# “数据肥胖”如何杀死你的“信息健康”

- 作者：周韶宏
- 发布时间：2014-07-28 18:56
- 分类：公司
- 原文：https://www.ifanr.com/437126

[![1381012490_GTY_obesity_ml_130819_16x9_992_meitu_1](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2014/07/1381012490_GTY_obesity_ml_130819_16x9_992_meitu_1.jpg)](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2014/07/1381012490_GTY_obesity_ml_130819_16x9_992_meitu_1.jpg)

生活中的许多问题，尤其在涉及健康时，都会和“太多”有关：太多的垃圾食品、没完没了的打游戏、长期坐在电脑前……现代城市人多少会被这样不健康的生活习惯绑架着。

如何解决这些问题？可穿戴设备告诉你：数据！设备记录你走动的每一步、吃下去的每样食物、每一次打盹儿、睡眠……可是，如果这些信息太多，会不会也成为问题的一部分？

Mike Abbott 是 Kleiner Perkins Caufield & Byers 公司的风险投资合伙人，他最近在一个数字健康的活动上提出了一个新名词：[数据肥胖（data obesity）](http://readwrite.com/2014/07/25/data-obesity-digital-fitness)。

顾名思义，数据肥胖的意思是，我们每天被各种健康追踪设备的数据轰炸着。当你想利用这些健康数据减肥时，却发现数据本身太过庞大复杂，你不知道从何入手，无法甄选有用的数据。

想想看，为了监测运动，你要戴上手环；为了监测饮食，你要在吃饭前带个[智能食物秤](http://www.ifanr.com/news/412279)；为了监测饮水，喝水要用[智能水杯](http://www.ifanr.com/425898)；回家后检验一下减肥成果，也要用[智能体重秤](http://www.ifanr.com/395832)测一下体重。数据真的让我们的生活更方便吗？

[![MTIxNDI3Mjk1MDE1MzA2NzY1](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2014/07/MTIxNDI3Mjk1MDE1MzA2NzY1.jpg)](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2014/07/MTIxNDI3Mjk1MDE1MzA2NzY1.jpg)

数据肥胖的核心问题在于，太多的“噪音”和有用信息鱼龙混杂，让用户失去耐心。复杂、没有层次的信息对用户而言是难以消化的。

在上周关于小米手环的讨论中，[《79 元的小米智能手环意味着什么？》](http://www.ifanr.com/435434)中有个观点：

> “在我个人与身边使用者的体验里，智能手环能不能改变你的生活方式，‘个人意志力’仍是决定性因素。软件 APP 体验、云端服务能否更好地去激发用户健康生活的决心与习惯，比单纯地把硬件做得‘看起来很酷’重要得多，也难得多。”

也就是说，对用户而言，使用可穿戴设备的目的是改变生活习惯。从数据到行为，依赖的是用户的执行力，而用户的执行力，来自信息是否有启发性。信息肥胖让用户茫然，“启发”就无从谈起了。

现有的健康设备，大多采用这样的逻辑：记录并给出结果，有些会给出改善的建议。然后，就没有然后了。当使用 Jawbone 或者 Fitbit 等设备时，用户是不会处理数据的，只会将权限授权给应用，让它自动的监控自己，至于怎样监测、监测的准确度等，用户无从知晓和理解。实际上，由用户产生的数据，并不真正掌握在用户手中。

因而就有人提出了“数据减肥”的新观念。Chris Tacy 是一名开发者和企业家，她最近呼吁科技界人士使用一个新的概念：数据可操作性的最小化（minimal actionable dataset）。意思很简单：只收集和使用你真正需要的数据。

“数据减肥”的观点认为，健康设备追踪太多的人体数据，如果只追踪用户需要的方面，将会更为高效。不过反对的声音表示，如果不全盘捕捉数据，怎么能判断哪些是“有用”的呢？

也许以上的观点都不会完全正确和理性，不过确实给可穿戴设备厂商提了个醒：简单粗暴的数据是有害的。所谓“用户体验”也应该更为深层地考量和设计。

题图来自 [Drugdiscovery](http://drugdiscovery.com/viewdetails.php?linkid=1012&title=The-role-of-medication-in-the-treatment-of-obesity#.U9Yq74CSzhw) 插图来自 [readwrite](http://readwrite.com/2014/07/25/data-obesity-digital-fitness)