# Velodyne 这个新招，将会成为百度自驾车民用化的基础

- 作者：梁梦麟
- 发布时间：2016-12-15 15:16
- 分类：产品
- 原文：https://www.ifanr.com/762220

![velodyne-headphones-with-lidar-car](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2016/12/Velodyne-headphones-with-Lidar-car.jpg)

对于自动驾驶系统而言，激光雷达是一种重要的传感器。

![wechatimg8_meitu_7](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2016/11/WechatIMG8_meitu_7.jpg)

正如[爱范儿（微信号：ifanr）之前的报道](http://www.ifanr.com/747982)，百度在自家开发的自动驾驶系统加入 1 个 64 线的激光雷达，还在车顶周围布制了 3 个 16 线的激光雷达监控车身周围的死角，单单是这里的成本就接近百万人民币级别。单从这点看来，百度要这个成本下实现“3 年商用、5 年民用”的目标并不容易。

为了解决这个问题，百度早在今年 8 月就和福特联合投资了激光雷达的生产公司 Velodyne，用以提升 Velodyne 的产品设计和扩大产能，进一步降低激光传感器的制造成本。

![5850f40546884](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2016/12/5850f40546884.jpg)

经过 4 个月后，Velodyne 传来新消息。他们于 2016 年 12 月 15 日宣布，已经设计出新型激光传感器。而这款传感器的成本，有望降低到 50 美元。

根据 [VentureBeat 的报道](http://venturebeat.com/2016/12/13/velodyne-lidar-announces-breakthrough-design-for-miniaturized-low-cost-solid-state-lidar-sensors/)，这款新品用上了全新固态技术，能够提升 3D 成像质量，主要是装备在传统车辆当中，为后期添加的自动驾驶系统服务。

与此同时，Velodyne 的 CEO David Hall 也在公开声明提到[成本降低的问题](http://m.leiphone.com/news/201612/HZrG3tO1oRf3FqPJ.html?viewType=weixin&from=singlemessage&isappinstalled=0)：

> 通过量产曲线，我们看到订单数量的提升大幅降低了成本。激光雷达的成本主要是电子元件、镜头和包装件，量产曲线上可以看到成本明显下降。

[VentureBeat 提到](http://venturebeat.com/2016/12/13/velodyne-lidar-announces-breakthrough-design-for-miniaturized-low-cost-solid-state-lidar-sensors/)，Velodyne 采用这种设计后，雷达在体积和成本方面都能够实现大幅度压缩。官方预计，这款产品的成本能够下降到 50 美元。

![velodynelidarpuck_4000](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2016/12/VelodyneLidarPuck_4000.jpg)

比之前那整合了 64 枚激光传感器、设计成本达 70000 美元的方案来得实际，更容易量产。而目前，Velodyne 目前已经同 10 家高科技企业和 9 家汽车厂商开展紧密合作，共同推进 19 项自动驾驶汽车项目。相信 CEO David Hall 口中的订单目标也有实现的可能性。

届时，雷达成本降低、成像质量提高，这将为传统汽车进入“自动驾驶时代”降低。不仅仅是百度，未来也将会有更多的汽车产品，能够用上自动驾驶技术。