阿里千问参加美国高考，分数超过 ChatGPT

12 月 3 日消息，阿里千问在全球多类高难度考试与竞赛中取得突破性成绩。

其中，被誉为美国大学入学「金标准」的 SAT 考试中，千问以 1580 的高分超过了全球 99% 的考生和 ChatGPT 等模型，成绩达到哈佛、斯坦福、麻省理工等顶尖学府的录取水平。

同日，千 ​……

捷豹路虎设计老将遭解雇

据 AutoCar 报道，捷豹路虎于周一解雇了设计总监 Gerry McGovern，并随即终止了后者的职位。

对于上述情况，捷豹路虎发言人回应称「无可奉告」，同时母公司塔塔汽车也未做出相关回应。

报道指出，该事件发生在新任 CEO、原塔塔汽车财务负责人 PB Balaji 刚接替 Adrian Marde ​……

苹果再失一名大将：液态玻璃设计负责人被 Meta 挖角

今天凌晨，彭博社记者 Mark Gurman 发文透露，苹果人机交互设计副总裁 Alan Dye 被 Meta 挖角。

据悉，Dye 自 2015 年以来，一直担任苹果的用户界面设计团队的负责人。而本次被挖角后，苹果将用长期设计师 Stephen Lemay 顶替 Dye 的岗位。

值得 ​……

在过去，我们判断一家大公司强不强，往往看它有多少员工，规模多大。但在盛大集团、天桥脑科学研究院创始人陈天桥看来，这个逻辑马上就要过时了。他在最新发表的一篇文章中提出了一个振聋发聩的观点：未来的增长，不再靠堆人头（Headcount），而是靠“认知复利”。什么是“认知复利”？陈天桥解释道，传统企业靠招人扩张，人越多管理越乱，成本越高。但 AI 原生企业不一样，AI 学会了一个技能，瞬间就能同步给所有的智能体，学习成本几乎为零。这种指数级的进化速度，是人类无法比拟的。

基于此，陈天桥提出了“AI 原生企业”的五大特征，其中最核心的一点就是：增长即复利。未来的企业估值，不看你拥有多少资产或员工，而看你的系统“变聪明”的速度有多快。同时，企业的架构也将彻底改变。部门不再是争夺权力的地盘，汇报线也不再是发号施令的通道。整个公司将变成一个巨大的计算机网络，目标只有一个：让数据跑得更快，让智能涌现得更多。这种变革，将彻底改写商业世界的游戏规则。

以下是陈天桥完整文章：

管理学的黄昏与智能的黎明：重写企业的生物学基因

引言：管理学的黄昏

管理学大师彼得·德鲁克曾说，动荡时代最大的危险不是动荡本身，而是延续昨日的逻辑行事。

今天，我们就站在这样一个危险的临界点。

从系统演化的角度来看，管理学本身就不是一个永恒的真理，这并非因为管理学理论本身的缺陷，而是因为它所服务的对象——碳基生物的大脑在即将被智能体所替代时，管理学存在的前提也会被物理性地移除。

所以，未来的企业变革不是基于 AI 的“更好的管理”，而是“管理的退出”。这不关乎对错，这关乎结构的必然。当执行不再依赖生物特征时，基于生物特征构建的制度大厦，其历史使命便已终结。

第一章：历史的代偿——管理即“纠偏系统”

现代管理学的大厦，实际上是建立在一片名为“生物局限性”的沼泽之上。过去一百年，我们所推崇的全部管理工具，本质上都是为了给人类大脑打上的“补丁”：

我们发明 KPI，并非因为它能精准衡量价值，而是因为人类大脑难以在长周期中锁定目标，“遗忘”是碳基生物的常态，我们需要路标；

我们发明科层制（Hierarchy），并非因为它高效，而是因为人类的工作记忆只能处理 7±2 个节点，为了避免认知超负荷，我们被迫通过层级来压缩信息；

我们发明激励机制，并非为了创造价值，而是为了对抗生物体天然的动机衰减与熵增。

管理学从未真正提升组织的“智能”。它是一个精密的“纠偏系统”，试图在人类心智失效之前，用制度锁定正确性。

当执行依赖人类时，企业是一个为适配大脑缺陷而构建的制度容器。

第二章：智能体的介入——一种全新的“认知解剖学”

那么，我们要引入的替代者究竟是什么？

请大家注意，当我说“智能体（Agent）”时，我指的不是一个运行速度更快的软件，而是一种在认知解剖学（Cognitive Anatomy）上与人类完全不同的存在。

