# 你的 iPhone 正在被 AI 「接管」 - 作者：浪浪浪的海 - 发布时间：2023-07-06 09:39 - 原文：https://www.ifanr.com/coolbuy/1554736 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2023/07/appleai17.jpg) 更新 iOS 17 beta 后，我惊喜地发现自家狗狗出现在相册分类里，原先的「人物与地点人类」变成了「人物、宠物与地点」。 不仅我家的雪纳瑞土豆，还有前段时间朋友寄养在我家的柴犬薯条，都精确地出现在分类里。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2023/07/appleai14.jpg) 这个看似微不足道的功能其实是 AI 机器学习进化的成果，类似的功能在苹果生态里还有很多，默默地切实地改善着用户的体验。 ### **苹果生态里的 AI** 苹果几乎不会提及 AI 这个概念，但 AI 早已融入苹果生态每个角落，这一点在 WWDC 2023 后的苹果产品各个新版系统中尤其明显。 许多人使用的苹果输入法在 iOS 17 里得到了 AI 加持，有了自动纠正功能，它可以预测用户想要打出的文字，还会不断学习用户的输入习惯，帮助用户高效输入。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2023/07/appleai7.jpg) 苹果软件工程高级副总裁 Craig Federighi 表示： > （甚至）当你想输入一个 Ducking word（避讳词）的时候，键盘也会自己学习（你的输入习惯并预测你想输入的内容）。 输入体验的提升得益于苹果对设备端 Transformer 模型的优化，**而很多人不知道的是， Transformer 是支持 ChatGPT 的重要技术之一**。 新款 AirPods Pro 通过机器学习实现的自适应音频模式，可以识别到外部特定声音时会自动在降噪模式和通透模式间切换，极大降低了用户手动切换的频率。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2023/07/appleai2.gif) 还有 iPad OS 17 利用机器学习模型识别 PDF 中的字段，用户可以快速用通讯录中的姓名、地址和电子邮件来填写相关信息。 不少人期待的日记 app Journal 可以利用机器学习技术，根据用户近期活动智能记录生活瞬间，包括照片、人物、地点、体能训练等等。它还可以自动给照片、音乐、录音等条目添加详细信息，方便日后回溯。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2023/07/appleai9.jpg) 万众瞩目的 Vision Pro 为用户打造数字化身这项功能也用到了机器学习技术 —— 先进的「编码器-解码器」神经网络。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2023/07/appleai4.gif) watchOS 10 的智能叠放，到底当下应该选择哪个更重要的信息进行展示，也是 AI 来决定的。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2023/07/appleai3.gif) 就连 iOS 17 和 iPadOS 17 的动画都用到了 AI 技术，机器学习模型能够合成额外的动画帧，让设备展示出华丽流畅的慢动作效果，这也是不少尝鲜 beta 的人觉得动画变得更流畅优雅的原因。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2023/07/appleai11.jpg) ▲ 还有 Hey Siri 变成 Siri，也是 AI 的功劳 可以这么说，大众以为的 AI 「差生」苹果可能是一个AI「狂魔」。 ### **苹果式 AI 不一样** 一直以来，苹果对机器学习的宣传重点都是「基于本地运行」和「保护隐私」。 在 ChatGPT 风头正盛的时候，苹果公司 CEO 库克曾表示： > 人工智能（AI）潜力很大，尽管苹果已经将机器学习和 AI 技术应用于部分产品，但在具体应用上相对克制和谨慎，AI 还有很多问题需要解决。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2023/07/appleai12.jpg) ▲ 苹果公司 CEO 库克接受采访，谈论 AI 当被问到如何看待 ChatGPT 时，苹果公司 CEO 库克首先说到 ChatGPT 背后的大语言模型蕴含「巨大潜力」，不过他也表达了自己的担忧，「偏见、错误信息等问题，在某些情况下可能会更糟」，AI 需要监管，研发和使用这些 AI 的公司有责任自我监督。 [最近 OpenAI 就因为隐私问题遭遇集体诉讼](http://www.businessinsider.com/openai-chatgpt-generative-ai-stole-personal-data-lawsuit-children-medical-2023-6)，美国加州一家律师事务在长达 157 页的诉讼书中称 OpenAI 秘密地收集数据，以训练其大型语言模型，使其聊天机器人能够模仿人类语言，并通过爬取网络获取了巨量数据，包括从社交媒体网站获取的大量数据。该诉讼要求暂停商业访问和开发 OpenAI 产品，实施更多规定和保护措施。 同时 OpenAI 的投资者微软也被列为被告，诉讼称，像 OpenAI 这样的科技巨头为了追求技术进步，不顾对人类的灾难性风险，滥用了其极高的技术能力。