Instagram-Color 启示录【4】社区营造法式

公司

2011-05-30 22:04

图 1. 宋人所著 “营造法式”  是中国历史上第一部建筑工程官方规范。

Color Labs 首轮融资的金额高达 4100 万美元,这个数字引起不少争论。很多用户反映,Instagram 比 Color 更好用,图像处理效果也更炫。但是为什么 Instagram 只获得 700 万?4100 万比 700 万高出近 5 倍,Color 有什么样的杀手锏,值这么多钱?

Instagram 与 Color 的差异,体现在不同的社区营造方式。

Instagram 本身不营造社区,他借力打力,利用 Facebook 和 Twitter 等等现成的社区,维护自己的用户群。Instagram 这样做,可能有两个目的:

  • 缩短战线,集中精力专注做最好的手机相机,把社区经营外包给 Facebook 和 Twitter。
  • 和谐社会,避免正面挑战 Facebook 和 Twitter。

但是这种做法的缺陷也很明显,万一 Facebook 和 Twitter 自行开发类似于 Instagram 的手机相机,“走别人的路,让别人无路可走”,Instagram 如何反制?Instagram 的核心技术优势是图像处理算法,但是算法相对容易复制,而稳定的用户群才是根基。根基不稳,即便繁荣一时,搞不好只是昙花一现。

Instagram 很清楚自己的软肋,它的反制措施是统一战线。与 “国家地理杂志” 签订战略合作协议,让 Instagram 手机相机成为 “国家地理” 的手机客户端,鼓励 “国家地理” 杂志的潜在用户,拍摄世界各地人文风景照片,分享互动。在活跃 “国家地理” 杂志社区的同时,稳固 Instagram 自己的用户群。这个策略,通过 “共荣共辱” 的统一战线,合纵连横,联手抗衡强势的 Facebook 和 Twitter。

反观 Color,它的做法更具有颠覆性。Color 营造社区的做法,说来简单,“在任何地点,自动关注周围 100 英尺范围内的其他 Color 用户,分享各自拍摄的照片”。这一貌似简单的功能,实际蕴含着两个值得分析的地方。

自动关注

首先我们反思一下社区的目的和手段。社区用户,通过 “关注” 与 “被关注”,搭建起人与人之间的链接。“人链” 实现了个性化的内容传播与过滤渠道。用户通过这个渠道获得的内容,基本上是他感兴趣的内容,同时屏蔽不感兴趣的内容。

Color 让地理位置相邻的人,自动相互关注,分享各自拍摄的照片。这里隐含的假设是,地理位置相邻的人,天然有共同兴趣,例如分享周边服务设施等等。

对于一个新产品来说,“自动关注” 有利于快速培养客户群。但是未经过滤的信息,免不了泥沙俱下,搞不好会造成垃圾内容泛滥。五年前 “小区短信” 从喧嚣一时 [1],到被取缔,就是明证。

当手机用户进入某一无线基站覆盖范围,“小区短信” 就自动发送短信。不管用户需要不需要,“小区短信” 大量发送房地产,商品促销等等信息。在手机用户纷纷投诉以后,小区短信逐渐退出舞台 [2]。


Color 会不会重蹈 “小区短信” 的覆辙,大家拭目以待。但是把位置引入社区,在人链的构成中,引入邻里关系,的确是大势所趋。这样做的潜力在于,能够把线上的虚拟人际关系,与线下的实际人际关系挂钩,与线下的实体店相结合。从商业角度讲,实现 “线上拉人,线下购物” 的赢利模式。

LBS

LBS,Location-Based Service,是不是离不开经纬度,离不开 GPS?

如果每次拿手机拍照的时候,都需要打开 GPS。启动 GPS 需要几十秒的时间,即便使用了 AGPS,启动时间有所缩短,但是通常还是需要 10 秒到 20 秒。拍照往往是兴之所至的举动,如果用户必须等待 10 秒,让 GPS 启动,“兴之所至” 就变成 “兴之所止” 了。

也不能让 GPS 一直开着,因为 GPS 的耗电量相当可观。

还有一个估算手机位置的办法是,依靠检测无线信号的场强,推测手机与周围各个基站之间的距离。又假设基站的经纬度预先知道,那么可以通过三角定位的办法,来估算手机当前位置的经纬度。

这个定位方法的缺陷是精度差,不仅仅因为从无线场强,来推算手机与周围基站之间距离,这个办法的误差比较大。更大的问题在于,基站的经纬度只有移动运营商知道。一方面,当初安装基站时,工人们在测定基站经纬度时的工作态度是否严谨,没有把握。另一方面,移动运营商是否愿意公布各个基站的经纬度,也没有把握。

如何得到手机当前位置的经纬度,似乎是个难解的问题。我们不妨退一步想,位置业务是不是一定离不开经纬度?

