# Google 这次用来重返中国的人工智能 TensorFlow，究竟是什么？ - 作者：沈星佑 - 发布时间：2017-11-16 11:45 - 分类：产品 - 原文：https://www.ifanr.com/940863 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/11/Tensorflow_DevFest2017.jpg) 11 月 15 日，[Google 发布机器学习框架的移动设备版本，TensorFlow Lite 预览版](https://developers.googleblog.com/2017/11/announcing-tensorflow-lite.html)，这意味着，将人工智能放进我们的手机这个趋势，又往前了一步。 Google 在今年 5 月的 Google I/O 上，就已经对外公布了 TensorFlow Lite 这个工具。目前，TensorFlow Lite 支持不少针对移动端训练和优化好的模型，包括视觉模型、图片识别模型和设备对话模型等。Android 和 iOS 平台的开发者都可以使用。 > 搜索微信公众号**爱范儿（微信号：ifanr）**，后台回复「**Google**」，获取享用 Google 全套服务的教程。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/11/tensorflow.jpg) 然而说到 [TensorFlow](https://www.tensorflow.org/)，除了与人工智能有关，最近它还与「[Google 重返中国](http://www.ifanr.com/577547)」这个互联网幻觉扯上了关系。 上月彭博社报道，[Google 这次想要在中国推广自家的开源人工智能框架 TensorFlow](https://www.bloomberg.com/news/articles/2017-10-30/google-plots-grassroots-path-into-china-through-ai-investments)，通过减低开发者开发和使用人工智能的难度，重回中国市场。 也许非开发人员对 TensorFlow 并不熟悉，但你应该听说过 DeepMind 这个名字，这个团队开发出了今年打败柯洁的 AlphaGo，以及自学 3 天在围棋界找不到对手的 AlphaGo Zero。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/05/WechatIMG49-2-1024x683-1.jpeg) 而 DeepMind 早在 2016 年 5 月宣布，更换他们使用的开源机器学习平台，从 Torch 转用 TensorFlow。可以说，那两只 AlphaGo 和 AlphaGo Zero，以及更多 Google 发布的人工智能，最后都是在 TensorFlow 上「养成」的。 [TensorFlow](https://www.tensorflow.org/) 是一个用于机器智能的开源软件库，可以支持深度学习的各种算法。它最初是由杰夫 · 迪恩 (Jeff Dean)领头的 Google Brain 团队，基于 Google 第一代深度学习系统 DistBelief 改进而得。 Google 于 2015 年底公布并宣布开源人工智能系统 TensorFlow。即使在国内无法正常使用 Google 的大量服务，但中国是 TensorFlow 在亚洲用户增长最快的国家之一。今年 4 月，TensorFlow 的负责人 [Rajat Monga 向媒体表示](https://awtmt.com/articles/3028722?from=wscn)，TensorFlow 在中国地区的下载已经超过 14 万。 在[ TensorFlow 中文社区](http://www.tensorfly.cn/)的首页，有一句话： > TensorFlow 是一个用于人工智能的开源神器。 在 GitHub 上，TensorFlow 从去年开始就成为了广受欢迎的机器学习开源项目。[GitHub 发布的 2017 年度开发者报告显示](https://octoverse.github.com/)，TensorFlow 是被 fork 最多的项目，其中有 7300 人为 TensorFlow 做出了贡献。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/11/tf1.jpg) （TensorFlow 是被 fork 最多的项目） ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/11/tf2.jpg) （参与 TensorFlow 的开发者人数位列第五） ### TensorFlow 在中国 10 月以来，国内多地陆续举行 Google 开发者社区开发者节（[GDG DevFest](https://chinagdg.org/)），这是一个 Google 发起并由全球各地 GDG 组织的活动。 今年的活动，无论是长三角地区的上海主会场，还是珠三角地区的广州主会场，人工智能都是主角。在上海的活动，还专门为开发者举行了 TensorFlow 工作坊，名字为“TensorFlow 从入门到不放弃”。（扶额） 爱范儿（微信：ifanr）参加了 [Google 广州社区开发者节](https://mp.weixin.qq.com/s/SLR0R7IQ3xNPpzBObg_uLQ)，其中在 Google 工作多年并曾在 Google Brain 工作的开发者廖宝华，向在场几百位开发者，分享了非机器学习专业人士、初学者如何更加高效地利用 TensorFlow 来进行开发。