Blab:如何用大数据 “预测未来”

公司

2014-07-06 17:20

在各类奇幻电影中,“预测未来” 是剧情发展的惯常手法,而在现实里,它只能是天方夜谭吗?大数据时代,一家名为 Blab 的数据分析公司就掌握了预言未来的水晶球。

根据 Fast Company 的报道,Blab 的 “预测未来” 基于社交媒体的趋势分析,给客户提出对应的公关策略。比如,一家大型的科技公司刚刚发布了一款软件更新,导致设备频繁死机。很快,用户便在互联网上怨声载道,这时 Blab 将及时监测这些尚处于小范围的不满言论,在不良情绪传播得更广泛之前,掌控未来趋势。

Blab 向这家科技公司发出预警,比如 “小范围抱怨可能在 40 小时内扩大规模,相关言论集中在 Facebook 和新闻博客,在事情无法收拾前,你们有 40 个小时来投放广告”。

Blab 的业务除了预测未来,还包括社交网络上的日常会话监测。“预测未来” 的水晶球能最早在事情获得主流关注前 3 天给出预警,从而帮助企业主在正确的时间、地点,用正确的方式开展营销。

“我们把未来带到眼前,让品牌看到明天的报纸。”Blab 的创始人、CEO Randy Browning 说。这位曾在广告和营销行业混迹多年的 “老油条”,越发意识到社交媒体具备着强大的销力:人们在网络上交换日常生活经验、相互推荐不同品牌……于是,Browning 在 2012 年组建了一支技术团队,在西雅图创办了 Blab。

Browning 希望能够让 Blab 帮助企业主们控制传播。品牌投入有限的广告经费,希望能有高效的受众反馈,然而往往事与愿违:高速的网络传播环境下,信息到达目标受众时其实已经 “过时”,“很多品牌无法影响人们的决定。我们不能再依赖单向沟通,必须双向沟通。”Browning 说。

Browning 的创业之路并不顺利。一开始,Blab 通过搜索词和话题来寻找线索、对社交媒体数据进行全盘搜索。这样的处理方式局限大、成本高,于是 Browning 决定依靠统计数据、而不是自然语言信息。

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Blab 建立了一套名为 BlabPredicts 的数据分析平台,将 “对话形态” 进行分类,从而借助分类的形态,预测事件将在何时、何地、用何种速度传播,传播的影响有多大。“我们不再搜索自认为重要的话题,而是发现人们正在谈论的内容。我们能精确预测某一对话何时会广泛传播。”Browning 说。

如今,BlabPredicts 每分钟进行大约 100 万次预测,每天都会过滤 1 亿多段会话。任何语言的文字、表情符号、图片、视频都可以成为 Blab 的分析对象。

Blab 目前为止已经融资 585 万美元,客户已经包括了 10 家 “国际品牌”。

 

题图、插图来自 Fast Company

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