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英特尔已经向业界提供了 500 万片酷睿 Ultra 核心,其中 40% 供给中国市场。

—— 英特尔执行副总裁兼客户端计算事业部总经理 Michelle Johnston Holthaus

大声

04-22 10:11

AI Pin 这款设备一定程度上刺破了 AI 设备大创新的幻象,几乎没有可用性的 AI Pin 让人意识到,AI 设备的发轫,或许就是让传统设备以 AI 之名新生。

这也就是去年下半年到现在,手机和 PC 行业都表示转向 AI 手机和 AI PC 的原因,尤其是 PC,看起来是最适合 AI 改造的设备,甚至没有之一。

ChatGPT 的传奇之旅便是起始于 PC 的浏览器,以经典设备经典软件上,开启一场堪称科技史转折的革命之路。

而后 PC 成了我们体验各类 AI 应用的最佳场地,原因无他,相比于手机更大的屏幕以及更高效的交互,让信息的输入输出更为流畅。

以此为起点,PC 并甘心于成为一个 AI 的舞台,而是想从舞台,转变为 AI 舞者。

2024 年联想创新科技大会(2024 Lenovo Tech World)上,联想发布的诸多 AI PC 和智能体「联想小天」反映了 PC 这个业已存在数十年的行业,如何追逐 AI 风口,又如何试图创造风口。

联想认为 AI PC 需要具备的五个特征:

  • 配备了个性化的 AI Agent 智能体
  • 拥有与 CPU、GPU、NPU 相结合的强大的本地异构算力
  • 为每一个拥有者都建立个人知识库
  • 连接开放的 AI 应用生态
  • 保护个人数据和隐私安全

其中既有终端厂商自己的努力,也需要紧密连接上下游,比如「拥有与 CPU、GPU、NPU 相结合的强大的本地异构算力」肯定是来自英特尔等芯片厂商,而「连接开放的 AI 应用生态」背后,则是雨后春笋般冒出的大模型提供方以及 AI 应用提供方。

但要打造一台 AI PC,其实并非我们想象中那样的一条线的链条关系,而是一张网的交织关系。因而,站在英特尔的视角,我们就理解,为何 AI PC 之下,是一张「网」而非一条「线」。

去年下半年英特尔宣布了 AI PC 概念,并且还发布了酷睿 Ultra 平台,PC 行业便一呼百应,纷纷投身浪潮,其中风浪最盛的地方,自然是中国。

英特尔执行副总裁兼客户端计算事业部总经理 Michelle Johnston Holthaus 在 2024 年联想创新科技大会(2024 Lenovo Tech World)上

自英特尔酷睿 Ultra 平台发布以来,AI PC 真正开始改变人们使用电脑的方式,同时也对周围世界开始产生影响。英特尔已经向业界提供了 500 万片酷睿 Ultra 核心,其中 40% 供给中国市场。

Michelle Johnston Holthaus 则介绍了,为什么英特尔能够名正言顺地提出 AI PC 概念,蓝色巨人是如何驱动 AI PC。答案是三大 AI 引擎:

  1. CPU:全新的性能核架构提高了每时钟周期的指令执行能力(Instructions Per Cycle),而能效核(E-cores)和低功耗能效核(LP E-cores)则提供可扩展的多线程性能,并为性能核(P-cores)分担更多后台工作负载,从而实现更高效的多任务处理表现。
  2. GPU:英特尔酷睿 Ultra 处理器集成了英特尔锐炫 GPU,拥有最多 8 个 Xe 核心,支持基于 AI 的超级采样技术 XeSS 以及 DX12 Ultimate,图形性能最高约为前代产品的 2 倍。该 GPU 支持现代图形功能,包括硬件加速的光线追踪、网格着色、AV1 编解码、HDMI 2.1 以及 DisplayPort 2.1 20G。
  3. NPU:英特尔最新的 NPU(神经网络处理单元),专为在低功耗下长时间运行的 AI 工作负载而设计,与 CPU 和GPU 的 AI 功能相辅相成,与前代相比,能够带来 2.5 倍的能效表现。

英特尔表示,酷睿 Ultra 系列是这家公司 40 年以来最为重大的架构变革,但英特尔芯片的 AI 能力并非此时才有,多年前英特尔芯片就在底层上支持诸如视频会议背景虚化,麦克风降噪等等 AI 功能。而现在 NPU 的加入,不仅能支持更多 AI 功能,比如视频会议时候的「自然对视」功能,也能让之前运算在 CPU 或者 GPU 上的 AI 任务以更低功耗运行在 NPU 上。

之所以说 AI PC 产业链条是交织状态,也是因为不光是像联想这样的终端厂商需要连接上下游,哪怕是英特尔这样的上游厂商,也需要和软件生态紧密联系。

比如联想发布的 AI 智能体「联想小天」,其实也需要利用酷睿 Ultra 的三大 AI 引擎,为 AI 加速。这就需要双方进行紧密合作,所以说联想和英特尔的合作关系,不仅仅是英特尔把芯片卖给联想,联想装到电脑里去,而是涉及到软硬件的持续合作。

其实在当前,英特尔已经驱动了 50 多家 ISV(Independent software vendor,独立软件供应商)和 10 多家大语言模型在酷睿 Ultra 上运行,包括中国的 Lenovo LLM、百川、ChatGLM3、以及垂直领域的特定模型等等。

去年 10 月,英特尔启动了「AI PC 加速计划」,这个计划希望联结独立硬件供应商(IHV)和独立软件供应商(ISV),并充分利用英特尔在 AI 工具链、协作共创、硬件、设计资源、技术经验和共同推广的市场机会等资源。这些资源将帮助产业合作伙伴充分发挥酷睿 Ultra 处理器的技术和相关的硬件优势,以尽可能最大限度发挥 AI 和机器学习(ML)应用的性能,加速全新应用案例,并吸引更广泛的 PC 产业伙伴融合到 AI PC 生态系统的解决方案中。

现在英特尔已经在全球范围内将 150 家硬件供应商纳入到了这个计划,并且与超过 100 家 ISV 合作伙伴深度合作,并集合 300 余项 AI 加速功能,英特尔将在音频效果、内容创建、游戏、安全、直播、视频协作等方面继续强化 PC 的体验。

最终,英特尔希望在 2025 年前为超过 1 亿台基于英特尔平台的 PC 带来 AI 特性。

而在 2025 年到来之前,英特尔也在刚刚结束的 Intel Vision 2024 大会上展示了将于今年晚些时候推出的下一代英特尔酷睿 Ultra 客户端处理器家族(代号 Lunar Lake)。新的酷睿 Ultra 处理器将会具备超过 100 TOPS 平台算力,以及在神经网络处理单元(NPU)上带来超过 45 TOPS 的算力,带来 3 倍于 Meteor Lake 的 AI 性能。

也许这是另外一种摩尔定律,当我们很难通过跑分之外的手段去分辨得出两代 CPU 之间的性能差异时,AI 算力的增长之路,才刚刚开始。

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