# 在让人工智能听懂人话的问题上，Google是这样做的

- 作者：宋延博
- 发布时间：2016-05-13 19:12
- 分类：公司
- 原文：https://www.ifanr.com/656463

![stock-photo-robot-child-reading-a-book-in-the-workshop-of-its-creator-287641082](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2016/05/stock-photo-robot-child-reading-a-book-in-the-workshop-of-its-creator-287641082.jpg)

近日 Google 在官方博客中[宣布](http://googleresearch.blogspot.com/2016/05/announcing-syntaxnet-worlds-most.html)开源一个名为 SyntaxNet 的项目，它能帮助机器更好的进行自然语言理解，让机器在听懂人话方面更进一步。

在博客中 Google 就以已经调试完成的英语语言解析器 Parsey McParseface 为例，介绍 SyntaxNet 是如何帮助机器来理解英语的。

![Google SyntaxNet](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2016/05/image04.gif)

简单来说 SyntaxNet 的方式是将英语整句分拆成动词、名词、形容词等不同的词性，然后分析语句含义。

据 Google 表示，在之前的测试中，Parsey McParseface 的准确度已经达到了 94%，而人类专业的语言学家为 95%，已经高度的接近人类水平。

SyntaxNet 的产品经理 Dave Orr 表示希望其他团队能够用 SyntaxNet 来代替目前自行研发的程序，因为没有必要做重复劳动。

Google 表示，经过训练后的 Parsey McParseface 是其出产的“最复杂的网络”之一。

![SyntaxNet-Google-](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2016/05/SyntaxNet-Google-.jpg)

但是也有专家认为，这才仅仅是一个开始。这套算法目前还不能找到句子之间的联系，但是这点对于更好地理解语句很重要。除此之外，较长的句子也可以难倒 Parsey McParseface。

> “我会说这正处于逐渐的改善阶段，但是没什么不妥。”

亚利桑那大学的 NLP 专家 Mihai Surdeanu 对这个项目则给予了积极的[评价](http://www.wsj.com/articles/googles-open-source-parsey-mcparseface-helps-machines-understand-english-1463088180)，因为他觉得“大多科学是靠改进的”。