琴棋书画样样精通？Google 公布人工智能艺术创作研发计划

对于被 AlphaGo 碾压的人类来说，“创造能力”是身上最后一件衣物，现在看来这件衣物也要被扯下来了。上周爱范儿（微信号：ifanr）报道过 Google 与斯坦福大学建立惯用神经网络语言模型来让人工智能写诗，这周 Google 又准备让人工智能作曲了。

Google 将会在 6 月 1 号公布一项名为 Magenta 的计划，这项计划致力于人工智能艺术创作能力的研发，比如绘画、作曲、视频拍摄等之前被认为人工智能无法完成的行为。

（图自：newsclip）

Magenta 隶属于 Google Brain 人工智能研发计划，将会使用 Google 的开源学习引擎 TensorFlow 对人工智能的音乐、绘画和视频等原创能力进行测试，并在 TensorFlow 上开源给有志于人工智能创作能力研究的开发者。目前 Magenta 已经吸引到 6 名人工智能科学家加入，并将继续吸收更多科研人员加入。

Engadget 消息称，在 5 月 23 号的 Moogfest 音乐科技节上，Magenta 的科研人员Douglas Eck 宣布人工智能作曲能力为第一个研究对象。Magenta 团队现场展示了一个数字合成程序，对人工智能系统输入一些简单的音符后，让人工智能根据这些音符的排列特点，编写出更为完整丰富的曲子，并弹奏出来。

（视频自：腾讯视频）

正如艺术修养需要从小培养一样，人工智能想要成为“作曲家”也需要一些音乐“启蒙教育”，音乐老师自然是 Magenta 的科研人员。科研人员通过 MIDI 音乐文件（数据化的音符或弹奏码）向 TensorFlow 导入音乐数据，对人工智能系统展开音乐知识方面的培训。

Douglas Eck 也坦诚，目前系统作曲仍然需要一定程度的人工参与，而 Magenta 计划的目标就是让系统尽量减少对人工素材的依赖，实现真正的音乐原创，并定期创作出新的旋律。

Douglas Eck 在发言中把 Magenta 的灵感归功于 Google Brain 的另一个人工智能研发项目—— DeepDream 。DeepDream 项目的科研人员会向人工智能系统输入大量图像数据，再挖空一些图像的画面让系统填补空缺，系统补充出来的画面都非常有视觉冲击，比如摩天大楼和硕大眼球结合体、彩色羚羊等。

（图自：Engadget 等）

无论是作诗、作曲还是绘画，现阶段人工智能艺术创作仍然基于人工输入的数据，但 Douglas Eck 和他的同事们提出了一个有趣的问题：足够大的素材数据库是否会让人工智能创作出足够美妙的艺术作品呢？

题图自：phunuvn