# 魔幻的「后真相时代」：假奥巴马会说话、欧洲小镇盛产假新闻 - 作者：肖钦鹏 - 发布时间：2017-08-12 12:00 - 分类：生活 - 原文：https://www.ifanr.com/890236 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/08/Fake_Cover.jpg) 你可能在微信群或朋友圈中听说过这么一件事： > 七月中旬，国内某旅行团组织游客到美国一著名火山口参观，一群年轻男女游客不顾警示，擅自越过警戒线拍照，其中一名不慎滑倒跌入滚滚岩浆中，顷刻间化作一缕青烟灰飞烟灭。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/08/Fake_01.gif) （图片来源：[微博](http://weibo.com/1226668235/FglGygfD2?from=page_1005051226668235_profile&wvr=6&mod=weibotime)） 当然，中国游客在美国火山口滑倒这个视频，怎么看都不太靠谱，真实的情况其实是这样的： ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/08/Fake_02.gif) （图片来源：[微博](http://weibo.com/1226668235/FglGygfD2?from=page_1005051226668235_profile&wvr=6&mod=weibotime)） 此处不讨论小视频与国产电视剧在特效方面孰强孰弱，更重要的问题在于，诸如此类的假新闻已经渗透到数字世界的每个角落，有的你一眼就可以分辨出来，但有的假新闻已经真假莫辨。 ### 你的所闻所见，可能都是假的 2017 年 7 月份，美国华盛顿大学的研究者们利用人工智能以及数字图像合成技术，生产了一段真假难辨的奥巴马演讲视频，你可以先猜一下，以下个画面的中的奥巴马是真人？ ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/08/F2.gif) （图片来源：[YouTube](https://www.youtube.com/)） 其实，这四段奥巴马影像都是由 AI 合成的。研究员们设计了一个神经网络，让其分析了互联网上各种奥巴马的音频和视频，经过 17 个小时的训练之后，AI 可以判断出奥巴马在讲话时所对应的面部细节，进而模拟出匹配的数字图像。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/08/F3.gif) （图片来源：[YouTube](https://www.youtube.com/)） 用该 AI 合成的图像不仅以假乱真，还可以根据演讲内容随时调整口型，甚至能让一个人讲话，通过这套算法，为另一个人「配音」： ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/08/F4.gif) （图片来源：[YouTube](https://www.youtube.com/)） 该项目研究员之一史蒂夫·塞兹（Steve Seitz）[表示](http://www.businessinsider.com/cgi-ai-fake-news-videos-real-2017-7?utm_source=feedly&utm_medium=referral)： > 当你使用诸如 Skype 或 Google Hangouts 这类视频聊天软件时，经常会因为卡顿和低分辨率导致非常不愉快，与此同时，音频却非常流畅。因此，如果可以通过音频数据来提高视频质量，那就太棒了。 换言之，这项研究的初衷是改善网络视频聊天的影像质量，但让人担心的是，借助 AI 和 CG 合成的数字影像，会不会成为不法份子制造假新闻的工具？ 实际上，有不少类似的工具正在尝试商业化。 Photoshop 开发商 Adobe 就曾在 2016 年推出过一款音频编辑软件 Project VoCo，被称为「音频界的 Photoshop」。这款软件内置了一套人工智能算法，只要输入一段 20 分钟的录音，算法就可以通过分析声音数据进行学习，并生成一个语音音素模型。借助该模型，编辑者只需输入文本就可以生成对应的录音，其声音相似程度以假乱真。 Face2Face 同样是一款基于人工智能技术的实时视频仿真软件，使用者只需在为软件输入一个人脸说话的录像，就可以通过算法分析生成对应的人脸模型，之后套用该模型就可以生成以假乱真的人物形象。Face2Face 支持即时渲染，就算你一边讲话一边生成模型，也不会有什么违和感。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/08/F1.gif) （图片来源：[YouTube](https://www.youtube.com/)） Face2Face 的开发者贾斯特斯·蒂斯（Justus Thies）对这项技术的危险性有清晰的[认知](http://www.businessinsider.com/cgi-ai-fake-news-videos-real-2017-7?utm_source=feedly&utm_medium=referral)： > 让这类视频软件得到广泛应用的话，将会对社会造成剧烈的影响。这也是为什么我们不把软件代码开源的原因之一。如果让不成熟的人接触到这类软件，将会大大提升网络霸凌的等级，你能够想象得到，假新闻的数量将会变得更多。 技术本身并无原罪，人心不古才是假新闻泛滥的症结所在。 ### 根植于人性的假新闻产业链 2016 年，当特朗普与希拉里为美国总统宝座激战正酣时，远在欧洲大陆的马其顿青年们却借着美国大选发了一笔横财。 维勒斯（Veles）是马其顿共和国的一个小镇，人口仅有 5.5 万人。20 世纪 90 年代以来，维勒斯的工业水平直线下滑，失业率高达 24%，许多当地青年找不到工作，碌碌无为——直到美国大选改变了这一切。