# 微软为新 HoloLens 研发 AI 芯片，翻译 500 万篇文章仅需 0\.1 秒

- 作者：肖钦鹏
- 发布时间：2017-07-24 17:40
- 分类：公司
- 原文：https://www.ifanr.com/878457

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/07/HoloLens_Cover.jpg)

无论是苹果、Google 还是微软、三星，科技公司总希望能够把 AI 技术用于移动设备当中，比如让人工智能为你搜索产品或者实时翻译。但其中遇到的一大挑战在于：在不拖累设备运行速度、不消耗过多电量的情况下，该用怎样的办法去处理海量的数据？

微软表示，他们已经找到了解决办法：为移动设备专门设计一款 AI 协处理器。

[据彭博社的报道](https://www.bloomberg.com/news/articles/2017-07-24/quest-for-ai-leadership-pushes-microsoft-further-into-chip-development)，微软将为下一代 HoloLens 加入一款自主设计的 AI 协处理器，可以在本地分析用户在设备上看到和听到的内容，再也不需要浪费时间把数据传到云端进行处理。这款 AI 芯片目前正在开发，未来将被包含在下一代 HoloLens 的[全息处理单元（HPU）](http://www.ifanr.com/707639)当中。

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/07/HoloLens_02.jpg)

（HoloLens 拆解图，图片来源：[The Verge](https://cdn.vox-cdn.com/thumbor/ujbCajrUh1jj2h6gp1tcu67DjGw=/0x0:1019x573/1600x900/cdn.vox-cdn.com/uploads/chorus_image/image/49247739/hololensteardown-31.0.0.jpg)）

微软表示，这款 AI 协处理器将会是微软为移动设备设计的首款芯片。实际上，近几年来，微软一直在致力于开发自己的 AI 芯片：

- 为了推出 Xbox Kinect 游戏系统，微软曾为其开发了一套动作追踪处理器
- 为了在云服务方面与 Google、亚马逊竞争，微软专门定制了一套现场可编程门阵列（FPGA），从而充分发挥自己在人工智能方面的优势
- 微软还曾从英特尔的子公司 Altera 处购置可编程芯片，并写入定制化的软件来适应需求
- ……

去年，微软曾在一次[大会](http://www.pcworld.com/article/3124486/hardware/microsofts-fpga-powered-supercomputer-can-translate-wikipedia-faster-than-you-can-blink.html)上使用数千个这样的 AI 芯片，把所有英文维基百科翻译成西班牙语，大概有 500 万篇文章，而翻译时间不到 0.1 秒。接下来，微软希望能让使用微软云的客户通过这些人工智能芯片来完成任务，比如从海量数据中识别图像，或者通过机器学习算法来预测消费者的购买模型。在微软研究院负责云计算的工程师道格·伯格（Doug Burger）[表示](https://www.bloomberg.com/news/articles/2017-07-24/quest-for-ai-leadership-pushes-microsoft-further-into-chip-development)：

> 我们很重视这个项目，我们的目标是成为 AI 云市场的第一名。

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/07/HoloLens_01.jpg)

（图片来源：[Microsoft](https://www.microsoft.com/zh-cn/hololens)）

重视 AI 芯片开发的不仅是微软，不少科技企业都认为既有的处理器不足以充分释放 AI 的潜力，内置芯片将成为全新的潮流：

- 2016 年 5 月，Google 推出了专为机器学习定制的处理器 TPU
- 2017 年 5 月，彭博社消息称苹果正在测试一款搭载 AI 芯片的 iPhone 原型机
- 2017 年 7 月，余承东透露华为正在研发人工智能处理芯片
- ……

对此，研究机构 Tirias Research 的分析师吉姆·麦格雷格（Jim McGregor）表示：

> 消费者希望没有任何延迟，可以实时进行处理。对一辆具备自动驾驶功能的汽车来说，你不能指望让它把数据传输到云端，再反馈回结果，避免撞车事故。自动驾驶时产生的数据量是巨大的，你不能把所有数据都上传到云端。预计到 2025 年，每一台设备都将会内置人工智能。

题图来源：[Microsoft](https://www.microsoft.com/zh-cn/hololens)

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2049/04/tuijianyuedumoban0724.jpg)