# 昨天百度走了吴恩达，今天腾讯来了张潼

- 作者：陈 中天
- 发布时间：2017-03-23 16:57
- 分类：公司
- 原文：https://www.ifanr.com/807131

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/03/Machine-Learning.jpg)

昨天，百度首席科学家吴恩达突然离职的消息刷遍了媒体头条，到了今天，人工智能领域顶尖科学家张潼就宣布入职腾讯，担任腾讯 AI Lab（腾讯人工智能实验室）主任。

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/03/640-9-6.jpeg)

有趣的是，张潼曾担任百度研究院副院长和大数据实验室负责人。而腾讯 AI Lab 也愈发将其触手伸向了机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域。

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/03/640-40.jpeg)

一直在 AI 方面颇为低调的腾讯，早早就应用上了人工智能技术。作为中国体量最大的互联网公司，腾讯每天要处理的数据量难以想象。

为了支持对数据的处理，腾讯除了在各个事业部门（BG）下设 AI 团队，还在香港的 What Lab、上海和合肥的优图实验室、北京的微信模式识别中心、智能计算与搜索实验室加深对 AI 的投入。

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/03/1111-360x175.jpg)

这两年 AI 获得突破性进展，AI 顶尖人才在 BAT 等大公司间迅速流动。语音识别，自然语言处理，机器学习的成熟，让 AI 能够大规模被应用到数据处理，预测分析方面，像今日头条这种以人工智能驱动的内容生产公司，有超过 800 多名智能算法工程师在背后为每一个用户提供定制的信息流。

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/03/20160712121149224-360x228.png)

腾讯提出“泛娱乐”战略以来，在游戏、动漫、文学、影视等方面获得的成功，都离不开 AI 的支持。

而腾讯在场景、数据和计算能力上的丰富积累，是 AI 研究领域内少有公司能够提供的。加入腾讯 AI Lab 后，张潼将带领 50 余位 AI 科学家及 200 多位 AI 应用工程师团队，专注于为腾讯的产品业务提供技术支撑。

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/03/111111-1024x326.png)

目前，腾讯 AI Lab 实现了深度网络学习滤镜视频技术。视频滤镜最为直接的方式，就是根据图像风格变换的技术，逐帧完成视频的变换。但是，这样很难保证视频帧间风格的一致性。

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/03/1489454585486934.png)

例如，有可能出现前一帧天空的是深蓝色，而后一帧的天空是淡蓝色的情况。视频看起来难免会“闪”、跳跃。

腾讯 AI Lab 训练了一个深度前向神经网络，学习如何将视频的每一帧都转换成指定的艺术风格，同时还保持了视频帧与帧之间的一致性。

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/03/1489454675641947-360x276.jpg)

而经过优化后的深度模型，能够在手机客户端做到针对摄像头数据的实时处理，将用户拍摄的视频画面实时进行风格变换。

这意味着，未来有可能实现风格化的实时拍摄、直播。

少有人关注的是，腾讯开发了自家的围棋人工智能程序“绝艺”（Fine Art）。“绝艺”是一个 13 人的腾讯 AI Lab 团队近一年的自主研究成果，设计范围涵盖了人工智能最热门的研究领域——深度学习和强化学习。

四天前，“绝艺”在第 10 届 UEC 杯计算机围棋大赛中首次参赛便斩获冠军。

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/03/jg1ubbs8e760di7l-1024x529.jpg)

在UEC杯历史上，日本的 DeepZenGo、法国的“疯石”（Crazy Stone）、美国 Facebook 公司的“黑暗森林”（Dark Forest）等著名计算机围棋程序都曾先后获奖。

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/03/640-3-12.jpeg)

与 Google AlphaGo 做法相同的是，“绝艺”曾先后使用多个 ID，在野狐围棋平台与围棋高手切磋，面对中日韩三国一众顶尖棋手，互有输赢。

“绝艺”的学习主要包括人类棋谱数据库和机器自对弈，它的算法基于策略网络与价值网络两大核心，大幅提升了价值网络的精度，使其大局观表现更好。

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/03/640-4-9.jpeg)

这背后远不止是棋艺高低的问题。

腾讯 AI Lab 负责人姚星提到：

> “绝艺”精准决策的 AI 能力，应用前景非常广阔，如无人驾驶、量化金融、辅助医疗等。如果 AI 进化到德州扑克等不完美信息博弈场景中，想象空间将非常大。”

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/03/img.306a-1024x768.jpg)

三天后，也就是 26 日，“绝艺”还将参加由 UEC 杯胜出者，对阵人类顶尖日本棋手一力辽的“电圣战”。

这对世人来说或许不再是一件新鲜事，但对于中国 AI 的发展进程而言，不失为一个值得关注的时刻。

题图来自：[cloudirec](https://www.cloudirec.com/blog/machine-learning-data-sets/)