在经济学家眼中，不管是流水线上 iPhone 零件的一次次工业化装配，还是 AlphaGo 对顶尖棋手的一次次智力碾压，背后都是技术对生产率一次次拔高。

一些人工智能专家认为，当我们达到某个技术奇点时，生产率增速将达到指数级增长。华盛顿大学计算机学教授、《主算法》一书作者的佩德罗·多明戈斯（Pedro Domingos）认为，这个主算法将成为人类的最后一个发明。

《金融时报》的一篇文章写到，迅速扩大的数据集、机器学习和日益提高的计算能力，这些都应被列为除资本和劳动力之外的一种全新的生产要素。

人工智能正缔造一种新的“虚拟劳动力”，提高人类智慧的生产率并推动新的创新。另外，与其他生产要素不同，人工智能不会随着时间的流逝而贬值。

资本、土地都会随着时间有所损耗，而劳动力受制于年龄以及时代增速，价值也在不断削减。但人工智能不会，受益于网络和规模效应下的机器学习，时间只会让人工智能越来越强。

埃森哲与经济学前沿公司最近的一份报告提出，到 2035 年，基于人工智能的技术的普遍采用，可能会将很多发达国家的经济增速提高一倍。

同样是谈到人工智能作为生产力时，硅谷创业教父、孵化器 Y Combinator 创始人  Paul Graham 日前抛出一个有趣的观点：

人工智能可能改变国家实力。过去，国家实力 = 人口 × 人均生产力。人工智能时代，国家实力 = 不能被人工智能取代的人口 × 人均生产力。

言下之意，是人工智能可以批量复制，边际成本很低，能被人工智能轻易取代的劳动力对于这个国家来说意义不大。在以往，流水线和机器人可以取代很多低技能工人，而往后，人工智能会取代很多低技能脑力工作者。

用一句不好听的话来说，最终能被人工智能取代的人口，对于这个国家来说，近乎于“废人”。