# 驾车易分心？MIT 研究人员试图用算法解决这个问题

- 作者：积木
- 发布时间：2017-07-09 21:37
- 分类：公司
- 原文：https://www.ifanr.com/869328

![distraction 0](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/07/distraction-0.jpg)

每年大量的交通事故中，司机分心是一个重要因素。为此，MIT Age 实验室和研究公司 Touchstone Evaluations（资助方包括大型汽车公司和科技公司）开展了一项针对驾车分心问题的研究。研究人员想要精确把握人类驾车行为，然后，通过改变不安全行为，实现更加安全的驾车。

“当司机们想要在新的车载系统收听一些东西，我们如何才能让他们保持高度警惕呢？” Touchstone Evaluations 的主管、前 GM 工程师 Linda Angell 对 [Wired 网站](https://www.wired.com/story/mit-distracted-driving/)说，“我们应该采取何种方式，让他们的眼睛盯着路面，一方面给予他们足够的自由，但同时，每隔一段时间就提醒他们重新看路呢？”

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(图片来自 [michiganautolaw](http://www.michiganautolaw.com/blog/2013/10/22/photos-top-distractions-for-teen-drivers/))

上周，研究团队发布了一篇论文，试图用算法解决“驾驶员分心”的问题。这看似一个简单的事情，但实际上，注意力并非绝对的东西，而是一个综合体，包括了许多元素。“过去的多数研究都专注于视觉、听觉或者触觉，并未将所有要素合为一体。” Denso 的工程主管 Douglas Patton 说。

2012 年，研究人员在 2600 个汽车上配置了摄像头感应器，收集关于司机行为的海量数据。MIT 与 Touchstone 的研究人员使用了这个数据库，不过，他们采取了比较创新的做法。通常来说，在分析车祸原因时，研究人员会观察车祸前 5—6 秒的情况，而这一次，研究人员关注了事故前 20 秒的情况。

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(图片来自 [caranddrive](http://blog.caranddriver.com/do-not-disturb-how-your-next-car-will-prevent-distracted-driving/))

基于这些数据，研究人员开发了一种名为 AttenD 的算法。通过司机的行为，AttenD 可以很好地预测车祸何时会发生。借助这项研究，科学家们可以制造和测试一些安全产品，而政府机构可以制定一些相应的标准，以规范具备自动驾驶功能的汽车，或者要求汽车制造商制定规则。

不过，弗吉尼亚科技交通学院的 Charlie Klauer 指出，要解决驾车分心问题，我们不能完全依赖技术，相反，司机应该接受相应的安全教育，而警方也应该加大执法力度。即使是自动驾驶汽车上，人类司机也应该是至关重要的角色。他们需要随时从机器那里取回控制权，因此，时刻保持警醒是非常必要的。

题图来自 [tes](https://www.tes.com/lessons/ue80117axzUx-A/distracted-driving)