# 让应用告诉你，你的情绪如何

- 作者：何宗丞
- 发布时间：2014-03-12 16:37
- 分类：公司
- 原文：https://www.ifanr.com/407199

[![emotion](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2014/03/emotion.jpg)](http://www.ifanr.com/407199/emotion)

作为广泛应用于智能手机的人工智能技术，以 Siri 为代表语音识别提供了一种全新的人机交互方式。在识别语言和语义方面，这些语音识别应用已经殊为不错。但是，包括 Siri 在内所有人工智能都存在这样一个缺陷——无法感知话语中所透露的情绪。

这是显而易见的，言语交谈中渗透的情绪通常通过语气、语速、语调配合表达，连面对面的交谈者都不一定能够准确的感知和解析，更遑论技术了。

[据华尔街日报的报道](http://online.wsj.com/news/articles/SB10001424052702303824204579421242295627138?mg=reno64-wsj&url=http%3A%2F%2Fonline.wsj.com%2Farticle%2FSB10001424052702303824204579421242295627138.html)，以色列创业公司 Beyond Verbal 开发了一款名为 Moodies 的应用，它能够通过 mic 采集说话者的声音，经过 20 秒左右的分析，能判断说话者的情绪特征。

Moodies 的基本原理是怎样的？Beyond Verbal 公司表示，Moodies 拥有一套特殊的算法，软件会对说话者的节奏、时间、声音大小、停顿以及能量等情绪维度进行分析，这个应用的测量整合到算法当中，通过算法寻找近似预设模型的感情状态。

尽管语音分析专家承认语言与情绪具有相关性，但不少专家却质疑这种实时测算的准确性——这类工具收集到的声音样本非常有限，实际的分析可能需要收集数年的样本。

“以目前认知神经学的水平，我们根本没有技术真正地了解一个人的思想或者情感。”哥伦比亚大学心理学教授助理 Andrew Baron 说道。

不过 Beyond Verbal 负责市场的副总裁 Dan Emodi 表示，Moodies 经过了三年多的研究，根据用户的反馈，应用分析的准确率约为 80%。

Beyond Verbal 公司表示，Moodies 可以应用于自我情绪诊断、客服中心处理顾客关系甚至检测求职者是否说谎，当然你也可以带到约会的场景中，看对方是否真的对自己感兴趣。

题图来自：[newsrule](http://newsrule.com/human-emotions-less-complex-than-previously-thought/)