如果我们将人类员工与智能体放在解剖台上对比，你会发现三处根本性的生理差异：

第一，是记忆的连续性。

人类的记忆是瞬时且易碎的，我们依赖睡眠重置，上下文经常断裂。而智能体拥有 EverMem（永恒记忆），它拥有的不是片段的工作流，而是连续的历史。它不会遗忘，不需要“交接”，它的每一次推理都建立在全量历史的基座之上。

第二，是认知的全息性。

人类受限于带宽，必须通过层级来过滤信息。而智能体拥有全量对齐（Context Alignment） 能力。它不需要通过部门周会来同步信息，整个组织的知识网络对它实时透明。它看到的是全局，而非盲人摸象般的局部。

第三，是进化的内生性。

人类的动力依赖于多巴胺和外部奖赏，容易衰减。而智能体的行动源于奖励模型（Reward Model）的结构张力。它不需要被“哄”着工作，它的每一次行动都是为了让目标函数收敛。

这不是更强的员工，这是基于不同物理法则运转的新物种。

第三章：基石的崩塌——当新物种遇到旧容器

现在，当我们把这种具备“连续记忆、全息认知、内生进化”的新物种，强行塞进为人类设计的旧管理容器时，会发生什么？

系统性的排异反应开始了。那些曾经支撑现代企业的五大基石，正在从“必要的保障”异化为“智能的束缚”：

KPI 的崩塌：从“导航”变为“天花板”。我们要 KPI，原本是因为人类容易迷路。但对于时刻锁定目标函数的智能体而言，死板的 KPI 指标反而限制了它在无限解空间中寻找更优路径的可能性。这就好比你给自动驾驶汽车画死了一条轨道，却期待它能躲避突发的障碍。
层级结构的崩塌：从“过滤器”变为“阻断器”

我们要层级，原本是因为人类大脑处理不了太多信息。但对于能处理千级上下文的智能体，层级结构不再是过滤器，而成了阻碍数据自由流动的“血栓”。在智能网络中，任何中间层都是对信息的无谓损耗。

激励机制的崩塌：从“动力源”变为“噪音”。用外在激励去驱动智能体，就像试图用糖果去奖励万有引力一样，是无效且滑稽的。它不需要多巴胺，它需要的是精准的数据反馈。

长期规划的崩塌：从“地图”变为“模拟”。我们要五年规划，是因为我们无法在高频变化中维持长周期的推演。但在智能体手中，静态的战略地图被实时的世界模型模拟（World Model Simulation）所取代。既然能每秒钟推演一万次未来的可能性，为什么还要死守那张半年前打印出来的旧地图？

流程与监督的崩塌：从“纠偏”变为“冗余”。传统的监督机制，原本是为了盯着人别犯错。但在智能体内部，理解即执行，感知即行动。监督不再基于对执行过程的怀疑，而是基于对目标定义的再校准。

第四章：终极形态——AI-Native 企业的五项根性定义

如果抛弃了这些生物学的拐杖，一家真正的 AI-Native 企业，它的终极形态究竟长什么样？

这不再是关于一家公司应该购买什么软件，而是关于一家公司应该以何种生物学形式存在。真正的 AI-Native 企业，必须在基因层面完成以下五项重写：

1.架构即智能（Architecture as Intelligence）

传统企业架构是社会学产物，旨在解决人际摩擦。而 AI-Native 的架构是计算机科学产物。

整个组织本质上是一个巨大的、分布式的计算图（Computational Graph）。部门不再是权力的领地，而是特定功能的模型节点；汇报线不再是行政命令的通道，而是高维数据流转的总线。企业架构的设计目标，从“管控风险”转变为“最大化数据吞吐与智能涌现”。

2.增长即复利（Growth as Compounding）

传统增长依赖线性的人力堆叠，边际成本随规模递增。AI-Native 增长依赖认知复利。

智能体的核心特征是“零边际学习成本”。一次成功的边缘案例处理，其实验结果会瞬间同步给全网智能体。企业的估值逻辑将彻底改变——不再取决于 headcount 的规模，而取决于认知结构复利的速度（Rate of Cognitive Compounding）。

