这个AI又出来搞事情了，这次它要让全美会计师都“失业”
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有人说，人工智能就像一列火车，你苦苦期盼，终于来了，然后它呼啸而过，把你抛在身后。
继 AlphaGo 战胜李世乭，伪装成 Master 虐哭中日韩围棋高手后，人工智能对于普通人而言，不再是停留于电视、科技媒体上那个仿佛还比较遥远的东西。
这次，被它“抛在身后”的是美国的会计师们。
Watson 的广告
今年超级碗盛宴结束以后随之而来就是美国的报税季，场上有两段广告格外吸睛。
- 税务咨询公司 H&R Block 将搭档 IBM 首席人工智能君 Watson 一起报税；
- 税收软件 TurboTax 推出专门用于报税的聊天机器人。
发现没有，都是关于 AI 的。
蓝色巨人 IBM 要用 Watson 君来帮人们报税？这个点成功引起了魔多君的注意。
根据 IBM 官网，Watson 君将协助 7 万税务专员在报税季填写 1100 万人的税务申请单。
听到这个消息时，一般媒体《纽约时报》的反应是这样的。
想搞事情的科技媒体《连线》的反应是这样的。
魔多君并不想搞事情，但是 Watson 的出击的确让身在媒体行业的魔多君都感受到一丝丝危机！
以前 IBM 顶多在电视上的问答节目（《危险边缘》）上溜溜 Watson，展示它的高级自然语言处理、信息检索、知识表示、自动推理、机器学习等强悍的能力。
Watson：服气不？
或者商用于生命科学领域，比如 Watson 在东京大学对比 2000 万份癌症研究论文，然后仅用 10 分钟就确诊了一例罕见的白血病。
现在，Watson 转战我们触手可及的会计行业。
为了“消化”非常复杂的美国税法，IBM 让 Watson 疯狂的学习！其中包括：
74000份联邦税率文件
人类会计师60年来总结的成千上万的报税文件
各种各样可能会收到的报税咨询问题
人工智能最关键的两个点是算法和数据，如果放在实际应用里，它们的重要性差不多是一九开，一是算法，九是数据。这也是为什么 IBM 要让 Watson 学习这么多的数据了。
通过学习前人的经验，Watson 可以针对不同职业、家庭经济情况和个人情况给税务人员提出建议；或者单独给纳税人建议，提高 H&R Block 公司客户的参与性和互动性。
在 2015 年，全美从事会计师和审计师的人数超过了 200 万。本来这些职业不像银行柜员，容易被 ATM 机这样的自动化设备所取代。
但近两年不同了，AI 的感知能力飞速提高。就算是需要跟人打交道、并做必要判断的职业也终将被机器所替代。
《连线》表示，预计未来会有 450 万人因机器人而失业！
这些年，电视、电影、媒体都在讨论人工智能将取代人类的问题，我们开始忌惮它不是没有道理的。比如 Watson 本来安静如初，为何突然就如此活跃了？
人工智能这个学科被初次建立是在 1956 年的达特茅斯会议上，当时，IBM 就参与了。
Watson 首次公开露面是在 2011 年的《危险边缘》，前 60 年，IBM 在 AI 领域的探索可谓是持续而缓慢的。
不过在 Watson 问世后，IBM 跟现在一些布局 VR/AR 的 Facebook、Google 一样，仿佛抓住了下一个机遇，买买买根本停不下来！
据不完全统计，从 2010 年开始，IBM 并购了 40 多家公司（涵盖了云计算、智慧地球、商业智能和数据分析、服务器和网络存储优化、企业治理合规与安全、人工智能这六大方向），花费至少 120 亿美元。
其中属于云计算和人工智能的公司就有 10 家：
2010年5月，并购云计算集成商 CastIron Systems。
2012年1月，并购基于云计算的软件测试公司 GreenHat。
2012年2月，并购云计算软件开发商 Worklight。
2014年4月，收购私人控股软件公司 Silverpop。
2014年5月，收购人工智能初创企业 Cogenea。
2015年3月，收购初创公司 AlchemyAPI。
2015年3月，收购搜索引擎初创企业 Blekko 的技术。
2015年4月，收购云服务公司 Explorys。
2015年4月，收购云计算公司 Phytel。
2015年10月，20 亿美金收购天气数据预测公司 Weather Company。
2014 年，IBM 把人工智能提上了十分重要的地位！注意，是十分重要！
这些布局的确给 IBM 带来了“甜头”。
根据 IBM 2 月份的财报显示，公司营收连续第 19 个季度呈下降趋势。只有 2016 年的 Q4 有那么点让人兴奋，因为他们的新业务（包括 Watson）增长了 14%，占总收入的 41%。这比 IBM 之前预测的时间提早实现了。
IBM 一度希望 Watson 能帮助他们接触更多的消费者和商业应用，来弥补自己在传统硬件和软件产品上的不足。
跟 H&R Block 公司的合作算是一个很好的契机，税务人员对 Watson “培训”后，让它在 100 个办公室里进行测试，目前，根据 H&R Block 的 CEO 比尔·考勃的反馈，他们对 Watson 的测试非常满意。
比尔·考勃（左）和 Watson 业务的领导人大卫·肯尼（右）
当然，最终 Watson 究竟能给 H&R Block 提供多大的帮助？结果将在报税季结束后揭晓。
从商业应用的角度来看，Watson 已经成为 IBM 全新商业价值新的触点。可以靠 AI 来挣钱的 IBM 现在有 500 多个行业合作伙伴，从大公司到初创企业，行业覆盖医疗保险金融服务、零售、消费产品和法律服务等。
IBM 一直在尝试，把 Watson 跟行业深度结合，下面是已有的案例：
- 医疗零售——Watson 跟美国药品零售商 CVS 合作，预测用户患疾病的风险，制定最佳健康问题解决方案。
- 时尚领域——中国第一套 AI 认知礼服出自 Watson 之手。给李宇春设计小礼服，Watson 通过阅读社交媒体的图片和文字来了解李宇春，然后给设计师推荐 2500 张图片参考。
就问你美不美？
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娱乐领域 – 史上第一支 AI 制作的电影预告片出自 Watson 之手。它用了不到 24 小时，给 20 世纪福克斯的科幻惊悚电影《Morgan》制作预告片，速度是常规预告片剪辑的 10 倍。
Watson 剪的预告片，自带中文字幕
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自动驾驶 – 去年，IBM 与汽车制造商 Local Motors 合作，打造使用 Watson 认知计算平台的自动驾驶车辆 Olli。
这辆车已经上路行驶了
从消费者的角度来看，2017 年似乎是一个新的开头。IDC 预测过，到 2018 年 75% 的新业务软件将具有人工智能功能。那时候的 AI 将成为消费者和商业应用中的基础建设。
IDC 的预测跟 Watson 的定位不言而合。IBM 把 Watson 定义为人工智能操作系统，目前有接近 80000 名开发者下载了它。
你能想象吗？每人开发一款基于 Watson 的应用，人工智能将神不知鬼不觉的渗透进我们的生活。
吉尼 · 罗曼提：跟着我一起喊，Watson，Watson，Watson！
虽然 IBM 的董事长兼 CEO 吉尼 · 罗曼提总是在公共场合一再强调 Watson 的目的不是取代人而是增强人的智能。但……
从爬行、走路、到学会奔跑，Watson 的学习速度无时无刻不在挑战着人类！再不 Think，以后真的只能踩自行车给 Watson 发电了！
IBM 创始人托马斯 · 沃森（Thomas·J·Watson），去世五十多年后，它的名字以人工智能的方式重回这个世界。大写的牛气！
