人工智能已经掀起了高潮，但却存在着一定的泡沫

3 月 2 日，由百度公司牵头的“深度学习技术及应用国家工程实验室”揭牌仪式在北京百度大厦举行，包括来自百度公司、国家发改委、清华大学、北京航空航天大学等单位的诸多人士参与仪式。

百度“厂长”李彦宏首先在仪式上发言。

他表示，其实在两年前的政协会议上，自己就已经提出要建设一个“中国大脑”，主要还是希望以国家的力量去建立一个全世界最大规模的深度学习计算平台，为中国的创业者、开发者和学者提供一个关于深度学习的软硬件环境。

如今，“中国大脑”没有实现，百度大脑已经面世。不过，这个实验室由百度来牵头，李彦宏表示已经很满足了。

在去年 9 月的百度世界大会上，李彦宏曾经说过“人工智能是百度核心的核心”；而今天，李彦宏对这句话进行了强调。他还对前不久流传出来的“内部讲话”进行了解读，表示无论是内容分发、连接服务还是金融创新，其本质核心依然是人工智能。

另外，李彦宏还透露，百度在人工智能技术上已经有五六年的投入；仅仅在过去两年半的时间里，百度就投入 200 亿元用于研发。他还强调说：

中国五百强企业中，我们论收入肯定不是排在第一的，但是研发投入占收入的比例，那绝对是第一的。而这些研发的投入，绝大多数都已经投入在人工智能上。

据了解，在此次获得批准的国家工程实验室中，专门致力于人工智能技术发展的有三个：分别是深度学习技术及应用，类脑智能技术及应用和 AR/VR 技术及应用。这其中，深度学习可以说是人工智能技术的核心之一。

作为牵头方，百度深度学习实验室主任林元庆担任这一国家工程实验室的主任，清华大学的张钹院士、北京航空航天大学的李末院士作为共建单位代表协助其运作。实验室在百度设有独立办公区域，经费一部分来自国家，百度也会出一部分。

林元庆在仪式上介绍了该实验室的建设目标，主要包括基础技术和实际应用两个层面。未来，实验室要建设7 个平台，它们分别是深度学习平台、视觉感知平台、听觉平台、生物特征识别平台、新型人机交互平台、标准化服务平台和知识产权平台。

这些平台分别由不同的单位来负责，百度主要负责其中的深度学习平台，但同时也要参与其他各个平台的运作。不过林元庆强调，在深度学习平台方面，百度通过开放 PaddlePaddle 以及大规模运算资源，已经做出了一些成果。

林元庆还表示，未来，深度学习技术及应用国家工程实验室将从四个层次发力，分别是深度学习、大数据计算、大数据和大应用。其中，前三个可以说是技术层面，而技术也将在应用中不断迭代。

2016 年 3 月，AlphaGo 横空出世，在围棋方面战胜了李世石；从此以后，人工智能开始进入到大众视野，也越来越成为科技行业发展的关键词。正如百度已经把人工智能定位为核心战略一样，诸多科技公司、投资机构、研究机构乃至政府部门都对人工智能非常重视。

一句话，人工智能火了。

但在人工智能技术一片火热的背后，却依然存在一些问题和漏洞。北京航空航天大学教授王蕴红表示，人工智能虽然已经从寒冬走到了温暖的春天，但实际上才刚刚起步；比如说目前在业界，人脸识别的识别率在实验条件下已经很高了；但实际上，在复杂的自然社会环境中，这个识别率依然很低。

百度深度学习实验室优秀科学家徐伟则表示，如今人工智能的火热状态，很容易让人想起 2000 年左右的互联网泡沫；实际上，当前人工智能的发展也有一定的泡沫。不过，他还表示，这些泡沫的存在是正常的，破灭之后也会沉淀出一些非常优秀的企业。

林元庆和徐伟

清华大学教授王生进也认为，在资本的推动之下，目前人工智能的发展存在一定的泡沫；但是从长远来看，人们需要人工智能，人工智能也会有美好的未来。在泡沫破裂之后，真正能够活下来的人工智能企业至少需要拥有以下三个要素：