3.记忆即演化（Memory as Evolution）

没有记忆的智能只是算法，拥有记忆的智能才是物种。

传统企业的记忆是离散且易碎的“死数据”。AI-Native 企业必须拥有一个可读写、可进化的长期记忆中枢（Long-term Memory）。所有的决策逻辑、交互历史与隐性知识，都被实时向量化，沉淀为组织的“潜意识”。这是企业实现时间结构（Temporal Structure）的基础，也是智能跨越时间进行自我演化的前提。

4.执行即训练（Execution as Training）

在旧范式中，执行是消耗过程，价值交付即终点。在 AI-Native 范式中，执行是探索过程。

不存在单纯的“执行部门”，所有部门本质上都是“模型训练部门”。每一次业务交互，都是对企业内部“世界模型”的一次贝叶斯更新（Bayesian Update）。业务流即训练流，行动即学习。

5.人即意义（Human as Meaning）

这是企业伦理的重构。人类从“燃料”的角色中退出，升维为“意图策展人（Intent Curator）”与“认知架构师（Cognitive Architect）”。

智能体负责在无限的解空间中解决“如何做（How）”的问题，进行路径的极值优化；而人类负责处理那些不可计算的模糊性——定义“为何做（Why）”，定义审美、伦理与方向的价值函数（Reward Function）。智能负责扩展可能性的边界，人类负责裁定方向的意义。

结语：智能的黎明

这与我们在科学领域提出的发现式智能（Discoverative Intelligence）殊途同归。

发现式智能的核心定义是：智能不应止于对既有知识的拟合，而应具备构建模型、提出假设、并在与世界的交互中修正认知的能力。

AI-Native 企业，正是发现式思维在组织层面的投射。它要求企业本身成为一个发现式结构的平台，而非操作流程的容器。

如果组织的形式正在发生物种级的演化，那么承载它的数字容器也必须随之突变。

这就引出了一个我们不得不面对的命题：我们脚下的基础设施——那些为了固化流程而生的 ERP，那些为了切割职能而建的 SaaS——真的还能容纳这种液态的智能吗？这些系统本质上是旧时代管理逻辑的数字化投影，它们通过“打补丁”的方式或许能带来暂时的安宁，但这终究是在用旧地图寻找新大陆。
AI-Native 企业呼唤一种全新的操作系统。 一种不再致力于“资源规划（Resource Planning）”，而是致力于“认知演化（Cognitive Evolution）”的全新神经系统。

当管理退出，认知升起。

管理学不会消失，但它将第一次真正建立在智能（Intelligence）的地基之上，而非生物学（Biology）的废墟之上。

未来的企业，不再是由人领导智能，而是由智能扩展人。

造车的理想发布了一款智能眼镜——理想AI眼镜Livis，超轻框架、标配蔡司镜片、语音控车还能成为头枕音响，而售价却比单买蔡司镜片的市场价还低。

这一次，理想比小米更超值。 http://t.cn/AXyVdoy9 ​……

2025年12月1日——IMAX China（港交所: 1970）今日宣布，IMAX在迪士尼动画电影《疯狂动物城2》为期五天的中国开画首周末中，狂揽1.46亿元人民币，一举打破IMAX中国好莱坞动画电影的最高零点场、开画日及首周末票房纪录，并刷新进口动画电影在IMAX中国市场的最强五日开画成绩。 影片同时以亮眼表现斩获IMAX中国动画片开画周末票房亚军，仅次于《哪吒之魔童闹海》。

纵观《疯狂动物城2》全球的票房表现，中国市场以势如破竹的开画成绩遥遥领先。据灯塔研究报告显示，影片11月29日开画首周六的单日票房超越《复仇者联盟4：终局之战》，登顶中国影史进口片单日票房冠军。同时缔造好莱坞电影近三年来在中国市场的最佳成绩。首周末全国票房排名前10的影院中，有7家为IMAX影院，再次彰显IMAX在家庭观众和核心动画粉丝中持续的渗透力和吸引力。

多重票房佳绩进一步夯实了IMAX中国动画电影的“大年”。近年来，中国观众对于高端观影体验的追求不断升温。《疯狂动物城2》开画的优异表现再次证明，面对现象级优质内容，更身临其境、更具细节呈现力和情绪冲击力的IMAX体验没有“代餐”，这一认知在全国观众中获得广泛共鸣。

