# 马斯克的 OpenAI 单挑 Dota 世界冠军，人类 10 分钟惨败

- 作者：肖钦鹏
- 发布时间：2017-08-13 09:01
- 分类：游戏
- 原文：https://www.ifanr.com/890632

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/08/Dota_07.jpg)

[Dendi](http://wiki.teamliquid.net/dota2/Dendi) 输了。

如果你玩过 Dota 2，那你多少会对这个名字有点印象。这位出生于 1989 年的乌克兰男孩，是世界上最顶尖的电竞选手之一，曾随队在第一届 Dota 2 国际邀请赛上（The International DOTA2 Championships，简称 Ti）获得冠军，又在后面两届 Ti 斩获亚军。

8 月 11 日，万众瞩目的 Ti7 当日正式比赛落下帷幕，之后上演的是一场表演赛。第一位登场的选手是 Dendi，而他的对手是一个 U 盘，里面装着由 [OpenAI](https://openai.com/) 开发的 Dota AI。

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（Dota 选手 Dendi，图片来源：[liquipedia](http://wiki.teamliquid.net/dota2/Main_Page)）

OpenAI 是由特斯拉 CEO 埃隆·马斯克成立的一家非营利公司，旨在开发更安全的 AI 技术，预防人工智能带来的危害。目前，OpenAI 的全职员工已经超过 50 人。[在赛前的宣传片里](https://blog.openai.com/dota-2/#more)，OpenAI 开发的 Dota AI 已经打败了现役的 Arteezy、SumaiL 等世界冠军。

人机大战一触即发。

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（黑人小哥手中的 U 盘就是参赛 AI）

规则不是常见的 5V5，而是 Solo 单挑。不能使用瓶子、凝魂之泪、灵魂之戒、神坛等道具，双方都使用影魔（Shadow Fiend）。通过制定这些规则，大大减少了战场的变量、计算量，更彰显出选手的操作硬实力。

Dendi 曾经是最强的中单选手之一，但谁也没想到，短短 10 分钟，他就败下阵来。

一开局，OpenAI 就展现出堪称完美的卡兵技巧。卡兵，是 Dota 中的一种技术手段，可以让游戏刷出的第一波兵更接近已方的防御塔，从而在对线期时可以获得更大的优势。

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等到双方开始交锋时，Dendi 与 OpenAI 的差距开始明显地显现出来。无论是补兵还是对点攻击，AI 对距离和时机都把握都更加准确，毫无迟疑。根据 OpenAI 官方给出的数据，AI 每分钟的操作次数（APM）仅仅是人类的平均水准，换言之，AI 的每次出手收益都比 Dendi 更高，无效操作更少。

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最让人讶异的是，AI 在比赛过程中居然做出了漏补刀的假动作，故意诱骗 Dendi 上前补刀，然后击杀他！以致于 Dendi 在比赛中无奈地抱怨：

> 求不虐……

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第二局依旧是同样的结果，AI 完虐人类。

比赛结束后，OpenAI 的老板马斯克还不忘在 [Twitter](https://twitter.com/elonmusk/status/896163163581825025?ref_src=twsrc%5Etfw&ref_url=https%3A%2F%2Fwww.theverge.com%2F2017%2F8%2F11%2F16137388%2Fdota-2-dendi-open-ai-elon-musk) 上嘚瑟一下：

> OpenAI 第一次在电竞上完胜世界顶级选手，这可比象棋围棋复杂多了。

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（图片来源：[Twitter](https://twitter.com/elonmusk/status/896163163581825025?ref_src=twsrc%5Etfw&ref_url=https%3A%2F%2Fwww.theverge.com%2F2017%2F8%2F11%2F16137388%2Fdota-2-dendi-open-ai-elon-musk)）

尽管这场赛事存在诸多限制，1v1 的复杂性与 5v5 也不在一个量级，但 OpenAI 的胜利至少说明，在电竞领域，人工智能的进步比我们想象的还要快。

与其他人工智能算法稍有不同的是，OpenAI 并没有通过模仿学习和树搜索策略来进行训练，而是完全通过[「自我对决」（Self-Play）](https://blog.openai.com/dota-2/#more)的方式来提升自己的水平。在这个过程中，AI 从最早随机浑噩的状态逐渐进化到世界冠军级的单挑水准，仅仅花费了两周的时间。

众所周知，一场完整的 Dota 比赛战况是复杂而又难以预料的。由两支队伍进行对决，共有 10 名选手，英雄数量多达上百名，装备更是数不胜数，玩家可以从中做出各种选择——而 OpenAI 的下一个目标，就是组建一支能够与世界冠军们匹敌的 AI 队伍。

有了 AlphaGo 的先例，相信这个目标离我们不会太远。

题图来源：[The Verge](https://www.theverge.com/)

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