比可穿戴设备更好用？MIT 开发了一套远程睡眠感应系统

MIT 的研究员开发了一套远程睡眠感应系统。它能够监测人体的微妙活动，比如呼吸和心率，然后使用 AI 系统分析数据。这套系统的准确率还不错，而且，它能探测出用户的睡眠程度。

“你不需要做什么事情——这正是它的美妙之处，” MIT 的计算机科学家 Dina Katabi 对 Fastcompany 网站说，“你把它挂到墙上，然后忘掉它。它会自动工作，给你提供数据。”

Katabi 表示，这套系统使用了低频电波，因此，它的精确度并不是特别高。另外，在小型封闭空间里，探测微妙的人体活动并非易事。为此，Katabi 开发了一套 AI 算法，以过滤其它的无用数据，从大量数据中提取出睡眠相关的信息。

在训练 AI 算法时，研究人员录制了 25 人在 100 个夜晚的睡眠状况。他们用 EEG 设备录制了用户的脑波，同时用远程睡眠感应系统获取相关数据，然后，他们用 EEG 设备收集的数据训练 AI 系统，让其分辨出那些是有用数据。

实验中，远程睡眠感应系统的准确率可达到 80%。对此，Katabi 解释说，睡眠数据的解析是一个比较主观的东西，不同专家会有不同解读。从准确率上看，这套系统可以媲美专业睡眠实验室了。其它人开发的远程睡眠系统只能达到 65% 的准确率，并且只能分辨睡与醒两种状态，无法确定睡眠程度。

Katabi 认为，他们的这套系统要优于市场上的可穿戴设备。“可穿戴设备不错，但是，它们无法提供可供医生使用的准确数据，” 她说，“而且，大部分人对可穿戴设备不感兴趣。如果是阿兹海默症病人呢？他们不会记得带上可穿戴设备的。”

因此，Katabi 将这种技术视为一种全新的东西。“人们都在谈论可穿戴设备。那么，我们的这种技术可以称作是’隐形设备’。”

题图来自 greatist