# 位置隐私事件进展：华尔街日报长文《真正智能的手机》

- 作者：张恒
- 发布时间：2011-04-26 09:44
- 分类：特稿
- 原文：https://www.ifanr.com/38936

> [iPhone](http://www.ifanr.com/38714) 和 [Android](http://www.ifanr.com/38854) 记录用户位置所造成的影响仍未消除，华尔街日报刊登了一篇长文，名为《真正智能的手机》，来探讨智能手机在科学研究和商业挖掘方面的作用。我们节选了关键的部分分享给大家，其中翔实的资料也说明：传统意义上的隐私已经不存在了。

![OB-NP803_analyz_G_20110422182830](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2011/04/OB-NP803_analyz_G_20110422182830.jpg)

（照片来自 Adam Magyar）

近两年来，麻省理工（MIT）的 Alex Pentland 一直在做一项研究，他通过智能手机跟踪了校园内 60 个家庭的运动轨迹，人际关系，情绪变化，健康状态，消费习惯。试图找出成千上万人群的工作和娱乐的行为模式。

是不是联想到了苹果和 Google 的智能手机隐私事件？

当然这有所不同，麻省理工这个项目是为了科学研究，研究者能够找出具有“影响力”的人——这类人群可以轻松地改变另外一类人的想法。数据表明，它在预测某时某地某人的行为时，具有惊人的准确性。移动运营商已经运用这项成果来预测客户行为——通过客户的社交圈子，找出最有可能跳到另一家运营商的人。这些数据还有其他的用途，预测道琼斯工业指数，预测政治观点的传播等等。

**“手机可以知道一切，就像是用上帝之眼来观察人类的行为。”这是麻省理工 Pentland 博士的观点。**

![OB-NP805_analyz_OR_20110422183455](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2011/04/OB-NP805_analyz_OR_20110422183455.jpg)

虽然到目前为止所获得的研究数据只是人类复杂行为的冰山一角，但研究者已经开始探讨如何运用手机收集的数据来改善公共卫生，城市规划和营销策略。同时，研究者也相信他们能找出人与人相互作用的基本规则，其实这已经在挑战“隐私”的概念。

Pentland 博士为了开展研究，还给志愿者提供了免费的 Android 软件，把它装在智能手机上，可以自动记录日常活动。每隔 6 分钟，这部手机就会自动扫描 10 英尺范围内的其他手机。每隔 20 分钟，这部手机就会记录自己的位置然后报告给服务器。

“只要观察你的行为，我们就知道你喜欢什么音乐，你开什么车，你的经济是否困难，你患糖尿病的风险有多大。如果你愿意分享财务数据，我们就能知道更多。”

分析表明：几乎有三分之一的学生在三个月内改变他们的政治观点，这种改变都是基于“面对面”的交谈，而不是基于电视上的政治广告。

“也许有一天，你下载了一个程序，程序告诉你周围有多少个共和党还是民主党，然后提醒你站在哪一边，”麻省理工的研究员 Anmol Madan 如是说。

### 太空中的颗粒

印第安纳大学的 Johan Bollen 说“在过去，我们都说个体行为是无法预测的。实际上，比起个体，我们更关注整体的行为规律。”

在今天，全世界四分之三的人都随身携带手机，这也为建立巨大的网络数据库打下了基础，数据库可能记录人们的权力，财富，爱情等关系。作为研究领域的工具，手机的优点是独一无二的。跟固定电话相比，手机通常只能由一个人使用，并全天候保持与网络的连接。

（点击观看动画，来自 [sensenetworks](http://www.sensenetworks.com/machine_learning.php) ）

典型的记录数据是：手机通话记录，短信记录，搜索请求和网络浏览记录。智能手机就更方便了，它配备了很多传感器来记录运动轨迹，还能拍照或录像，甚至还有罗盘，陀螺仪。这就能成为统计学，心理学，社会学的有效工具。

美国波士顿东北大学就跟踪研究了 10 万名欧洲手机用户，分析了 1600 万条通话记录和位置信息。得出的结论是：如果分析了足够多的信息，那么预测一个人在未来某时刻的地点位置，准确率可以达到 93.6%。

不论你是在家或是在外旅行，不论你的年龄和性别。“对于我们来说，人就像是太空中的小颗粒，偶尔移动和相互交流。”

在以前，很多运营商都看不到这种数据的挖掘价值，但现在情况正在悄悄变化。欧洲和非洲的运营商捐赠了大量的通话记录用来做研究（隐藏了个人姓名）。“出于科学的目的，不需要知道个人姓名，重点是研究社会性。”例如新的研究成果是：肥胖具有传染的特征。

随着越来越多的手机接入移动互联网，就有越来越多的信息细节被传播开来。研究者可以通过 Twitter 上数百万计的信息来分析人们的情绪波动，并以此预测道琼斯指数，精确度达到了 87.6%。

“这不止是观察正在发生的事情，而且是预测将要发生的事情，”研究 Twitter 的 Bollen 博士说：“这种模式能让我们了解如何更有效地操纵趋势，观点和大众心理。”

### 还有什么问题？

不过隐私问题终究会暴露出来，德国政治家 Malte Spitz 就把德国电信告上了法庭，因为在过去六个月里，运营商记录了 3 万 5 千次位置信息，另一家网站 Zeit Online 根据这些信息重新还原了 Malte Spitz 的旅行路径。

byROBERT LEE HOTZ from [wsj](http://online.wsj.com/article/SB10001424052748704547604576263261679848814.html) \| [@zhangh109](http://t.sina.com.cn/zhangh109) 翻译，转载请注明 ifanr.com [译文链接](http://www.ifanr.com/38936)

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