IMAX中国首席执行官孟丹青表示：“《疯狂动物城2》所展现的非凡势头，再次印证了中国电影市场的强劲活力与其庞大的观众基本盘。当一部作品真正触动观众，它所激发的能量和共鸣往往超越题材与国界。而IMAX体验的核心价值，就在于它以无可比拟的临场感与情感放大效应，将这种共鸣牢牢锚定，打造独属于卓越体验和优质内容的强大共振，中国观众用他们的热情反复验证了这一点。我们也非常珍视与迪士尼的紧密合作，共同将一个个动人心弦的故事通过IMAX呈现给全国观众。”

在强劲的观众偏好和动画电影亮眼票房表现的驱动下，IMAX在中国市场创下了其史上最强的十一月成绩，票房收入达3.07亿元人民币，同时以9%的市场份额创下十一月历史新高。

到手价 1699 元！不务正业的理想，造了副最好的 AI 眼镜

#理想ai眼镜livis# 当我看完了理想 AI 眼镜 Livis 的所有产品细节，我不得不承认一个略显荒诞的事实：
目前市面上完成度最高、最值得买的智能眼镜，来自一家造车的公司。

就在刚刚，理想正式揭晓了这款产品的价格，Livis 的起售价定在了 1999 ​……

上周五，WPS AI 携手 APPSO 在珠海金山软件园举办了「AI原生· 效率新生- AIDONE 办公专场」。

在这场活动中，爱范儿副主编、 APPSO 负责人李超凡，和金山办公 Office AI 负责人刘拓辰，在现场分享了他们对于 AI 原生与效率的看法，如何才能做到 AIDONE；还有 WPS AIPPT 的上手体验等。

AI 不是遥远的 ​……

索尼发布全画幅相机 A7M5，机身售价 17999 元。 http://t.cn/AXyGt0Ub ​……

12 月 2 日，索尼宣布推出全画幅相机 A7 系列第五代机型——Alpha 7 V（A7M5），

它主打在照片画质、AI 智能、连拍速度、视频表现、操控续航这五方面的全面升级。

相较于之前隔代更换传感器和影像处理器的做法，索尼 A7M5 选择了「同步升级」。

它搭载了新开发的部分堆栈式 Exmor RS CMOS 全画幅传 ​……

米哈游联合创始推出「猫猫」互动娱乐 AI 模型

据 36 氪报道，米哈游联合创始人蔡浩宇在美国创立的 AI 公司 Anuttacon 近日上线了一款全新 AI 聊天大模型「AnuNeko」。

该产品以黑猫为默认形象，强调个性化与互动性，区别于传统的工具型 AI，更像是具备情绪与独立思考的「伙伴」。

「AnuNeko」的注册 ​……

苹果 AI 负责人宣布离职，团队架构大调整

据彭博社报道，苹果人工智能负责人 John Giannandrea 将在经历动荡任期后离职。这位高管曾主导机器学习与 AI 战略，但在生成式 AI 领域的推进中表现不佳，导致公司在与硅谷竞争对手的较量中落后。#Apple智能#

苹果在生成式 AI 的布局比 OpenAI 的 ChatGPT ​……

WPS 给 AI 装上「大脑」和「双手」后，我真正感受到它会干活这件事

前段时间，Nano Banana Pro 发布，有网友在我们的留言区评论，说前端程序员已经不知道「死了」多少次了。

如果要把这两年职场人的心理变化画一条曲线，我想大概率是一条过山车，从最初的震惊与狂热，到中期的焦虑与恐慌，再到现在的 ​……

凭借「30 秒生应用」上线即火爆后，12 月 2 日，通用 AI 助手「灵光」宣布，灵光 App 上线两周来，用户已成功创建出 330 万个「闪应用」。普通人开发 AI 应用的流行趋势，揭示了大众利用 AI 解决碎片化需求的巨大潜力。

据介绍，这些由用户创建的闪应用，大多是深入日常生活的实用工具，主要覆盖五类场景：互动游戏、情绪减压等娱乐类，为用户带来轻松体验；倒计时、待办清单等日常工具类，助力用户效率提升；语言打卡、备考自测等教育类，满足学习和教育需求；以及热量记录、健身计划等健康管理类；美食抽签、旅行规划等生活类工具。

灵光闪应用是灵光 App 的核心功能之一，其突破在于极致降低了应用开发的门槛，可支持在移动端用自然语言最快 30 秒生成一个可交互、可编辑、可分享的日常小应用。这与传统开发形成鲜明对比：任何人，不需要任何编程知识，都可以成为 AI 创作者，通过灵光解决生活里具体而微小的需求。