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/08/Fake_04.jpg) （破落的马其顿小镇，图片来源：[Wired](https://www.wired.com/2017/02/veles-macedonia-fake-news/)） [据《卫报》和 Buzzfeed 的报道](https://www.buzzfeed.com/craigsilverman/how-macedonia-became-a-global-hub-for-pro-trump-misinfo?utm_term=.vedMqeoPg#.uqq4aMpB6)，维勒斯至少有超过 100 个支持特朗普的网站，而这些网站上遍布着各种假新闻，比如《教皇宣布支持特朗普》。夸张的假新闻标题吸引了大量的流量，通过 Facebook、Twitter 等社交网络四处传播，而网站主则靠着 Google AdSense 之类的自动广告服务获取不菲的收入。 年仅 18 岁的鲍里斯拥有两个支持特朗普的网站，在去年 8-11 月期间一共为他赚取了近 1.6 万美元，而马其顿的人均月薪才 371 美金。[鲍里斯坦言](https://www.wired.com/2017/02/veles-macedonia-fake-news/)： > 在我们这里，正经工作挣不到钱，但 Google AdSense 根本算不上什么正经工作。 小镇上大部分年轻人都在经营假新闻网站，以鲍里斯为例，他每天在网上寻找各种支持特朗普的文章，然后复制粘贴到自己的网站上。紧接着，他又将这些极具煽动性的新闻链接转到 Facebook、Twitter 上，分发给那些支持特朗普的群体——在他手上，有近 200 个 Facebook 账号专门用于发布他的假新闻链接。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/08/Fake_05.jpg) （假新闻的「制造车间」，图片来源：[Wired](https://www.wired.com/2017/02/veles-macedonia-fake-news/)） 假新闻产业链已经对社会造成了不小的影响。 [根据皮尤研究中心（Pew Research Center）的调研报告](http://www.journalism.org/2016/12/15/many-americans-believe-fake-news-is-sowing-confusion/)，约有 24% 的受访者承认自己曾经转发过社交媒体上假新闻，有 82% 的人认为，经常在网络上看到虚假消息，而 64% 的美国人觉得，假新闻已经扰乱了社会的基本秩序。[美国前总统奥巴马对假新闻泛滥感到忧心忡忡](https://www.theguardian.com/media/2016/nov/17/barack-obama-fake-news-facebook-social-media)： > 我们生活在一个假信息泛滥的年代，它们被巧妙地伪装起来，无论是在电视上，还是在 Facebook 上。 假新闻的历史由来已久，但为什么以前没有出现假新闻泛滥的现象？可能是只是因为话语权掌握在少数人手中。在纸媒时代，少数能够发声的权威媒体就是验证新闻真伪的「把关人」，但就算是他们，也不一定能够明辨是非。[《纽约时报》曾举过这么一个假新闻案例](https://cn.nytimes.com/opinion/20161206/all-the-fake-news-that-was-fit-to-print/)： > 1987 年，96 名支持利物浦足球俱乐部（Liverpool Football Club）的球迷，在英国谢菲尔德市的希尔斯堡体育场（Hillsborough）丧生，他们在被迫进入过度拥挤的笼状「围栏」后，死于踩踏事故。英国的报纸听信警方的谎言，发消息称醉酒的球迷对这场灾难负有责任。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/08/Fake_06.jpg) 过去，只有控制了话语权的少数人才能操纵新闻，信息极度不对称，导致我们根本不会觉得新闻很「假」。可随着互联网的崛起，人们接收信息的速度以及密度远甚以往，得益于社交网络的发展，话语权被下放到每个人手里。每个人都可以在网络上发声，所有人都是信息的媒介，以往权威媒体对信息的掌控力逐渐流失，个体发声变得越来越容易。 互联网去中心化的特性让真实的信息得以更容易地传播，但与此同时，那些无助于真相的杂讯，也在成指数级地增长。假新闻泛滥，实际上是为了更容易获取真相而付出的代价。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/08/Fake_07.jpg) （图片来源：[B2C](http://www.business2community.com/digital-marketing/wechat-800-million-users-cant-afford-ignore-01816098#poFZCPxwQusUBZpJ.97)） 2016 年 12 月，《牛津英语词典》把[「后真相」（post-truth）](https://www.theguardian.com/books/2016/nov/15/post-truth-named-word-of-the-year-by-oxford-dictionaries)评选为年度词汇，其定义为： > 诉诸情感及个人信念，较陈述客观事实更能影响舆论的情况。 后真相时代，为什么假新闻变得越来越难以辨认？ 答案可能是，获得话语权的人们如今更热衷于发声，而关心真相的人，变得越来越少了。 题图来源：[Wersm](http://wersm.com/wp-content/uploads/2016/01/wersm-women-newspaper-top-news-sunday.png) ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2049/04/tuijianyuedumoban0811.jpg)