【明道 2014】Ben Waber:穿戴设备与大数据,如何改变一家企业的管理方式?

公司

2014-05-27 18:24

在本届明道 2014 大会上,技术专家、大企业管理者、学者们为我们进行了多场高质量的商业科技与管理理念分享。当中一个关于穿戴设备、大数据应用在商业宏观管理上的案例分享,让我们坐下来与 Ben Waber(本·瓦贝尔)进行了一场独家采访。Waber 出身于麻省理工大学(MIT),目前是 Sociometric Solutions 联合创始人与首席执行官。

作为一家社会经济学解决方案提供商,Sociometric Solutions 与很多大公司合作,试图透过观察员工行为,调整公司宏观运作和人员安排,达致改善效率的目的。当中对大数据的搜集和利用,起了关键的作用。

这是一个美国银行(Bank of America)的经典案例:在一次合作中,Sociometric Solutions 对美国银行两支团队的休息制度做了一项 AB 测试。测试如下——A 团队采用了银行的传统休息机制,员工拥有不同步的休息时间;另一方面,B 团队采用了一个全新的休息制度,员工在统一的时间进行休息。经过一段时间后发现,B 团队的工作效率比上季度上升了 23%,而压力水平更下降了 19%。

DSCF9177

DSCF9162

为什么美国银行的一个小小调整,会对团队面貌造成如此大的改变?原来原因在于,统一的休息时间,让员工之间拥有更多的交流。这个过程中,一些经验和想法就会在员工之间形成有效交换。

Waber 透露,近年一些外国的一些大型企业通过行为观察与数据分析,逐渐认识到通过命令的方式驱使员工该做什么、不该做什么,是一个低效的做法。取而代之,越来越多公司在探讨通过宏观调控来预判员工的行为转变。例如公司决策者如果希望市场部门更多与产品部门交流,最简单的做法是将办公室的贩卖机或咖啡机搬到离产品部门更近的地方。

在社会经济学领域中,人与人面对面的交流,是一个影响团队协作的巨型大数据网络。例如我们之前的报道中,Waber 就在其著作 《People Analytics》中讨论了程序员对于团队的依赖作用,远程办公的程序员们之间的沟通会比同地协作的少 8%,这其中缺少的沟通导致了远程协作会多花 32 % 的时间去完成代码。

早前 Sociometric Solutions 为美国某大型连锁零售企业进行数据分析和搜集中发现,细至如员工的说话音量和频率,也会影响一家零售店的业绩。那么,如何更有效地采集到员工的数据?穿戴设备是一个很好的解决方案。

DSCF9170

Sociometric Badge 是该公司一款针对员工行为分析的企业级穿戴设备,Waber 将其定义为员工胸牌的替代方案,目前已投入实验阶段。简答来说这是一部 “没有屏幕的手机”——它如胸牌大小(当然目前会厚得多),内置了两个麦克风、陀螺仪等传感器,并支持 iBeacon 通讯。

虽然内置麦克风,但这块内置感应器的工牌并不是在记录员工说了什么,而是通过分析员工谈吐的语速和音量,研究出零售业绩好的门店与业绩相对不好门店的大数据关联。最神奇的是,得益于内置的陀螺仪和蓝牙芯片,这块工牌能够感应员工在说话时的姿势,以及员工之间沟通时的距离等一系列小细节。比如员工之间在聊天时身体有向前靠的举动,则有可能说明二人的合作状态不错。

通过长期大量的数据分析,像 Sociometric Solutions 这样的公司就能够得出一套行为预判模板,而且可以将不同的模板拥有者(module owner,即企业)按行业来划分。这些数据在未来将会帮助企业在培训、招聘等环节进行调整改进。或者这类行为数据服务提供商,更能为表现不佳的企业提供解决方案。

“更先进的管理系统,将在不久的将来到来。”Ben Waber 表示。

后评论

评论在审核通过后将对所有人可见

正在加载中