让大家吐彩虹的 Faceu，如何持续登顶 App Store 排行榜？ | iSeed

今天，你 “玩脸” 了吗？

最近，我身边越来越多朋友喜欢玩 Faceu，他们用它制作了各种加载了不同表情的小视频，无论通过微信分享给我，还是聚在一起拿出来玩，常常让人欢声笑语，其中吐彩虹以及鬼叫的表情，让人喜不自禁。

因为有趣、好玩，Faceu 之前也成功登顶 App Store 免费排行榜榜首，成为近期增量最快的一款 App。

做了一款爆红的产品后，再做一款爆红的产品，是一种怎样的体验？

2014 年我们采访了脸萌郭列，2016 年邀请他参加 MindStore 社区的 “MindTalk 线场 ” 活动，对于这个问题，他说，“脸萌的爆红更多是惊喜和意外，而 Faceu 则是辛苦得到认可，和如何推动产品在火的时候，迅速优化。”

脸萌与 Faceu，共同的特点是 “脸”。前者让人们个性化定制自己的头像，后者则是引入了动态脸部识别的功能，在视频当中动态为人们添加表情，形成生动有趣的短视频，激发人们分享的欲望。在脸萌团队内部，他们把这种效果称之为 “短视频动态贴纸”。

Faceu 的爆红，郭列认为首先是，产品要做到有人用：

产品一定要做好。脸萌的引爆点是相似度，（头像）不像（自己）大家不会分享；faceu 的引爆点是吐彩虹和变鬼（的表情），（如果）没有惊喜用户不会分享和传播。

此外，合适的外部推力以及运营策略，对 Faceu 的帮助非常大。在一篇投稿到人人是产品经理的文章中，郭列透露 Faceu 目前所采用的运营策略。

第一步，分析 Faceu 的目标用户群体，主要是女性、90 后、00 后为主，这些群体的内容喜好是跟随流行，喜好娱乐。于是他们将运营的重点放在 “社交达人和明星的分享运营”，陆续寻找《太子妃升职记》里的男性艺人盛一伦、于朦胧，还有湖南卫视的维嘉合作，帮助产品宣传。

第二步，确定下 “群体偶像（明星）+小众偶像（网红）+推手（营销号）” 的整体传播策略，辅之以微博的话题、热门、头条，形成合力。

第三步，通过抓取微博分享的数据，以及根据对产品差异化的认知，确定新颖的传播点。和目前大多数表情所偏爱的 “萌系” 风格不同，Faceu 走目前尚不常见，但也有很强社交传播效应的 “鬼畜” 路线，最终采用 “吐彩虹” 这个传播方案。

Faceu 最大的外部助力是与美拍的合作。在 “MindTalk 线场” 当中，郭列提到，“美拍定位视频社区，我们有工具属性，所以有合作点。美拍帮助 Faceu 吸引用户，起了非常大的作用，他们也给了我们最好的资源，美拍用户质量高，是吐彩虹传播的起点，是视频工具非常好的合作社区。”

在昨晚 AppSo 发布 AppStory 中，美拍开放平台负责人小 A 提到：

全民吐彩虹# 活动的第二天，Faceu 的排名冲上了第 14 名，三天后取得榜首。截止到 18 日，Faceu 获得了十万级用户参与，和千万级的活动曝光量。

自 18 日起，它在 App Store 免费总榜的排名已蝉联榜首超过一个星期。

郭列说，“脸永远是社交最重要的，所以跟脸相关的比较容易产生社交分享。 ”

近年来关于 “脸” 的玩法越来越多，从魔漫相机、脸萌开始为人们定制个性化头像，到一夜爆红的小咖秀，以及本文的主角 Faceu，无不从人的表情入手，产生病毒式传播效应，成为人们社交当中不可或缺的幽默点缀。

为什么人那么爱看脸？

1997 年美国麻省理工大学大脑与认知科学学系教授 Nancy Kanwisher 因为发现人类大脑中有专门识别人脸的区域而名声鹊起，至今依然是认知神经学领域的权威。过了 2 年，当时还在加拿大麦克马斯特大学的 Catherine Mondloch 通过一项研究发现，出生不到一小时的婴儿，喜欢看明显有脸部特征的东西，表明人天生 “爱看脸”。

这一次 Faceu 之所以可以在视频当中动态为你贴上表情贴纸，离不开人脸识别技术的成熟。

实际上，从 2014 年开始，人脸识别技术领域的多个团队取得了重大的进展，形成技术竞赛的趋势——Facebook 的 DeepFace 团队在 2014 年 3 月在权威人脸识别图像集 LFW 取得识别精度达 97.25% 的成绩，随后国内 Face++ 团队将精度提高到 97.27%，后来香港大学汤晓欧教授所开发的 DeepID2，则提升至 99.4%，是 2014 年最好的成绩。

目前人脸识别的技术竞赛还在继续，而随着识别精度的提高，技术的成熟与运用，更多体现在针对消费者的应用上。

至于 Faceu 的未来，昨晚 “MindTalk 线场” 用户在提问中多次提到，Faceu 会不会再次成为昙花一现的产品？郭列说，不会做留存率不高的产品，后续 Faceu 会引入社交功能，但是怎样的功能，暂时保密。