# 尘埃落定，Master 宣布自己身份：就是 AlphaGo！

- 作者：张博文
- 发布时间：2017-01-04 22:14
- 分类：公司
- 原文：https://www.ifanr.com/771355

![alphago3](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2016/06/alphago3.jpg)

吊打柯洁，战胜聂卫平，豪取 60 胜的“网络围棋高手” Master 的身份终于确定：**代为执子的 AlphaGo 团队黄士杰博士在对战古力前亮明身份。随后 DeepMind 团队发出官方声明，表示 Master 就是最新版本的 AlphaGo。**

![wechatimg283](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/01/WechatIMG283.jpeg)

（官方声明中文版请见本文文末）

2016 年的 12 月 29 日到 31 日，Master 在弈城网上连胜柯洁九段、陈耀烨九段、朴廷桓九段、芈昱廷九段、唐韦星九段等高手，取得 30 连胜后，于 2017 年 1 月 1 日晚登录腾讯围棋（野狐），继续中日韩 3 国的多位大师，就在 1 月 3 日晚，Master 再次上线，连胜 2 盘后再一次让世界冠军柯洁在中盘投子认输。最可怕的是，在 3 号晚上第一局与朴延桓的对战中，Master 似乎在确定自己要赢了的情况下“故意放水”，最后仅以 1 目半的微弱优势取胜。

![ecde5377b4934a71abf2de0c1ccb4c37_th](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/01/ecde5377b4934a71abf2de0c1ccb4c37_th.jpg)

1 月 4 日，Master 继续在网络“屠杀”围棋大师，并在下午与聂卫平进行了对战。之前的棋局“Master”都只接受一手 30 秒以下的快棋挑战，但面对已经 64 岁的聂卫平，“Master”将棋局调整为 1 分钟一手。然而这并没有改变 Master 最终获胜的比赛结果，在比赛结束后，“Master”还用繁体字向聂卫平留言：“谢谢聂老师！”。

在 1 月 3 日 Master 再次战胜柯洁后，聂卫平就曾表示：“Master改变了我们传统的厚薄理念，颠覆了多年的定式”，“围棋远不像我们想象的那么简单，还有巨大的空间等着我们人类去挖掘，阿法狗也好，Master也罢，都是‘围棋上帝’派来给人类引路的”。而在今天败给 Master 后，聂卫平也给出了 Master 的“评测体验”：

> Master技术全面，从不犯错，是其最大优势，人类要打败它的话，必须在前半盘领先，然后中盘和官子也不出错，这样固然很难，但客观上也促进了人类在围棋技术上的提高。这盘棋我布局不错，但中盘时打了一个大勺子，断送好局，有些可惜。

但对于 Master 此次的连胜，聂卫平也表示有些对战人类确实是让 Master 给“吓唬住了”。

> 我看有些棋局，它的对手简直就是被它吓死的，仅仅百余手就崩溃，这已经不能用技术原因来评判了。

而 Master 今晚与古力的最后一战，也不出意外以胜利告终，拿下了自己这一周来的第 60 场胜利。在败给 Master 之后，古力也在微博发表了自己的感受：

> 作为第 60 个勇士，牺牲了😥经过这几天的对局，我深深的感受到围棋的神秘，似乎 Master 给我们打开一道围棋的神秘之门，不论胜负，人类与人工智能共同探索围棋世界的大幕即将拉开，新一次的围棋革命正在进行着。。。

![wechatimg2](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/01/WechatIMG2-1.jpeg)

有趣的是，当前几天所有人都在猜测 Master 究竟是谁的时候，与 Master 对战的这些棋手可能早就已经知道，自己面对的，就是最新版的 AlphaGo，**柯洁在今晚 10 点 5 分的一条微博也承认，自己早就已经知道，自己在网络对面的对手就是 AlphaGo。**

### 不到 1 年的时间从 AlphaGo 成长为真·大师，人类几乎已经毫无胜算

![deepmind-alphago](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2016/12/DeepMind-AlphaGo.jpeg)

在 16 年 11 月的暴雪嘉年华上，宣布即将用 AlphaGo 征战《星际争霸 2》的 DeepMind 团队就表示：

> AlphaGo 的棋力在已过半年有巨大的进步，将会在 2017 年年初复出下棋。AlphaGo 团队将会在近期内公布更多讯息。

但这次公布后，恐怕谁也没想到，AlphaGo 的回归如此之快，而且对战的方式也由原来的 1 VS 1 五局三胜，变为了直接单挑世界各国高手，并最终未尝败绩豪取 60 场胜利。在 2016 年对战李世石时，对战的规则是：采用贴 7.5 目的中国规则，每位棋手各有两个小时布局时间，3 次 60 秒的读秒。2017 年的网络对战中，除了与聂卫平对战时调整到了 1 分钟一手，其余棋局 Master 都只接受一手 30 秒已下的快棋挑战。

![DeepMind-AI-system-Google's-power-usage-15-percent-efficient-save-hundreds-millions-annually](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2016/09/DeepMind-AI-system-Googles-power-usage-15-percent-efficient-save-hundreds-millions-annually.jpg)

将每一步的决策时间都缩短一倍，对于 AlphaGo 运算能力来说是一个极大的挑战，而在经历了将近半年的提升后，原本在与李世石对战时还能被看出破绽并输掉一盘的 AlphaGo，在变身 Master 之后变得战无不胜。

AlphaGO 以大量的棋谱数据为基础进行深度学习，不断完善，又通过自我模拟比赛提高实力。背后涉及到三个主要概念：穷举、蒙特卡罗树搜索和深度学习。这样的技术解决方案使得 AlphaGo 下棋的方式完全打破了人类上千年来对于围棋玩法的认知，不谈套路与合理，只看整体胜算。

然而人类想要与 AlphaGo 学习下棋方式，恐怕只能学到皮毛，而不能真正 Get 到人工智能棋手的全部技能。因为毕竟 AlphaGo 的所有着法都是从全局考虑并基于它认为的胜率，如果只是单纯地模仿它的下法，恐怕达到的效果会如东施效颦一般。

![alphagoopensource6](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2016/12/image_1481280484.723947.jpg)

至于有的人说 AlphaGo 的过于强大几乎毁掉了围棋这个游戏的意义，换个方向说，人类造出了法拉利但我们依然崇拜博尔特、人类造出了起重机但奥运会依然还有举重比赛、人类几十年前就造出了深蓝但人与人之前的国际象棋较量仍然有独到且吸引人的看点。AlphaGo 的出现，就像是人工智能历史上一个全新的里程碑，最令人期待的，其实并不是 AlphaGo 的棋力究竟是有多高，而是人工智能可能对人们未来生活方式产生的影响。

DeepMind 团队樊麾在新浪微博上发出的官方声明中文版：

> 我们最近很努力地开发阿尔法围棋，刚过去的几天我们在网络的对弈平台进行了一些非正式的快棋对局，目的是为了检验我们最新版本的阿尔法围棋是否如我们的预期。我们需要感谢所有与我们的 Magister(P) 和 Master(P) 账户在弈城围棋网以及野狐围棋网对弈的棋手，也要感谢所有观战的人！最新的阿尔法围棋在对局中所富有启发性的创新，我们从中可以学到的，以及对局的结果都令我们非常激动。
> 
> 世界冠军古力与阿尔法围棋对弈以后写了，“人类与人工智能共同探索围棋世界的大幕即将拉开”。我们现在结束了非正式的测试，非常期望今年能有机会与围棋组织以及专家共同探索神秘的围棋，在相互启发的气氛中共同领会围棋的奥妙。我们希望尽快发布其他公告。