Google News Lab 与艺术家合作，探索数据视觉化的新方式

2015 年以来，Google News Lab（新闻实验室）不断探索数据在新闻领域的应用。它每年发布“ Year in search”（年度回顾），还开发了一些工具，帮助记者更好地把数据融入到新闻报道中。最近，Google News Lab 与数据记者 Alberto Cairo 合作，启动了一个新项目。通过与艺术家和设计师合作，这个项目试图探索数据视觉化的新方式。

“我们的合作者要横跨两个领域。有些人自称是艺术家，但是，他们采取的方法是记者式的，因为他们并不是把艺术当做自我表达工具，而是当做一种交流思想的方法。” Alberto Cairo 对 Fastcodesign 网站说。

（图片来自 useallfive）

该项目对参与者的要求有两点：一是推动数据新闻的发展；二是作品必须要适应移动设备。Google News Lab 的数据编辑 Simon Rogers 说，对于数据设计师来说，第二项要求将会是一个挑战。“数据视觉化早已不是简单的地图和图表，但是，随着受众转移到移动端，我们需要应对小屏幕带来的限制。”

从项目启动到现在，已有 9 件作品问世。这些作品的主题各不相同，而且，它们明显不同于 Google News Lab 发布的新闻作品。例如，设计工作室 Accrurat 制作了一副以总统大选为主题的信息图；德国的数据视觉化专家 Moritz Stefaner 发布了以食物搜索为主题的“食物的节奏”。

(图片来自 Youtube)

数据设计工作室 dataskath.es 研究了两个问题，一是在使用搜索翻译单词的时候，那些单词出现的频率最高，二是那些旅游景点的搜索次数最多。以搜索数据为基础，数据艺术家们得出了一些有趣的结论。比如，那些翻译频率最高的单词是“漂亮、爱、精彩和幸福”等积极意义的词汇，而在旅游地选择上，人们的搜索常常与文化事件相关。当中国的兵马俑在大英博物馆展览后，到中国看兵马俑的搜索开始大幅上升，同样，美国国家地理博物馆举办了这样的展览后，这种关联效应再次出现了。

艺术家的眼光常常是独特的。 “ 他们能够把数据人性化，使其变得易懂而且有趣。” Rogers 说，“ 数据新闻不是要展示你有多么聪明，而是要把数据变得更易为人理解。这才是它真正强大的地方。”

题图来自 sumate