# 在一次猜猜猜游戏中，Google 的人工智能再次战胜人类 - 作者：王琳琳 - 发布时间：2016-02-26 16:11 - 分类：新创 - 原文：https://www.ifanr.com/625299 [![PlaNEt1](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2016/02/PlaNEt1.jpg)](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2016/02/PlaNEt1.jpg) 给你一张照片，你能说出照片的拍摄地点吗？如果没有标志性的建筑估计谁都认不出来。好了，现在又到夸 Google 人工智能的时候了，因为它现在可以在不依靠照片地理位置等信息的情况下判断出照片的拍摄地点。 即便照片上有标志性的建筑、建筑特点等信息，我们大致也只能猜到在哪个国家哪个城市，但是 Google 的人工智能就算没有这些资讯它依旧可以猜出照片的拍摄地点，甚至是可以具体到拍摄时所处的街道。 [Gizmodo](http://gizmodo.com/googles-new-ai-can-tell-where-your-photo-was-taken-with-1761125788) 消息称，Google 近日开发出了一款名为 PlaNet 的人工智能系统，它可以快速判断照片在全球范围内的拍摄地点。 我们能够在有标志性建筑的前提下识别出来照片的拍摄地点是因为我们大脑中有丰富的知识储备，为了让 PlaNet 可以猜出照片的拍摄地点，Google 也让这一系统进行了学习，增加它的“地理知识”储备。 [![planet2](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2016/02/planet2.jpg)](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2016/02/planet2.jpg) 首先 Google 团队挑选了上亿张带有地理位置的图片让 PlaNet 系统学习，让它先了解地球的地理面貌；之后他们将地球划分成一个包含 26000 多个区域的网格，每个区域的照片数量不同，因此网格的大小也不同。在经过一系列的学习之后，PlaNet 系统可以基于存储的地理位置信息完成识别。 [![PlaNEt](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2016/02/PlaNEt.jpg)](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2016/02/PlaNEt.jpg) 在完成学习之后，Google 团队对 PlaNet 进行了测试，他们从 Flickr 上挑取了 230 万张带有地理信息的照片，在不让 PlaNet 系统访问地理信息标注的情况下，它可以在一定程度上完成识别照片拍摄位置的任务：在街道级别上的识别准确率为 3.6%，在城市级别上的判断准确率为 10.1%，在国家级别的准确率为 28.4%，识别大洲的准确率为 48.0%。 虽然这些数字看上去并不惊人，但相对于人脑来讲已经好了很多，[MIT Technology Review](https://www.technologyreview.com/s/600889/google-unveils-neural-network-with-superhuman-ability-to-determine-the-location-of-almost/) 在评论 Google 这一新的人工智能系统的时候说道： > “PlaNet 的表现已经人类好了很多，我们的大脑根本无法记忆如此多的地理位置信息，如果经过更深度的学习，PlaNet 一定会表现的更好。” 另外为了检测 PlaNet 识别的准确度，Google 还特意开发了一种新的游戏，让 PlaNet 和十年有丰富旅游经验的人进行位置识别比拼，PlaNet 在总共 50 场比赛中胜 28 场负 22 场。PlaNet 在这次比拼中险胜具有十年经验的旅游达人，说明它已经初步具备类似人类大脑的识别系统，虽然它目前的识别准确率还有待提高，但如果再经过更为深度和系统的学习，它有望进一步提高识别准确度，进一步拉开人与人工智能之间的差距。 PlaNet 系统可识别出位置信息算是人工智能在另一领域的兴起和成熟。在即将到来的三月，Google 的人工智能围棋程序 AlphaGo 将迎来和韩国围棋九段棋手李世石的对战，关于这场人类和人工智能的巅峰对决，当下唱衰 AlphaGo 的观点虽然比较多，但 AlphaGo 之父对此次比赛充满信心。 题图来自：[Gizmodo](http://gizmodo.com/googles-new-ai-can-tell-where-your-photo-was-taken-with-1761125788) 插图来自：[The Verge](http://www.theverge.com/2016/2/25/11112594/google-new-deep-learning-image-location-planet)、[MIT Technology Review](https://www.technologyreview.com/s/600889/google-unveils-neural-network-with-superhuman-ability-to-determine-the-location-of-almost/)