# IBM CEO 谈人工智能：IA 与 AI 的前世今生

- 作者：吴羚
- 发布时间：2016-10-21 16:32
- 分类：新创
- 原文：https://www.ifanr.com/734993

![AI](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2016/10/BN-QH514_FOE_ro_J_20161017124209.jpg)

人工智能究竟是什么？将何去何从？ IBM CEO 罗睿兰（Ginni Rometty）近日为《华尔街日报》撰文讲述了自己的理解。

在罗睿兰看来，外界对机器学习技术存在着大量的认识误区，人工智能的崛起令人兴奋，但同时也引发了一些人的恐惧——担心这些机器人终有一天会拥有自主意识而反噬人类。

但她指出，“如果你参与到机器智能的研究当中，就会明白这些都是由于误导性表达而形成的错误观念。”

![罗睿兰](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2016/10/ibm-ginni-rometty-fortune-mpw-2014-uhoh.jpg)

图片来自：[Fortune](http://fortune.com/2015/04/21/ibm-tough-quarter/)

### “AI 是一个误称”

在文章中，罗睿兰介绍了“人工智能”一词的由来：最早出现在 1955 年，“表达的是通用智能的概念，意思是人类的所有认知都来自一个或多个基础算法，通过编程，让计算机以同样的方式思考，我们就能够创造出模拟人类大脑的自动系统。”

![intelligence augmentation](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2016/10/18oh7lzejptxepng.jpg)

图片来自：[Gizmodo](http://io9.gizmodo.com/humans-with-amplified-intelligence-could-be-more-powerf-509309984)

在当时，一些研究人员采用了自下而上认识法，试图从逐渐增长的数据量中寻找模式，称之为 IA——“智能增强”（intelligence augmentation）。罗睿兰表示虽然这种方法未能建立人脑模型，却造就了我们当前的认知系统。

或许 IA 的概念对于我们来说过于抽象，但你只要知道我们现在的“语言处理机器学习、人机交互”等技术背后，都少不了 IA 的支持就够了。至于如今大火的 AI 概念，罗睿兰表示“尽管‘AI’一词最终胜出，但这只是一个误称”。

### “AI 改变了一个又一个行业”

IBM 在人工智能领域有着丰富的底蕴，罗睿兰在文章中自然免不了提及自家的 AI 产品 Watson。

她表示从法律到医学、从教育到零售，人工智能已经改变了一个又一个行业，比如 Watson 就能干很多事了：与纪念斯隆-凯特琳癌症中心合作治疗肿瘤、为梅西百货顾客提供个性化服务、与“芝麻街”合作打造认知导师、甚至还能够参与电影制作。

![watson](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2016/10/macys-on-call-ibm-watson-satisfi-1200x800.jpg)

图片来自：[Fortune](http://www.forbes.com/sites/rachelarthur/2016/07/20/macys-teams-with-ibm-watson-for-ai-powered-mobile-shopping-assistant/#1675a2cf7395)

同样基于算法与程序，那么 AI 与普通计算机究竟有何区别？罗睿兰是这么解释的：

> “视频、音频、来自传感器的信息、医疗记录和电影片段等，这些数据有 80%是非结构化数据，传统计算机对此无能为力，它们能够抓取信息，却无法理解其含义，但认知系统能够读懂这些数据。”

### “谁将在数字化时代胜出？”

在罗睿兰看来，这些认知系统既非自动化，也不带有情感，“但它们形成一种新的非人工智能，增强了我们了解周围复杂世界的能力。”

在文章最后，罗睿兰提到各行各业的领头羊都在加速数字化，但“谁将在数字化时代胜出？”

![intelligence augmentation](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2016/10/1867897faj0vpjpg.jpg)

图片来自：[Gizmodo](http://io9.gizmodo.com/humans-with-amplified-intelligence-could-be-more-powerf-509309984)

她的答案是：“那些充分利用数据的公司和产品将会笑到最后“，因为“数据是我们这一时代伟大的新自然资源，而认知系统是唯一能发挥其价值的途径。”

> “如果今天是数字时代，明天将会是认知时代。”

题图来自：[WSJ](http://www.wsj.com/articles/the-natural-side-of-a-i-1476799723)