马云：AlphaGo 赢了，So TM What？马化腾：能给人类启发
虽然已经进入清明节假期，但 BAT 的三位大佬李彦宏、马云和马化腾却没有闲着，他们一同出席了在深圳举行的 2017 中国（深圳）IT 领袖峰会。本次峰会的主题为“迈进智能新时代”，所以人工智能自然是热门议题。
于是，三位大佬也各抒己见，表达了对人工智能的看法。
马云：AlphaGo 赢了，So TM What？
马云对人工智能的看法，主要包含在他的演讲中。
在具体探讨人工智能之前，马云先表达了一个基本观点：过去 20 年是互联网技术的时代，未来 30 年将会成为互联网的时代；而社会各行各业变革的速度也会越来越快。
就此话题，马云谈到了去年备受争议的“五新”，即新零售、新制造、新金融、新技术和新能源。其中在新技术这一点上，马云认为：
我一直觉得我们不应该弯道超车，而是换道超车。弯道超车十超九翻，超车成功的可能性绝对不大，只有在其他的道上超车才有可能。
据此，马云表示，中国要想在技术上有所超越，根据大数据、移动互联网的背景，在未来的云计算、移动操作系统、智能芯片、人工智能上，中国是有机会的；但 PC 领域里面是很有难度的。
接着，马云把话题转移到了人工智能，他上来的第一句话是：
大家把 AlphaGo 说得天花乱坠，很恐怖的样子。我个人觉得，So TM What?
马云认为，机器人无论是速度、计算能力、记忆能力都比人强得多，而且没有情绪；但是 AlphaGo 赢了，却失去了下围棋的乐趣。机器如果真正能够做到人类做不到的事情，那才是本事。
因此，马云表示，与其说发展人工智能，不如说是机器智能；我们应当多花点时间在 Machine Intelligence（即机器智能）上，让机器人成为人类更好的合作伙伴，而不是人类的对手。
演讲的最后，马云提到了网络文化的问题。他认为中国的上网人口越来越多，但“网络病夫”也越来越多，网络暴力、水军泛滥；这实际上是知识文化体系上的“营养不良”，相关的问题未来都会公开化、扩大化。
李彦宏：保持对人工智能的清醒
在 BAT 三家大佬中，百度的李彦宏可能是提到“人工智能”这个词次数最多的一个；不仅仅是因为百度把人工智能设定为核心战略，更是因为李彦宏作为一个技术专家对人工智能的认知比较丰富。
不过，与其他两位相比，李彦宏对于人工智能的态度似乎比较保守一点。
在马云演讲之前，清华大学国家金融研究院院长朱民在演讲中提到，人工智能的发展阶段分成三个：弱人工智能、强人工智能和超人工智能。对此，李彦宏的看法是：别说超人工智能，就是强人工智能这个阶段，我们就达到不了。因为目前人类对大脑如何工作这个事情的认知才达到 3% 左右，实际上人类可能永远都搞不清楚人脑是如何工作的。
即使是用电脑的方法模拟人脑，想要完全达到人脑的水平，李彦宏也认为“永远做不到这件事情”。
因此，针对“人工智能什么时候能够挑战人的认知能力”这一问题，李彦宏说：
我觉得还有很长很长的时间。我说话比较保守；我说很长，其实是说这一天永远不可能来到。
不过从小了说，李彦宏对于当前人工智能技术发展的态度还是非常积极的。他表示，其实目前机器学习的算法还非常初级，未来的提升空间很大；尤其是人脸识别、自然语言处理、语音处理等技术会改变很多领域。
此外，李彦宏还认为，在人类社会的发展变化中，互联网只是开胃菜，人工智能才是主菜；而且人工智能并不是互联网的一部分，而是一个堪比历次工业革命级别的推动力。
马化腾：AlphaGo 给人类很大启发
与马云、李彦宏一样，马化腾对人工智能也非常重视；但不同点在于，相对前二者对于大趋势的判断，马化腾的切入点更为具体和务实。
马化腾表示，其实腾讯公司内部，针对人工智能已经有一些业务，比如说微信朋友圈和 QQ，已经积累的数十亿的人像图片和其他一些数据的分析，都与人工智能相关；只不过是在后端，不容易感知，因此未来腾讯可能会做出一些可见的产品出来。
除此之外，腾讯在过去的一年时间里也招募了不少人工智能方面的人才，还在美国西雅图设立了一个办公室。
针对 3 月 19 日腾讯旗下的围棋人工智能程序“绝艺”在计算机围棋大赛中夺冠一事，马化腾表示腾讯内部有 3 个团队参与其中，不过全程都得到了国内的一些顶尖棋手的指导。
与马云对待 AlphaGo 的态度不同，马化腾认为 AlphaGo 是对人类认知范围的极大扩张，给人类带来很多启发，也带给腾讯很多数据学习方面的启发。
他表示：
在很多围棋以外的领域，比如说金融、医疗、病理的检测，如果用计算机后台做出模拟器，充分地尝试；就如自动驾驶一样，模拟做各种各样的反馈，自然会琢磨出一套理论和经验，从而给我们带来很大的思考。
针对数字中国联合会主席吴鹰提出的“是否会将数据分享出来让创业公司”使用的问题，马化腾表示这个问题在腾讯内部也有讨论，不过最基本的还是要关注场景、大数据、计算能力和人才。
马化腾表示，其实 QQ、微信中的数据很多都是垃圾数据，没有标签，没有定义，因此需要通过大量的人力去清洗和标签化。另外，站在用户的角度，个人信息安全和个人隐私要进行保护；因此这些信息只有经过脱敏处理，才能够谈下一步。
最后马化腾表示：
关于数据开放业界在向互惠互利的大方向走，但是数据要什么模式、怎么清理、做什么标签才能给其他部门和其他公司使用，还需要探讨，并建立标准和规则。
