# 利用图像识别，这个 App 想成为视力受损用户另一双眼睛

- 作者：黄 美菁
- 发布时间：2016-01-07 11:12
- 分类：产品
- 原文：https://www.ifanr.com/605932

[![QUILL](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2016/01/QUILL.jpg)](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2016/01/QUILL.jpg)

智能设备的发展，使得我们有了很多以前从未有过的感知世界的方式。而对于残障人士来说，这些新技术就像传播学大师麦克卢汉所言，成为他们“人体的延伸”，帮助他们过上更加便利的生活。一个名为 [BlindTool](https://play.google.com/store/apps/details?id=the.blindtool) 的 Android 应用，就通过图像识别的方式，让视力受损的用户能够更方便地“看”到这个世界。

[嵌入内容](http://player.youku.com/embed/XMTQzNzc0MzczMg==)

[（优酷视频链接）](http://v.youku.com/v_show/id_XMTQzNzc0MzczMg==.html#paction)

BlindTool 的开发者 [Joseph Paul Cohen](http://www.fastcodesign.com/3055093/this-amazing-app-sees-objects-for-blind-people) 是麻省大学波士顿校区的一位博士。App 的使用非常简单，用户只要将手机摄像头对着物品，它就能够进行识别并且用语音播报出来。听起来，这个 App 还真的像一双眼睛。

> 几年前我和一位盲人程序员一起工作，这让我开始关注到视力受损人群的需求。我当时有一个想法，就是通过某种技术来帮助他们“看见”这个世界，但是那时候还未能实现。

而现在，图片识别技术已经发展到一个新的高度，之前爱范儿的副主编就曾[利用 Google](http://www.ifanr.com/594542) 来找出奇葩的 12306 验证码答案。微软在今年也公布一项里程碑式的[成果](http://blogs.technet.com/b/inside_microsoft_research/archive/2015/02/10/microsoft-researchers-algorithm-sets-imagenet-challenge-milestone.aspx)：它的图像系统识别图片的错误率比人类还要低。

不过这些技术的背后，需要的是强大的计算机或者云端服务的支持。对于 BlindTool 这种自成一体的小应用来说，这并不现实。于是在 BlindTool 中，[测试图片的种类](https://github.com/dmlc/mxnet)仅有 1000 种（与之相比，最先进图片识别系统图片类别数是 37000）。

Cohen 解释，这样做可以保证图片识别的速度。“就算只是 5 秒钟，都会让我对它很心烦”。经过优化，现在 BlindTool 已经可以做到在 1 秒内完成识别和播报了。

[![app](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2016/01/app.jpg)](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2016/01/app.jpg)

不过这同时带来了一个严重问题：识别不准确。BlindTool 目前的解决方法是只有确定度在 30% 以上才会有语音播报，而如果十分肯定——即 90% 以上则会有震动反馈。

虽然有人不断吐嘈互联网和新技术带来的负面影响，但不可否认的是，对于少数人群，它们带来的是生活上翻天覆地的变化。

题图来自：[nytimes](http://www.nytimes.com/2012/05/18/movies/quill-directed-by-yoichi-sai.html?_r=0)

插图来自：[fastcodesign](http://www.fastcodesign.com/3055093/this-amazing-app-sees-objects-for-blind-people)