用自然语言直接生成 AI 应用，对大多数人而言是一项新鲜的尝试。然而，灵光的用户群体表现出强烈的探索精神。数据显示，用户普遍会与灵光进行多轮对话，反复打磨和完善应用构思，有用户在单个应用的修改超过 100 轮，甚至有数百位灵光用户脑洞大开，试图创建属于自己的「支付宝」、「淘宝」或「微信」，这充分体现了用户的深度参与感与想象力。

灵光是蚂蚁集团开发的全模态通用 AI 助手，首期上线「灵光对话」、「 灵光闪应用」、「 灵光开眼」三大功能，上线即火爆，成为今年的现象级 AI 产品。数据显示，灵光 6 天突破 200 万下载，远高于 ChatGPT 首周的 60.6 万和 Claude 的 15.7 万。在突破 100 万的时间上，灵光仅用 4 天，也快于 Sora2 的 5 天。

最近，号称「史上最严」充电宝新规曝光。

不少小伙伴看完之后，都在担心自己刚买的 3C 充电宝是不是「到手就得丢」。

这条视频带你了解清楚，本次新规到底有哪些影响。 http://t.cn/AXy4uT0c ​……

不止 Sora2！拍我AI V5.5 更新：人人都能用 AI 视频当导演了

2025 年，AI 视频又把桌子掀了。手切金属、小猫做饭，甚至是那个火遍全网的「奥特曼宇宙」，对 AI 来说不过是几句 Prompt 的功夫。

但也别高兴得太早。

绝大多数 AI 视频工具，依然停留在「素材生成」阶段。它们能给你一段精美的画面，但 ​……

12月2日，千问APP接入万相系列最新模型Wan2.5，视频创作能力再度升级。动作精度和肢体协调性全面提升，并成为首个支持音视频同时输出的移动端AI助手。

阿里万相2.5是目前业界少数具备音画同步能力的视频模型之一，该模型同时支持理解和生成等多种任务，支持文本、图像、视频、音频多种模态的输入和输出，在权威大模型评测LMArena上，万相的图生视频能力位居全球第三，稳居国内第一。

在千问APP上，用户只需一张照片和一段文字，无需模板，即可生成一段肢体动作自然、口型匹配准确的1080P高清唱跳视频，最长支持10S。测试显示，无论是真人照片、萌宠、二次元角色，还是文物、卡通形象，千问APP都可支持。

去年年初，阿里推出的照片跳舞功能迅速火爆国内外，激发了网友的创作热情，兵马俑、萌娃、萌宠跳舞视频在全网流传。此次，千问APP接入万相2.5后，不仅全面提升视频创作效果，还进一步降低视频创作门槛，支持用户自定义上传照片和输入文字，例如，用户仅需输入一张图片和一段“小猫一边唱歌，一边跳舞”的文字，千问APP便能精准生成视频，让静态形象瞬间“活”起来。

这一能力上线后，再次激发了网友的创作热情，社交平台上涌现出一批更具创意的“照片唱跳”内容。例如，用户可以先通过千问APP将两张图片融合，生成一张“中世纪名画”风格的合照，再输入“图中的人物一边唱歌、一边跳舞，镜头要有动态感”等文字，即可实现合唱、群舞的视频效果，且能够保持高质量的动感表现和极强的主体一致性。

据悉，千问App公测仅一周，下载量就突破1000万次，超越ChatGPT、Sora、DeepSeek成为史上增长最快的AI应用。

#小米汽车交付量已超全年目标# 小米汽车官方微博今天早上宣布，小米汽车累计交付已经超过 50 万台，而 2025 年的交付量已超过了年初设定全年目标：35万台。 ​……

#三星三折叠发布# 三星发布 Galaxy Z TriFold：「叠被子」三折形态，10 英寸大屏

刚刚，三星正式发布了他们的三折叠手机 Galaxy Z TriFold，TriFold 其实也指代了它的三折叠形态。

在历经「两次展开」之后，可以完全展开至一块 10 英寸的折叠内屏，机身最薄处为 3.9mm。

作为对比，华为三折叠 Mate ​……

大疆 Osmo Pocket 4，基本实锤了。

最近在美国 FCC 的公开文件里，出现了一台写着「OSMO POCKET 4」的新设备： 型号 OP‑041、FCC ID 2ANDR‑OP041，厂商还是大家熟悉的 SZ DJI Osmo Technology——也就是说，量产版样机已经进监管流程了。#大疆Pocket4获得FCC认证#

[思考]从目前能看到的资料里，大 ​……