# 这张照片是哪里拍摄的？神经网络可以告诉你

- 作者：积木
- 发布时间：2016-02-28 11:20
- 分类：公司
- 原文：https://www.ifanr.com/625735

[![AI](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2016/02/AI1-1024x619.jpg)](http://www.ifanr.com/625735/ai-8)

在侦探剧中，我们常常会看到这样的场景：从某个视频截图或者图片中，精明的侦探可以捕捉到各种细节，然后快速判断出图片的拍摄地点。现在，计算机也能做到了，而且，它比人类做的更好。

根据 [MIT Technology Review](https://www.technologyreview.com/s/600889/google-unveils-neural-network-with-superhuman-ability-to-determine-the-location-of-almost/) 的报道，Google 的计算机视觉专家 Tobias Weyand 与同事对深度学习机器进行了训练，使其可以识别出任何图片的位置。在这方面，机器的识别能力明显超过了人类，而且，它甚至能够对室内拍摄的图片、缺乏线索的图片（食物、宠物）进行位置确认。

[![PlaNet](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2016/02/planet.jpg)](http://www.ifanr.com/625735/planet-2)

他们的方法是这样的。首先，根据不同区域的图片数量，他们把全球分为 2.6 万个不同尺寸的方格。由于大城市的图片多，分配的方格就比较多，而偏远的地区则较少。海洋、极地等都被忽略了，因为图片太少了。

然后，他们收集网络上有地理标记的图片，建了个数据库，确定每张图片归属于那个方格。这个数据库很庞大，包括 1.26 亿张图片以及位置数据。他们使用了 9100 万张图片，对神经网络进行训练，然后使用剩余的 3400 万张图片进行测试。最后，他们开始用不同方法测试这个图片识别网络——称作 PlaNet——看看它的效果如何。

在测试中，他们让 PlaNet 与 10 位经常旅行的人进行了一场比赛。结果，PlaNet 的表现超过了人类。在识别位置时，人类可以观察植物、建筑风格等线索，而机器只能依赖像素，那么，它是如何超过人类的呢。“我们认为，PlaNet 的优势在于，它访问的地点远远超过了人类，因此，它能够识别一些微妙的细节，即使经常旅行的人也难以做到这一点。” Weyand 说。

图片来自 [extremetech](http://www.extremetech.com/extreme/215170-artificial-neural-networks-are-changing-the-world-what-are-they)