图 2 描述了 2G GSM 的移动网络架构,以及 3G WCDMA 的移动网络架构。在 GSM 移动网络中,手机与基站之间通讯的协议栈是 Um,而在 WCDMA 中,手机与基站之间通讯的协议栈是 Uu。无论是 2G 还是 3G,无论协议栈是否有所不同,但是相同之处在于,手机都能够知道,当前与它通讯的基站的 ID。

假如每隔一分钟,每个手机都向某个网站,汇报一下当前与它通讯的无线基站的 ID,那么根据这些 IDs,这个网站就可以知道当前哪些手机,同在一个无线小区。即便网站不知道基站的经纬度,也不知道手机所在位置的经纬度,但是网站依然知道哪些手机相邻。

当手机用户步行或者开车时,手机从一个基站转移到另一个基站。网站将得到一连串的基站 IDs 时间序列。根据大量的基站 IDs 时间序列,网站可以推测出,基站与基站之间远近关系的拓扑图。

有了这个拓扑图,只要知道少数几个基站的经纬度,就可以反推其它基站的经纬度。

图 2. 3G/UMTS/WCDMA Release 4 移动网络架构,兼容 2G/GSM/GPRS.

2011 年 2 月 10 日,硅谷风投界的领袖 KPCB,发表了题为 “移动互联网趋势(Top Mobile Internet Trends)” 的分析报告,作者是 Matt Murphy,以及前大摩著名的移动互联网产业分析师 Mary Meeker[3]。这份报告中提到,KPCB 的老大,John Doerr 对于移动互联网的预测是,Social + Local + Mobile,简称 SoLoMo,见图 3。

图 3. Top Mobile Internet Trends, SoLoMo = Social + Local + Mobile.

Color 完美地体现了这三个元素的组合,但是,搞笑的是,给 Color 风险投资的,并不是 KPCB,而是红杉(Sequoia),以及 Bain Capital 和 Silicon Valley Bank[4]。

为什么 KPCB 没有投呢?坊间猜测,红杉和 KPCB 竞价,结果报价一路上升到 4 千万,KPCB 觉得 Color 不值这个价,于是退出竞价。

这个猜测不太可信,因为红杉和 KPCB 都是风投界的江湖老鸟,什么样的公司值多少钱,二位都有各自的判断。通常不会因为对手哄抬,自己就头脑发热,搞什么竞标投资。

如果两家都看好某一个创业公司,多半会联合投资,这样的先例不少,例如 1999 年,两家公司都看好 Google,于是联手投资 2 千 5 百万美元,占 Google 20% 股份 [5]。2004 年 Google 上市,今天(5/23/2011)Google 的市值是 1689 亿美元。投资 12 年,收益 1689 / 0.25 × 20% =  1351 倍,怎一个 “疯” 字了得!

Color 会不会成为下一个 Google?或者更广义而言,移动互联网业界云起风生,众多的公司你方唱罢我登场,城头变幻大王旗。如何才能保持绿叶长青?
唯有深耕,把根基夯实,别无他途。所谓把根基夯实,或者以技术取胜,或者以内容取胜。

Google 凭借以 GFS 为代表的云计算平台,不仅规模超大,远远超过其它竞争对手。而且历经 10 多年的实际运行,在疾风骤雨中岿然不倒,开人类历史之先河,Google 夯实了技术根基。

Google 的服务器上存储着世界上超过半数网站的各个页面,以及部分历史页面。而且 Google 的覆盖面每时每分都在扩大。凭借世界第一的海量网页信息,Google 夯实了内容根基。

Instagram 和 Color,固然有很好的创意,但是无论是技术还是内容,根基尚浅,很容易被模仿。要保持自己的竞争优势,就得尽快积累内容优势,扩大自己的技术优势。什么时候 Instagram 或者 Color 能够做出像下面这段视频中想像的未来相机,我们拭目以待。


视频 1. 想象未来的智能相机。


Reference,

[1] 小区短信简介。
http://baike.baidu.com/view/571006.htm
[2] 小区短信广告,便民还是扰民?
http://www.cnhubei.com/200705/ca1355203.htm
[3] KPCB 发布 “移动互联网趋势报告”。
http://wenku.baidu.com/view/9f0deac49ec3d5bbfd0a740f.html
[4] Color Looks To Reinvent Social Interaction With Its Mobile Photo App (And $41 Million In Funding)
http://techcrunch.com/2011/03/23/color-looks-to-reinvent-social-interaction-with-its-mobile-photo-app-and-41-million-in-funding/
[5] Introduction to KPCB.
http://en.wikipedia.org/wiki/Kleiner_Perkins_Caufield_%26_Byers


【全文完】

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