# 在人工智能领域，为什么也有性别歧视？

- 作者：邱雷
- 发布时间：2015-10-26 15:44
- 分类：公司
- 原文：https://www.ifanr.com/576511

[![EX MACHINA](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2015/10/EX-MACHINA.jpg)](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2015/10/EX-MACHINA.jpg)

都人工智能了，还会有性别歧视？甚至，还有性别？

当然。

不过，这个问题要从头说起。

> 人工智能最真实的危险不是怨恨，而是竞争。超级人工智能非常擅长完成目标，但是如果它们的目标跟我们的不一致，那我们就麻烦了。

有人在 Reddit 网站问答社区问到人工智能的潜在危险，霍金是这么回答的。他的说法表面看起来跟我们的题目无关。但是，计算机科学前沿的女科学家们和霍金的看法不谋而合。她们指出了一个令人不安的事实。如今，人工智能的真实危机并不是机器人可能称霸世界，而是这个领域太缺少差异化了。

在机器人和人工智能领域，白人男性在数量上占有明显的优势，这就决定了这个领域的基本形态：单调，缺少性别和文化上的多样性。

就这个问题，莎拉·托德（ Sarah Todd ）和几位女科学家交谈之后，揭示出一个让人侧目的事实：[在机器人和人工智能领域，性别歧视很严重。](http://qz.com/531257/inside-the-surprisingly-sexist-world-of-artificial-intelligence/)

### 对女性的永恒错觉

搞机器学习和智能决策研究的马里兰大学计算机系教授玛丽·德贾斯丁（ Marie desJardins ）说：

> 在我们的文化里，有一种永恒的观点：女人神秘、不可预知而又难以理解。我觉得这是胡说，整个人类都难以理解。

但是，过时的观点总会在缺乏多样性的地方扎根，科学领域也是如此。

美国国家教育统计中心的最新数据表明，2011 年，计算机科学的本科生里，女性只占 18%。在过去几十年里，这个比例一直在下滑。别忘了在 1985 年，拿到计算机学位的人里面，有 37% 是女性。

在人工智能领域发展的女性越来越少，因为它往往忽视人文目标。以往人工智能的研究，瞄准了如何用技术改善人类的生活这个目标。而德贾斯丁发现，现在，目标正在偏离。

德贾斯丁说，很多女人的工作，是被一种改善社区的愿望驱使的。而男人，往往对算法和数学问题更感兴趣。自从男人开始主宰人工智能，研究越来越窄，只关心解决技术问题，忘了更大的目标。

### 消除大众恐惧并不难

从《弗兰肯斯坦》到《侏罗纪公园》，流行文化里充斥着这种故事：科学家专注于研究怪物，从来不管它们对人类有什么后果。今天，人工智能研究者们正在面临这个故事的现实版本：科学家越来越同质化，他们研究智能机器时，就不会考虑对别的群体的影响。

计算机科学家、Savioke 机器人公司联合创始人泰莎·刘（ Tessa Lau ）说，她经常看到有些设计，从不把女性和一些少数群体考虑在内。她在开源机器人项目 Willow Garage 工作的时候，有一个叫 PR2 的大型机器人原型，它有几百磅重，有两个大膀子，看起来很可怕。她说不想自己身边有这种东西，除非它被很好地控制起来。

在 Savioke 公司，泰莎·刘设计了一种能让更多人接近和使用的机器人。他们生产的 SaviONE 服务机器人，已经在五家酒店投入使用，其中包括洲际酒店。它们可以往客房里送毛巾、零食和别的东西。这种机器人的触摸屏，小孩和坐轮椅的人都可以轻松够到。如果谁给它的服务打五星，它还会现场跳一段儿。

[![robot](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2015/10/robot.jpg)](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2015/10/robot.jpg)

泰莎·刘说：

> 对很多人来说，这是头一次遇到机器人上门。我希望他们的体验愉快一些。

### 学校应该做什么？

卡耐基-梅隆大学机器人研究所博士后研究员奥尔加·罗萨科夫斯基（ Olga Russakovsky ）创办了全球首次为女孩准备的人工智能夏令营。她意识到，要让这些姑娘们保持兴趣，就得证明人工智能对社会真的有益。

> 传统的人工智能教育课程，往往是从“我来教你们写代码”开始。所以我们失去了很多人，而他们本来对比代码更高级的目标很感兴趣。

在斯坦福大学人工智能实验室的暑期拓展班上，24 名高中生研究人工智能的实际应用。其中一个团队学习使用自然语言处理技术，在 Twitter 上搜索那些处于灾害中、需要救济的地方。另外一个团队研究计算机视觉，并通过它监控医院里的医生们的洗手习惯，从而改善医院的卫生状况。还有一些人研究自动驾驶，有人学习计算生物学如何帮助人们对抗癌症。

对孩子们来说，这是一种自上而下的教育，不是从底层写代码开始，而是从一开始就明白人工智能的实际用途。

### 女人更懂怎么利用人工智能

辛西娅（ Cynthia Breazeal ）是麻省理工学院媒体实验室个人机器人小组的创始人。最近，她辞掉了大学的工作，专门投入研发史上首个家用社交机器人——把情感和人际交往的技巧赋予机器人。这个机器人的主要工作是给家人拍照、跟踪待办事项清单、讲故事哄孩子等等。它还能学习主人的偏好，变得更“懂事”。

还是在麻省理工学院，航空航天教授朱丽叶·莎（ Julie Shah ）开发了一种温和、优雅的工业机器人，它能够学习如何与人类同事合作，并适应他们。计算机科学和人工智能实验室的负责人丹妮拉·罗斯（ Daniela Rus ）制作的一只硅胶机械手最近刚亮相，它可以通过触摸来辨识物体，这项技术可以让厨房机器人变得更有用。

丹妮拉·罗斯和斯坦福大学人工智能实验室负责人李飞飞（ Fei-Fei Li ）正在为丰田的一个智能汽车实验室提供监督指导，帮助他们研究如何减少驾驶事故。密歇根大学计算机科学教授玛莎·波拉克（ Martha Pollack ）正在研究机器人助手，用来帮助老年人、阿尔茨海默症患者和其他有人知障碍的人。

其实不止是女性，机器人技术和人工智能领域需要更广泛的多样性，包括文化。

机器人学和人工智能要考虑到更广泛的种族、民族。文化态度的差异，导致不同国家在人工智能领域各有专长。美国的人工智能研究在军事方面更强，而欧洲更重视对老年人和残疾人的帮助。

总的来说，机器人技术和人工智能正趋向于呈现两个截然不同的面：传统的一面是男性化的面孔，是数学、逻辑和庞大沉重的工业，另一面则是轻灵、温柔的人文关怀，以及丰富的人性化应用，这似乎是女性研究者们的专长。忽略任何一面，对这门科学的打击都将是毁灭性的。

愿永恒的女性，引领我们上升。

题图来自：《机械姬》海报 插图来自：[Google](http://www.google.com)