这也目前大部分生成式 AI 产品的问题，他们几乎都未经授权抓取大量互联网内容进行算法参数训练，Midjourney、Stability AI 等明星公司也陆续遭到侵权法律诉讼 以苹果对隐私安全的重视程度，显然不会采用这种充满争议的方式，基于相对谨慎的态度，苹果生态里和 AI 相关的功能基本都是依靠本地机器学习实现的，所需的数据量很少，一定程度上避免了数据上云训练 AI 这个敏感问题。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2023/07/appleai16.jpg) 这一点和以 ChatGPT 为代表的服务器集群、超级计算机和海量级数据模型打造的 AI 不同，苹果的 AI 显得低调和另类。 不过这并不意味着苹果对 AI 不那么积极，苹果公司 CEO 库克也明确表示： > 我们认为人工智能浪潮非常宏大，我们会继续以非常周到的方式在产品中接入 AI。 ChatGPT 火爆以来，苹果明显增加了和 AI 相关的岗位招聘，这就是苹果积极看待 AI 最好的证明之一。 ### **本地 AI 的强大后盾** ### **是苹果芯片** 苹果生态中的 AI 不上云，那么它是如何实现的呢？ 答案就藏在苹果自研芯片中。 在 WWDC 2023 上，备受期待的 M2 Ultra 芯片正式登场，它采用了第二代 5 纳米工艺制造，拥有多达 24 个 CPU 内核、76 个 GPU 内核和 32 个内核的神经引擎，每秒可进行 31.6 万亿次运算。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2023/07/appleai6.jpg) 苹果表示 M2 Ultra 最高支持 192GB 的统一内存，在一个单一系统中可以训练庞大的机器学习工作负载，比如大型 Transformer 模型。再提一遍，Transformer 是支持 ChatGPT 的重要技术之一。 这块芯片强大的地方在于内存。运行相同的大型 Transformer 模型时，目前最强大的独立显卡也无法处理，因为内存不足，而 M2 Ultra 游刃有余。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2023/07/appleai15.jpg) 这样就意味着，每台搭载苹果自研芯片的设备都是一台可以在本地训练 AI 的设备，而且被训练的 AI 是完完全全为这台设备的个人用户服务的。 这种策略的好处在于，是可以在更短的时间内将 AI 能力提供给更多用户。目前大模型所需的算力成本极高，明星 AI 初创公司 Inflection AI 最近融资了 13 亿美元，领投的是英伟达，然而 Inflection AI 转头就花 11 亿美元向英伟达购买了 2.2万块 H100 芯片，大模型居然开始成为像煤炭、石油、钢铁这样重资产行业。 按照 GPT-4 每千个提示词的成本高达 12 美分推算，如果要将 ChatGPT 部署到苹果全球超过 20 亿台设备，运行的成本将是天文数字，也会大大提升终端设备成本。 **如果说 OpenAI 是集约式的，犹如一颗所有人都可以调用的大脑，那么苹果的 AI 则是分散式的，仿佛存在于每个人身体里的无数个细胞。** ### **苹果在 AI 路上掉队了？** ChatGPT 的爆火之后，苹果不止一次被怀疑「掉队了」。 事实真是如此吗？ 实际上早在 2016 年，苹果斥资 2 亿美元收购了 Turi（一家致力于从事机器学习和人工智能研究的创业公司）布局人工智能领域，获得了 Turi 在开发机器学习工具和平台方面的专业知识。 2019年，苹果再次花费 2 亿美元收购了 Xnor.AI 公司，为苹果产品提供了低功耗基于边缘的 AI 技术。 因此，在前几年的苹果产品中，用户经常能使用上 AI 驱动的功能，例如 Siri、相册分类和搜索等，只不过苹果太「高冷」了，根本不会像其它公司一样进行高调的宣传。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2023/07/appleai17.jpg) ▲ 相册分类已进化多年，在机器学习的加持下变得更加精准 作为 AI 公司，如果要说苹果的 AI 技术没自家公司先进，可能很多人会表示赞同，但要说苹果的 AI 毫无布局且一事无成，那就是轻敌了。 当以 ChatGPT 为代表的 AI 从软件出发，正在对如何和硬件相结合感到棘手的时候，苹果所做的是让 AI 在软硬件层面结合，还顺利推广到了消费者群体中，每位用户都正在使用着。 虽然 ChatGPT 推出两个月后月活用户就突破 1 亿，但和很多大模型产品一样依然存在着不小的使用门槛和局限性，现在对话框里的聊天机器人也并非 AI 终极的交互方式。 AI 公司 Cohere 的 CEO Aidan Gomez（著名论文《Attention is all you need》的主要作者之一）表示，目前 AI 系统的能力终究是有限的，因为并非所有的内容都是文本形式。 > 我们现在的模型确实是字面意义上的「盲人」，这需要改变。 现阶段，对于全球绝大多数人来说，iPhone 可能还是他们最先感受到 AI 带来的体验跃升的地方。 **每年 20 亿台活跃着的苹果设备都是一台处理器强悍的 AI 训练设备，还是用户心甘情愿掏钱自购设备无形中训练 AI，目前也只有苹果能做到了。** 正如爱范儿此前分析所说的，与 ChatGPT 等大模型相比，苹果 AI 更注重的是，如何提升终端用户的体验。 这是典型的苹果产品模式，1997 年乔布斯在一次公开大会上，被一名程序员当众质疑不懂技术，乔布斯给出了这样的回答： > 不要沉迷在所谓的技术里，你必须从客户体验入手，然后再回过头去开发技术，而不是从技术入手，然后再试着想办法，这个技术能用到哪？我认为这才是做事的正确方法。