# 避免分心驾驶的新方案：让驾驶员处于人工智能系统的监控之下

- 作者：积木
- 发布时间：2017-09-26 01:07
- 分类：新创
- 原文：https://www.ifanr.com/914629

![DistractedDriving](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/09/DistractedDriving.jpg)

据美国国家公路交通安全管理局的一项研究，80% 的交通事故源于分心驾驶。这是一个令人吃惊的数字。近日，滑铁卢大学机器智能研究中心的一个团队试图从技术方面解决这个问题。他们开发了一套监控驾驶员、确认其是否分心驾驶的安全系统。“分心驾驶是一个不断发展的问题，” 该软件的项目主管 Fakhri Karray 对 [Wired 网站](https://www.wired.com/story/distracted-driving-research/)说。

他认为，在分心驾驶方面，智能手机并非唯一的原因。如今，汽车提供了大量娱乐功能。在设计不当的情况下，这些娱乐功能可能让驾驶员分心。问题在于，制造商不会轻易抛弃消费者喜爱的高科技，而驾驶员也普遍缺乏自律精神。在这种情况下，汽车或许应该增加新的安全配置。

![DistractedDriving 1](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/09/DistractedDriving-1.jpg)

于是，Karry 与其团队创造了一套新系统。他们把摄像头（包括微软 Kinect 摄像头和普通摄像头）安装到了汽车的仪表板附近，用来监控驾驶员的行为。同时，计算机算法考虑到不同场景，包括汽车的速度、位置、驾驶状况等等。例如，在空旷的高速路打电话，那或许不是特别危险，但是，在拥挤的城市街道，如果驾驶员从后座拿东西，那就是比较危险的状况了。一旦探测到危险，汽车就会发出警告。

“我们开发的系统是很强大的。它不需要监控人的眼睛或者其他面部动作，”Karry 说。在系统的开发中，研究人员用上了深度学习技术。他们把分心驾驶的各种场景输入计算机，让计算机分辨哪些是真正危险的状况。

![DistractedDriving](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/09/DistractedDrivingjpg.jpg)

“与基于模式辨识的算法不同，神经网络从大量的样本中学习，逐步构建自己的能力。这个过程基本上是自动的，但是，这需要大量的数据和超强的运算能力。深度学习的错误率是最低的，不会有太多的错误报警。”Karry 表示。

目前，这套系统仍在开发中。据研究人员估计，独立的系统可能在一年内完成，不过，如果在现有汽车上安装这套系统，那就需要更长的时间了，因为那需要制造商的支持。在 Karry 看来，这套系统其实是给予汽车某种“自我意识”。目前，随着自动驾驶技术的发展，汽车正在逐步掌握外部世界，或许，它也应该了解自身内部的状况了。

题图来自 [1079thelink](http://www.1079thelink.com/distracted-driving/)