# 为了让机器人更好，我们要让它怕死

- 作者：吴志奇
- 发布时间：2019-11-22 02:28
- 原文：https://www.ifanr.com/dasheng/1284158

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2019/11/futurism.png)

> 如何让机器性能更强大？让他们知道自己随时会「死亡」。

[南加州大学的神经科学家](https://www.nature.com/articles/s42256-019-0103-7?utm_source=commission_junction&utm_medium=affiliate)说道。他们认为，在这个充满未知和不可预测的世界，一个智能体应该拥有自我保护的能力。

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团队的首席研究员 Antonio Damasio 是智力和大脑领域的杰出人物，他与 BCI 研究员 Kingson Man 合作，研究出了基于结合哲学和思维科学和机器人技术的模型，并在[《自然・机器智能》杂志发表](https://www.popularmechanics.com/technology/robots/a29831507/robots-mortality/)了相关论文。

这种机器人模型内置的 AI 系统，能够感应到触摸和压力，并识别出自身的危险和将来的风险。Damasio 表示：

> 我们要制造出一种弹性机器人，不是为了使它们坚不可摧，而是让它们有脆弱的部分，从而拥有约束和自我保护策略等「思想」。

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但这些机器人不是真的产生了和人类一样的危机思想，而是类似网络生存游戏中的原理：当缺少某种有限数量的资源时，就必须找到某种平衡或消除竞争对手。

拿日常的例子来说，汽车机油不足时或发动机过热时，汽车中的传感器将能启动自我保护机制，并标记错误之处，「学习」你的通勤情况和引擎的健康情况，让车辆以后不会出现这种危机。

通过不断的训练，[研究人员的最终目标](https://www.popularmechanics.com/technology/robots/a29831507/robots-mortality/)是构建出可以评估自身行为的机器人和人工智能系统。

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一旦机器人得知自己的行为可能导致它们自己的死亡，它们就可以在适当的时候学会克制行为，进行自我保护操作，在提高自身性能的同时，也能让使用率更加持久。

反过来，了解风险和威胁的机器人，也可以在护理等行业应用时做出更好的决策。

[研究人员还认为](https://futurism.com/the-byte/robots-perform-better-fear-death)，对死亡的恐惧，可能是通往「真正人工智能」的重要垫脚石。

> 因为这会让机器更接近人类的想法，慢慢模拟出只属于人类的感觉。