# 2017 年 1 月，人工智能取代了 34 名人类员工

- 作者：方嘉文
- 发布时间：2017-01-03 18:46
- 分类：新创
- 原文：https://www.ifanr.com/770494

![robotjob](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/01/robotjob.jpg)

据 Quartz [报道](http://qz.com/875491/japanese-white-collar-workers-are-already-being-replaced-by-artificial-intelligence/)，日本富国生命保险（Fukoku Mutual Life Insurance）将从 2017 年 1 月起，用 IBM 的人工智能平台 [Watson Explorer](https://www.ibm.com/us-en/marketplace/content-analytics) 取代原有 34 名人类员工，以执行保险索赔类分析工作。

人工智能主要负责的工作包括：扫描医院记录以及其它相关文件，从中了解用户受伤定性、患者病历、治疗形式等信息，并且还会自动搜索并计算相关数据，最终决定保险赔付金额。

![robot3](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/01/robot3.jpeg)（图片来自 [Quartz](http://qz.com/875491/japanese-white-collar-workers-are-already-being-replaced-by-artificial-intelligence/)）

耗资 2 亿日元部署，并每年花费 1500 万日元维护的 Watson Explorer，在 2015 财年处理了 13.2 万个保险个案。虽然最后的赔付金额还是需要由人类员工来把关，但其引入已提高了个案处理效率 30% ，因而[导致](http://www.e-zone.com.hk/channelnews.php?id=21351)人力剩余，部门 30% 的员工被勒令于 2017 年 3 月前完成离职。

![cry](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/01/cry.jpeg)（图片来自[爱词霸](https://www.google.com.hk/url?sa=i&rct=j&q=&esrc=s&source=imgres&cd=&ved=0ahUKEwiT_PrW36XRAhWGGpQKHYaSBhIQjB0IBg&url=http%3A%2F%2Fnews.iciba.com%2Fstudy%2Fbilingual%2F1575325.shtml&psig=AFQjCNFd24mLq-LXeWcOhmfy5Z0chA6nOw&ust=1483525067742592)）

除了富国生命保险之外，日本还有 [3 家保险公司](http://www.e-zone.com.hk/channelnews.php?id=21351)也在将人工智能和人类工作结合：

日本第一大人寿保险公司简保人寿保险（Japan Post Insurance）也将于 2017 年 3 月起开始使用人工智能；第二大公司日本生命保險（Nippon Life Insurance）在 2016 年 12 月也完成了 4000 个保险案的处理，其作用在于向销售人员提供合适客户的保险方案建议。第一生命保险（Dai-ichi Life）则在更早以前就已有使用 Watson。

虽然，人工智能已经开始替代人类员工进行部分信息整理以及咨询类的工作，例如上述的理赔信息整理，以及为客户[提供法律建议](http://www.ifanr.com/550069)，但是否意味着它们正逐渐替代人类员工？

![robot](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/01/robot.jpeg)（日本机器人酒店其中一位“员工”，图自 [Pinterest](http://www.pinterest.com)）

以上这两个工作类别，让人联想起英国经济学家 Ian Stewart 曾针对 1700 年代自动化对人工作的影响进行[观察研究](http://technews.tw/2016/12/12/ai-and-robots/)：

那些受科技影响最大的几个产业，如医药行业和管理顾问，反倒增加的工作机会更多，因为自动化机器仍需要人的监控，两者依旧处于互补的关系。

即使富国生命保险裁剪了收集整理理赔材料的员工，但它还是需要保留最后对信息进行监控把关的员工。人工智能对人类工作的影响，应该更多地是对“工种”的调整。

根据哈佛商业评论[总结](https://hbr.org/2016/06/the-knowledge-jobs-most-likely-to-be-automated)，那些容易被自动化替换的工作类型有特定的共同点。除了明显重复性的工作容易被机器人替代外，那些“工作内容可被归结为特定步骤，而判断也明显基于格式化的数据”的工作类别，都很有可能会被自动化替代。

而这个改变的征兆，也是对人类工作人员的警报。只有及时完成技能的“升级”，才能在人工智能时代“保住饭碗”。

题图来自 [The New Yorker](http://www.newyorker.com/magazine/2016/12/19/our-automated-future)