超越“风格迁移”， 这套 AI 系统要创造全新的艺术品

如果你将梵高的作品输入到计算机软件中，软件就能分析其绘画风格，并将任何图画转换为梵高风格的画作。这种技术被称作“风格迁移”。不过，在罗格斯大学的计算机科学教授 Ahmed Elgammal 看来，风格迁移并不能创造真正的艺术。他正在开发一种更加高级的人工智能。这套系统不是简单地模仿艺术大师，而是要创造出全新的艺术作品。

“风格迁移系统从图片开始，试图赋予其某种风格……，这不是我们的目标，” Elgammal 对 Fastcodesign 网站说，“我们的系统能从头生成新奇的图片，不需要人类选择构图或者迁移的风格。我们的目标是模拟艺术家的创作过程，即从现有风格中衍生出新艺术。”

为了做到这一点，Elgammal 的团队使用了最热门的新工具：生成对抗网络。在生成对抗网络中，两套 AI 系统要彼此竞争、相互批评，以生成更加聪明的神经网络。在 Elgmmal 开发的生成对抗网络里，AI 系统1 了解不同的艺术风格，AI 系统2 试图从头创造艺术。

在辨识某件东西的时候，系统1 不仅要告诉系统2 那是否是艺术品，而且还要告诉系统2 它是否归属为现有的艺术风格；因此，系统2 会努力创造出系统1 无法归类的全新艺术品。

“我以为会看到一些古怪的、模糊的、令人害怕的、丑陋的东西，或者，最好情况下，会看到一些传统艺术的优秀仿制品，” Elgammal 说，“结果是令人惊奇的。我看到了奇特却有又美感的艺术。这超出了我们的期望。我觉得，我们的设计是成功的。一方面推动了机器探索新奇的创作，另一方面又没有出现什么消极的、令人震惊的东西。”

看起来，Elgammal 的系统成功地创造出了新奇的艺术，但是，这是否证明 AI 系统能够推动艺术的进步呢？“它能够创造下一个艺术趋势？这还很难说，” Elgammal 说，“一种趋势，或者持久的风格依赖于不同的要素。计算机算法只是在探索各种新奇的可能性。”

题图来自 markmanson