# 还在用人工智能下棋？蓝色巨人已经用它做天气预报了

- 作者：宋延博
- 发布时间：2016-04-08 06:18
- 分类：公司
- 原文：https://www.ifanr.com/642837

[![china.pollutionx2760](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2016/04/china.pollutionx2760-1024x640.jpg)](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2016/04/china.pollutionx2760.jpg)

从开年至今，多家科技巨头都公布了自家人工智研究项目，此时若是有人去问曾经“深蓝”的开发公司 IBM 最近在研究什么的话，IBM 就会告诉他：“我们在用人工智能预测雾霾。”

这家中国总部设立在雾霾重灾区北京的老牌科技公司，在其研究院内有一个名为 Green Horizon 的人工智能的项目，项目希望人工智可以为中国“举世闻名”的空气污染问题提供一个新的解决方案。

[![beijing.pollutionx1272](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2016/04/beijing.pollutionx1272-1024x857.jpg)](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2016/04/beijing.pollutionx1272.jpg)

该项目通过使用计算机模型和机器学习技术来预测未来十天内的污染水平，并且还能够计算出污染如何在城市中的蔓延，甚至还可以为政府部门提供应对建议，以避免情况变得更糟糕，例如关闭某些工厂或减少路上汽车数量。

仅以北京为例，去年冬季寒冷的天气使得用电需求增加，再加上供暖和糟糕的交通导致的更多尾气排放，空气变的极其糟糕，甚至让人觉得整个北京都在烧着什么，当时的 PM2.5 指数超过世界卫生组织标准十倍以上。

Green Horizon 就是为了改变这种情况诞生的。

通过事先布置好的传感器来收集数据，然后建立包涵天气、风向、污染源的复杂模型，借此来预测污染在不同街区的变化趋势，并根据预测结果，通过程序来模拟关闭特定的工厂会对污染和经济造成怎样的影响，以此为政府部门提供决策参考。

与此同时 Green Horizon 还会利用机器学习技术，将收集的数据与之前的预测进行比对分析，不断的优化预测结果，目前 Green Horizon 比传统方式预测精确度高 30% 左右。

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IBM “沃森”物理分析经理 Hendrik Hamann 曾表示：

> “Green Horizons 系统能够不断地从何时何地、城市的哪个地方、哪个时间范围内等几个方面来学习优化预测。”

目前这个系统除了应用于北京外，还被用于四个城市：保定、张家口、印度德里和南非的约翰内斯堡。其中前两个具有同样严重的雾霾问题，而在印度则是研究交通与环境之间的关系，而南非则是为了评测控制污染措施的有效性。

题图来自：[technologyreview](https://www.technologyreview.com/s/600993/can-machine-learning-help-lift-chinas-smog/)

插图来自：[huffingtonpost](http://www.huffingtonpost.com/entry/ibm-big-data-air-pollution_us_56684e44e4b080eddf565510?utm_hp_ref=technology)