# 没想到救了她一命的，居然是 IBM 的“沃生”

- 作者：蔡 湘隆
- 发布时间：2016-08-08 16:22
- 分类：公司
- 原文：https://www.ifanr.com/698156

![Health](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2016/08/Health.jpg)

“沃生”其实就是一部人工智能机器，IBM 赫赫有名的 Watson。

据日本东京大学报道，近日 IBM 人工智能 Watson 利用 10 分钟时间诊断出一名 60 岁女病人患上罕见的急性骨髓性白血病，还找到最适合她的疗法，目前患者已经可以出院。

在此之前，该患者在东京大学医科学研究所进行了半年的治疗，而且病情改善很慢，医生对其病症迟迟不能确认，曾怀疑其患有败血症。

![下载](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2016/08/下载.bmp)

（图自：[iranni](http://iranni.xyz/news/346355)）

到底 Watson 是如何用短短的十分钟诊断出医生一直没确认的病情呢？

报道称 Watson 将病人的基因变化与 2000 万篇癌症研究论文数据库进行比较，提供准确的诊断并且提出先进且适合的治疗方案。

由于基因数据很大，要对病人病情进行诊断又需要足够多的对照数据，而且要将数据导出作为研究样本，因此对于复杂的病情，医生往往很难在短时间能做出诊断。

[![ibm-watson-health-68299](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2016/08/ibm-watson-health-68299.bmp)](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2016/08/ibm-watson-health-68299.bmp)

（图自：[Born 2 Invest](http://news.born2invest.com/story/ibm-watson-health-to-acquire-truven-health-analytics-for-2-6-billion/subcategory/investing/68299/2/0)）

而人工智能 Watson 能够在较短时间内对巨大的数据库进行数据匹配，再加上其计算性能较高，在数据抽取方面能够达到医学诊断的标准，抽取出具有高度准确率和召回率的相关数据。

因此，在整个过程中 Watson 用十分钟进行数据匹配，利用 2000 万篇癌症研究论文的数据寻找相似的病情，最终诊断出患者患了什么病。

![IBMWatsonAnalytics](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2016/08/IBMWatsonAnalytics.bmp)

（图自：[Bostinno](http://bostinno.streetwise.co/channels/ibm-watson-analytics-explanation-videos/)）

早在 2011 年，Watson 就开始协助医生进行临床决策。2015 年 4 月成立了 Watson Health，同年 8 月用 10 亿美元收购医学影像公司 Merge。

今年 5 月，IBM 宣布与英国奥尔赫儿童医院合作三年，将利用 Watson 来分析和改进患者的医疗护理水平。7 月启动了 Watson Health 医学影像协作计划，旨在帮助医生诊断乳腺癌、肺癌等癌症以及糖尿病、眼疾、脑疾、心脏病及其相关病症。

![17113381716&#95;aa7c2d2353&#95;o](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2016/08/17113381716_aa7c2d2353_o.bmp)

（图自：[Fortune](http://fortune.com/ibm-watson-health-business-strategy/)）

自从 IBM 将 Watson 用于医疗领域，对医疗行业和病人都有很大的影响。而把人工智能应用到医疗领域，在关键时刻也确实发挥出了重要作用。

要将 Watson 和其他人工智能系统运用于日常的医疗诊断也许还需要一段时间，但是至少，它让我们心存希望。

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题图来源：[Studying-in-us](http://www.studying-in-us.org/health-insurance-and-the-health-care-system/)
