万物皆智能时代开启：扫一扫，数字与物理世界从此打通

昨天在报道智能厨房方案 GK 的时候，我认为未来厨房物联网的理想愿景是这样的：用户通过手机扫描食物的构成，结合我的健康手环计算出这顿饭需要吸收的卡路里，然后通过智能秤测量出准确的分量……最后，联网的电池炉以最适宜的时间烹煮。

当中，通过 “摄像头扫描食物的构成”是一个现实中的物体转化成数字指标过程。目前其实已有不少健康类应用支持这一想法，比如之前测试的 Jawbone UP24，其自带应用 UP 则可以通过用户手机拍下膳食，系统估算出它的热量，进而监控用户进食状况。

不过如果这样做，我们恐怕永远都得不到最准确的数据。原因是常规的摄像头，它们并不是真的在“读取”现实世界。摄像头 “扫描” 出来的，只能简单通过食物的形状和颜色进行辨别，比如看出哪些是西瓜、香蕉和苹果。但是摄像头并不能“看穿”不同西瓜的含糖量、质量等内在差别，更遑论桌面上的那碗南瓜羹与咖喱饭。

那我们不妨看看以下一个更有效的解决办法——来自以色列团队初创团队 Consumer Physics 的分子扫描仪 SCiO，是一款能够真正填补物理与数字世界壕沟的划时代产品。

从外观上看，SCiO 如一只普通 U 盘，但功能却天差地别。SCiO 的前端能射出一束蓝光，用它对准食物和饮料后，就能通过连接手机与云端，向你解构它们的内在成分，包括准确的热量和糖分含量，而且还能够检测出植物的生长状况，药物和其他物料成分。SCiO 能够读懂世界的关键，在于背后的近场红外光谱技术（NIRS）。其实大自然万物都有各自的分子振动频率，俗称“化学指纹”。通过特殊光束照射物体上的分子后将得到特定的反射光，而 SCiO 上的分光仪（spectrometer）则会分解中反射光的光谱，从而破解出物体内在的信息。

其实 NIRS 检测技术早已存在于专业实验室多年，但一直无缘进入消费领域，原因是整套仪器巨大而且昂贵。多年一直致力于便携成像领域的联合创始人 Damian Goldring 在访问中透露，得益于多年的光学领域背景，加上技术的进步，这支拥有多名物理、工程、数据、食物加工、光学等领域专家的团队，终于用三年时间将 NIRS 设备实现小型化。

目前，这款产品背后的绝大潜力，无疑已经被外界注意到。距离 Kickstarter 众筹期限还有足足 32 天之际，SCiO 的众筹额已经接近 140 万美元，大幅度超过当初定下的目标 20 万美元。即使目前团队表示 SCiO 在今年年底上市时只能提供食物和药物的成分扫描，但随着云端数据库的建设，SCiO 将能够覆盖农业、化工、化妆品等行业。

我们已看到一个近在咫尺的未来：这是一个所有设备连接在一起的时代，感应器和设备已比我们更加熟悉身边的环境。坐在早餐桌前，我们可以看穿食物的内部是够已经变坏，药瓶中的药是否有药性冲突，停在楼下的车胎压是否正常。

那时候，我们不会再称电话为智能电话，手环为智能手环，也不存在什么智能厨房……皆因，万物皆智能。

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