# iPhone 还能进行医学研究？来看看斯坦福的教授们是怎么说的

- 作者：肖钦鹏
- 发布时间：2018-06-20 13:09
- 原文：https://www.ifanr.com/app/1052111

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自 2007 年以来，iPhone 已经在世界范围内卖出了超过 10 亿部。

我们手中的每部 iPhone，不仅是十项全能的智能手机，也是陀螺仪、摄像头、触控屏等各种元器件的集合体。

你可能每天都在用 iPhone 打游戏、看电影，但你可能想不到，手里握着的这部 iPhone，居然还可以用来研究疾病？

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### 当 iPhone 参与医学研究

Oliver Aalami 是斯坦福大学研究周围血管疾病的专家，这是一种常见肢体血管疾病，典型症状是，病患走动时，腿部等患处就会感到明显疼痛，而休息一段时间过后，病痛又会逐渐好转，如此反复，长治不安。

周围血管疾病的病状程度通常与病人的活动量有关，因此，医学界常用的诊断方法是「6 分钟走路测试」——顾名思义，就是让病人在医护人员的照看之下一边走路、一边记录数据，从而评估疾病的严重程度。这种测试方法看似简单，但实际操作起来仍有诸多不便。

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作为周围血管疾病的研究者，最让 Aalami 头疼的事情是，不仅很难招募到合适数量的患者，而且让每位病患都在医护人员照料下进行多次测试，显然也并不实际。

2015 年，就在人们为 12 万元的 Apple Watch 议论纷纷之时，苹果同期发布的 ResearchKit 却让 Aalami 看到了新的研究方向。

ResearchKit 是一套面向医疗研究领域的软件架构，可以用于开发各种 app，帮助研究人员收集多样化的医疗数据。

Aalami 的团队最终借助 ResearchKit 开发出了一款名为 VascTrac 的免费 app，这是一个专门进行「6 分钟走路测试」的应用。

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病人随时都可以用 VascTrac 进行测试，通过调用 iPhone 中的各种传感器，iPhone 得以获取病人的心率、时间、路程等数据，并通过网络反馈给研究团队，而这个过程只花费不到 15 分钟。

得益于 ResearchKit，Aalami 的研究不仅能够更方便快捷地获取医疗数据，同时也能够更容易招募到参与研究的患者。

2017 年夏季，Aalami 招募到了 180 名 60 岁以上的病患，完成了该项目的核实验证。

2018 年的夏天，Aalami 还将开启第二轮的招募，他们将找来 100 名病患，在可控制的医疗环境下进行试验，之后再让患者回家进行测试，通过对比二者的数据，可以更有效地改善测试 app，并且联合药物公司研发新药，进一步完善医学研究。

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### 产后抑郁会遗传吗？手机或许能帮忙找到答案

通过 ResearchKit，不仅可以进行身体疾病的医学研究，对于精神疾病的研究也大有裨益。

来自北卡罗来纳大学的研究者 Samantha Meltzer 正在进行一项名为 PPD ACT 的研究，她们的研究发现，平均每 8 名产妇中，就有一位产妇患有产后抑郁症——那么，产后抑郁症是否存在先天性倾向，会不会与遗传有关？

为了弄清楚这个问题，PPD ACT 需要大量的女性样本进行研究。可是要如何才能找到足够多的产妇，又要通过什么方式筛选出合适的女性呢？

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最终，Meltzer 的团队基于 ResearchKit 开发出了一款名为 PPD ACT 的 app，其中内置了一套完整的调查问卷，受访者除了需要回答一些问题，app 还会调用 iPhone 的麦克风、摄像头等元器件，来检测受访者的精神状况。通过测试的女性，项目组将会向她邮寄一份口水采样包，用于采集 DNA 进行研究。

在 2016 年上线之后，就有超过 16000 名女性下载了 PPD ACT，项目组向其中 5300 多名实验者寄出了口水采样包，最终有超过 3200 个样本正在进行基因定序。

目前，PPD ACT 已经在美国、加拿大、丹麦、英国、澳大利亚等国家上线。Meltzer 表示，这是有史以来最快、最大规模的基因采样，她希望能够借助这个项目，逐步扩大受访者的范围。

### 口袋里的科技，让医学走得更远

经过三年的发展，基于 ResearchKit 开发的医疗项目已经越来越多，以往需要在实验室、在医院才能完成的实验，如今在 iPhone 上也可以完成。

通过 Autism & Beyond 这款 app，可以利用 iPhone 的前置摄像头配合创新的面部识别算法，分析年龄小至 18 个月的儿童对视频的情绪反应。孩子们不必当面接受专科医生的检查，通过手机即可进行自闭症的筛查和诊治：

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也有像 mPower 这样诊治帕金森综合征的 app，借助 iPhone 的陀螺仪等功能来测量参与者的灵活性、平衡性、步态和记忆力，从而帮助研究人员诊断并更好地了解帕金森综合症：

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类似的例子不胜枚举，ResearchKit 正在被更多的研究者所接受，并逐渐成为现代医疗中的一部分。

当然，ResearchKit 也存在着一些问题，比如，每个人使用手机的方法差异都很大，因此收集到的样本数据也会有一定程度的差异。

但对于研究者来说，通过手机，可以不受时空限制招募到更多的参与者；可以让研究走出实验室，来到世界的各个角落。

正如美国杜克大学医学中心的 Helen Link Egger 博士所期待的那样：

> 在传统研究的路上，我们已经竭尽所能。而现在，我们可以利用口袋里的科技走得更远。