当被提问到时，有 85%~90% 的阿兹海默症也就是俗称的老人痴呆症患者会希望能一直在家中生活，不被送往养老院。

本月，伦敦帝国理工学院的护理研究和技术中心正式设立，学院也为之投入了超过 2000 万英镑。技术中心里其一个十分重要的研究项目，就是通过 AI 等新技术，让患有老人痴呆症的能得到更好的照顾。

项目准备通过在患者的家中布置摄像头，在患者的身上布置传感器来检测，再通过 AI 来对患者的各种生命体征以及步态、睡眠姿态、言语等活动进行检测和自动分析。

举其中一个应用的例子。难以控制自己的情绪，忽然会变得暴躁或者不安，是大多数患有老人痴呆症的患者以及照顾他们的家属所要面对的一个问题。

而来自伦敦帝国理工学院的这套监控装置，则可以通过检测患者的神态、动作举止、谈话、以及一系列例如心率等的生理特征来预测患者的情绪是否即将会出现问题，并尽早可以通过干预来帮助他们缓解各种不好的情绪。

而帮助技术中心进行分析的，则是来自 IBM 的 Watson AI。如此一来，整个监控系统不会对患者的生活产生过多的影响，也不会让患者及其家属产生任何有关隐私问题的焦虑。

虽然结合现在的技术我们还没能完全解决阿兹海默症，但是我们可以通过这些技术，让患者获得更多的关怀，让他们生活得更有尊严。

作为一种神经系统退行性疾病，以目前的医疗水平，尚未能完全治愈，但是凭借药物以及早期的干预，能够很好地延缓病情的恶化。

不过现在的医疗难点就在于，老人痴呆症很难及早地发现，不少患者在确诊时神经细胞已经发生了大量不可逆的死亡。

而 AI 的投入使用，让诊断能够轻松得以提前。

今年一月份，加州大学旧金山分校放射科住院医师 Jae Ho Sohn 博士所领导的一项研究将机器学习算法和正子断层照影相结合，最终实现将诊断阿兹海默病的时间提早约 6 年零 4 个月。

而除了医疗上的进步，不少关于 AI 和老人痴呆症的暖心故事也在发生着。

Emma Yang 是一名年仅 14 岁的少年开发者。Emma Yang 的奶奶在五六年前确诊换上了老人痴呆症。而随着时间的推移，奶奶的病情逐渐恶化，甚至已经开始认不出自己的家人。

为了让奶奶不会忘记自己最爱的人，Emma Yang 结合 AI 人脸识别技术，开发出了一款 app，让奶奶想不起家里的某个人时，只要举起手机，手机就能识别出这个人名字以及与奶奶的关系，Emma Yang 在接受采访时表示：

我亲身感受过阿兹海默症是如何影响患者以及他们的亲友的。当我首次接触 AI 技术时，我就非常希望可以利用这项技术去帮助这些活在世上但却又十分孤独的人。