Ahna Girschick:深度学习的灵感是生物学

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2015-02-16 21:40

深度学习已经成为科技界的热门话题,但是,深度学习究竟是什么?它真的是在模仿人脑的运作吗?对此,许多人可能并不是很了解,而媒体的报道常常存在误导。最近,在 Structure Show 播客节目中,GigaOM 网站采访了深度学习方面的专家 Ahna Girschick。

Ahna Girschick 是一位神经科学家、视觉艺术家。目前,她在专注深度学习的初创公司 Enlitic 担任高级数据科学家。“深度学习的灵感来自人脑的运作。这是事实,” 她说,“但是,它肯定是非常不同的东西。”

正如我们的视觉系统,计算机视觉方面的深度学习系统也是分层处理信息的。它首先专注于物体的边缘,然后是表面,直到整个物体。随着层次的加深,它处理的东西也愈加抽象化。“尽管如此,我们的大脑中有许多不同类型的神经元,” 她说,“在大脑中的任何部分,我们都会看到差异性。在这些人工网络中,每个节点做的事情基本都一样。”

因此,我们的大脑能够处理动态的世界,做出各种不同的事情,深度学习系统通常专注于某一项任务,有着非常明确的目标。

在深度学习的研究中,计算机视觉为什么受到很大的关注呢?因为它更容易与人脑做类比,还是因为科技公司对此有强烈的需求?Girshick 认为两方面的因素都是存在的。“正如大学的神经科学部门一样,” 她说,“人们专注于视觉的原因是,我们的大脑皮层中,三分之一是视觉相关的。它是我们大脑中重要的部分……同时,它也是我们容易理解的东西。”

因此,当人们说深度学习的灵感是大脑时,并非完全错误的解释,只是太过简化了。对此,Grishick 提出了一个想法。“或许他们应该说,‘灵感来自生物学’而不是‘灵感来自大脑,’” 她说,“是的,深度学习很了不起,并且比其它类型的算法更加灵活,但是,它与我研究大脑时了解的智力系统并不相同。”

图片来自 extremetech

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