# 打造有趣的机器人营销账号

- 作者：黄俊杰
- 发布时间：2012-05-29 15:00
- 分类：公司
- 原文：https://www.ifanr.com/92769

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2012/05/No-SPAM-Plate.jpg "No SPAM Plate")

微博和 Twitter 都充斥着海量机器人营销账号，一旦你发出的信息包含它们所针对的关键词，就会引来大量 @。不过也有不那么招人讨厌，甚至可以算得上有趣的机器人营销账号。年初开始走红，引来很多[科技媒体报道](http://splitsider.com/2012/01/the-ballad-of-horse_ebooks/)的 Twitter 账号 [@Horse\_ebooks](https://twitter.com/#!/Horse_ebooks) 就是一个例子。

@Horse\_ebooks 每天最多发十来条推，从不用 @ 骚扰没关注自己的人。它所发内容基本都是随机从互联网上摘取后拼接的短句，平均每发四五条推就会夹杂一条带电子书销售链接——基本都是些丢亚马逊根本没人会买的书。@Horse\_ebooks 目前已经有超过 75000 人关注。那些随机生成的无意义短句本是防止 Twitter 监测垃圾账号的手段，现在每条都引来很多人类账号回应。

《纽约时报》高级软件架构师 Jacob Harris 也被 @Horse\_ebooks 所吸引，他用自己的业余时间打造了一个可读性更好的机器人账号 [@nytimes\_ebooks](https://twitter.com/#!/nytimes_ebooks)。Harris 在[自己的博客](http://harrisj.tumblr.com/post/23737140672/nytimes-ebooks)解释了实现方法：

- 抓取《纽约时报》网站的 RSS feed；
- 通过代码自动抓取文章全文（《纽约时报》的 RSS feed 仅输出摘要）；
- 摘取报道中打双引号的人物原话，这些内容一般比较精彩；
- 把这些话输入 [Markov Chainer](http://www.rubyquiz.com/quiz74.html)，将句子打散成短语；
- 调整文本以匹配 @horse\_ebooks 的文风——以空格代替标点符号、如果有介词就截断最后一个单词；
- 当然，最后还要加上短链接，让读者直接看到链接来源是《纽约时报》。

最终结果很不错，而且有些句子被重组后甚至符合文章原意，比如“赢得民心、不穿防弹衣（winning hearts and not wearing body armor）”[所指向的文章](http://www.nytimes.com/2012/05/29/us/2-4-marine-regiment-marks-ramadi-losses.html)说的是海军一师 2004 年进入伊拉克以后的情况，当时不少陆战队员以为这是一次友好的军事行动。“Winning hearts and minds”这句话可以追溯到南北战争，从越战开始就很常用。

有些就比较费解，比如“Growth isn t the core value holding the strategy it”说的是律师行 [Dewey & LeBoeuf 申请破产保护](http://dealbook.nytimes.com/2012/05/28/dewey-leboeuf-files-for-bankruptcy/)。

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2012/05/Two-horses.jpg "Two horses")

不过说实话，即便知道 [@nytimes\_ebooks](https://twitter.com/#!/nytimes_ebooks) 发的推都是随机凑出来的，我还是很想点进去看看文章到底在说什么。看来得考虑做个 @ifanr\_ebooks。

题图来自 [Thomas Hawk](http://www.flickr.com/photos/thomashawk/)