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/11/d3hfZm10PWpwZWc.jpeg) 廖宝华说，TensorFlow 可以让开发者、企业站在巨人的肩膀上，高效地搭建起自己的模型。他举了一个例子，将搭建机器学习模型，比作盖房子。 > 我们不希望开发者像盖房子那样，一块一块砖头地来，而是可以将几个已经弄好的模块组合起来。 现场有开发人员表示，他们也正在使用 TensorFlow 的接口（API）来训练模型，其中不乏电商、直播、无人机等各个行业的开发者。 GDG 广州的组织者 Nicky 告诉爱范儿（微信：ifanr），TensorFlow 框架的开源，大大降低了开发者使用机器学习的门槛，封装了大量的 API，让开发者不需要关注复杂的训练模型。不论是工程师还是学生，都可以根据官方文档来接入使用 TensorFlow。国内也推出了 TensorFlow 中文社区，提供了详细的文档介绍，方便开发者查阅和学习。同时针对自然语言机器学习这块，推荐大家关注官方推出的 DialogFlow 服务，3 分钟则可完成一个 chatbot. ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/11/tf3.jpg) （截图来自 TensorFlow 官网） 别以为 TensorFlow 离我们太远，国内已经有不少大型电商在使用的客服就是基于 TensorFlow 开发的。在 TensorFlow 的官网上，我们可以看到，国内的小米、中兴、京东等企业，也在使用 TensorFlow。 而 Google Brain 发布的[可以帮你画画的人工智能](http://www.ifanr.com/861717)「Quick, Draw! 」、「AutoDraw」，也是基于 TensorFlow 开发的。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/06/4-12-2017-18-31-32.gif) （用 AutoDraw 画猫） > 搜索微信公众号**爱范儿（微信号：ifanr）**，后台回复「**AutoDraw**」，尝试用人工智能画画。 ### 用了 TensorFlow 还需要厉害的硬件 虽然 TensorFlow 是广为流行的一个深度学习框架，但是也有不少国内的开发者认为，如果需要选择一个人工智能框架，用自己的数据来训练深度学习模型，[ TensorFlow 不一定会是他们的首选](https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-01-02-7)。 除了大量 Google 的产品和服务在国内无法正常使用以外，还有就是这种人工智能、深度学习的开源数据库有不少替代，比如 [Caffe](http://caffe.berkeleyvision.org/)、Keras 等。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/06/sundar-pichai.jpg) 虽然中国拥有世界上数量最多的 Android 系统用户， 但能够正常使用的 Google 产品和服务并不算多。而 Google 掌门人桑达尔 · 皮查伊（Sundar Pichai）在今年接受采访有说到： > I’m committed to engaging more in China. > > 我正在更加积极地参与到中国事务中来。 话虽如此，但 Google 重返中国，应该依然是个幻觉。因为 TensorFlow 对普通开发者而言，并非是不可或缺的。而对于中高级企业的用户，尤其是互联网企业，大多数在早几年就开始立项研究开发人工智能了，其他的企业的话，也会优先使用百度、阿里云这些国内的服务。 11 月 15 日，科技部公布了首批国家人工智能开放创新平台名单： > 依托百度公司建设自动驾驶国家人工智能开放创新平台，依托阿里云公司建设城市大脑国家人工智能开放创新平台，依托腾讯公司建设医疗影像国家人工智能开放创新平台，依托科大讯飞公司建设智能语音国家人工智能开放创新平台。 不过用上了 TensorFlow，也需要使用足够厉害的硬件才行。Google 推出的 TPU（Tensor Processing Units）就是专为 TensorFlow 而研发的硬件加速器。目前第二代的 TPU（又称为 Cloud TPU），已经具有训练机器学习模型，及处理推理任务两种能力。 然而也有人认为，虽然互联网巨头为营造生态而发不芯片已经不罕见，但 Google 推出 TPU 并不是为了要与英伟达、寒武纪这些厂商进行竞争，而是为了凸显 TensorFlow 的强大。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/11/tfpu.jpg) （TPU 芯片组） 10 月，Google [公布 Pixel2 手机这部手机拥有一颗图像处理协处理器](https://arstechnica.com/gadgets/2017/10/the-pixel-2-contains-a-custom-google-soc-the-pixel-visual-core/)，即 ImageProcessing Unit （IPU）。这颗 IPU 主要用于加速机器视觉和机器学习领域的运算，而它当然支持 TensorFlow。 > 搜索微信公众号**爱范儿（微信号：ifanr）**，后台回复「**Google**」，获取享用 Google 全套服务的教程。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2017/10/4-2.jpg)