让人工智能语音助手来告诉你,今年的奥斯卡会花落谁家

新创

2017-02-26 17:12

明天是什么日子?

肯定会有很多人说,你这个梗真没劲,我已经知道明天早上有奥斯卡颁奖礼了,好了下一题。

几乎每年都是这样。在奥斯卡颁奖礼开始前的几周甚至数月,各大媒体就开始为这个年度盛典造势。除了各种演员的八卦消息,最引人注意的莫过于关于影片得奖的预测。不过在看了那么多专(ku)业(zao)的预测文章之后,你想听听人工智能小伙伴们的意见吗?

古怪又明确的 Google Assistant

“你觉得本届奥斯卡最佳影片会是哪个?”

“我绝对会投给《降临》(Arrival),这部片讲的是语言翻译,刚好是我的对口领域。另外我爱死那些外星人了。”

(电影《降临》剧照,图片来自:Wired

当研究人员向 Google Assistant 提出问题后,它给出了这个取向明确的回答。据 Google Assistant 人格团队负责人 Ryan Germick 介绍,Google Assistant 具有非常开放的人格特征,但有的时候 “想法有点古灵精怪”。

(图片来自:9to5Google

这点能从它对最佳男演员和最佳女演员的选择上看得出来。

“(最佳男演员)我选丹泽尔(Denzel Washington)。他在荧幕上的表现电力十足,而我本来就是电 ‘做的’。”

(Denzel Washington,图片来自:CNS News

“(最佳女演员)我要投给 Ruth Negga。《爱恋》(Loving)讲述了一个特别有意义的故事,她对 Midlred Loving 的诠释也非常出色。但是说实在的,如果我说我不认为所有的提名人都众望所归,那我就是在撒谎。”

(Ruth Negga,图片来自:Shadow and Act

博爱又毒舌的亚马逊 Alexa

跟 Google Assistant 的明确取向相比,亚马逊旗下智能语音助手 Alexa 就显得博爱多了。面对 “谁将获得最佳影片” 的相同提问,Alexa 认为

今年的最佳影片竞争很激烈。《爱乐之城》(La La Land)让我想要起舞,《月光男孩》(Moonlight)又让我特别感动。它们都创造出了一些非常独特、让人记忆犹新的东西,恭喜它们。不过我还是认为,也许《爱乐之城》会和小金人一起跳着华尔兹得奖。

在最佳男演员的选择上,Alexa 也有点犹豫不决。

“我一般不会这样的,但如果今年让我选最佳男演员,我可能得去抛个硬币了。Denzel Washington 在《藩篱》(Fences)中的表现太抢眼了,但 Casey Affleck 在《海边的曼彻斯特》(Manchester by the Sea)中也很出色。这个太难抉择了。”

(Casey Affleck,图片来自:Time

不过在最佳女演员上,Alexa 稍微凸显了一点自己的 “毒舌” 特性。

“Emma Stone 在《爱乐之城》中的表现简直 ‘舞’ 进了我的心。她唱跳俱佳,又演技精湛,我觉得她应该可以把小金人捧回家,前提是,她不用忙于对口型的话。”

(Emma Stone,图片来自:Time

科技界的章鱼哥?

几年前,章鱼保罗因对德国国家足球队的准确赛果预测而一战成名。极高的准确率让人们纷纷拜倒在章鱼哥的吸盘之下。

(图片来自:鑫网

如果说 “章鱼预测” 只是一门猜不透的 “玄学” 的话,人工智能技术的演进则越来越把预测未来这种古老而神秘的传说变为现实。

不过要说是预测未来还有点玄乎,人工智能版本的预测更多的是基于对已有的大数据进行分析,得出的分析结果。比如说这次的奥斯卡结果预测,基本上就来自对电影网站或其他数据机构的偏向分析。

一家名为 Luminoso 的美国新创公司也对本次奥斯卡的结果进行了预测。据介绍,他们的预测机制是这样的:

  •  从 IMDb 网站上收集了 2013 到 2016 年间超过 84000 条观众的评论(不包括影评人);
  •  接下来利用自己研发的自然语言软件对文字内容等进行分析得出结论。

他们发现,评论中如果经常提到 “叙事”、“电影艺术”、“情节”、“视觉”、“体验”、“杰作” 等词汇,那么这部片子就有很大可能获得提名甚至获奖;如果评论的内容更 “详细而真挚”,那么这部影片有很大的可能会获得最佳影片。根据分析,他们认为由 Natalie Portman 主演的《第一夫人》(Jackie)将会赢得最佳影片。

(图片来自:The Fresno Bee

先不去讨论预测的结果是否准确,但这揭示了人工智能时代,如何利用机器学习来为人们的工作生活带来更多更智能的便利。与传统的软件解决方案不同,机器学习通过大量的数据进行 “训练” 和 “学习”,最后再通过各种算法来解析数据,对真实世界做出决策和判断。

不过也有分析指出,尽管人工智能能够通过自身优势进行 “理性判断”,但囿于算法的发展限制,人工智能还没有达到 “特别智能” 的阶段,也会经常犯错。去年的美国大选期间,微软 Bing 的机器学习平台曾认为希拉里的获胜几率高达 90%;本月早些时候的超级碗比赛中,亚马逊 Alexa 也押错了宝。

(图片来自:The Huffington Post

但人工智能最重要的一点就是不怕犯错,通过不断地试错、积累数据,它会学得 “越来越聪明”。

相信以后不只是奥斯卡、超级碗或是总统大选预测,人工智能的应用领域会越来越广泛。什么时候,也能帮单身狗预测一下何时能找到另一半就好了。:)

题图来自:HollywoodGlee

动图来自:Giphy

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