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12月23日，星期二
昨天 10:01
智谱上市前夕，GLM-4.7 开源上线，死磕代码更懂审美
刚刚，正在冲刺「全球大模型第一股」的智谱，正式开源并上线了 GLM-4.7。
翻完官方的技术报告，火力全开地指向了一个核心场景——Coding（写代码）。
在各家大模型都在卷「全能选手」的时候，智谱这次的选择显得既克制又精准：与其做一个什么都懂一点的聊天搭子，不如做一个能帮你干完脏活累活的顶级工程师。
用智谱官方文档里的话暗示，就是开发者需要的不仅是代码片段，而是「从需求理解到落地实现的端到端闭环」。

不只代码写得快，更懂「审美」了

简单总结，GLM-4.7 最大的变化是「脑子更清楚了」，而且「品味变好了」。
开源界的 Coding 之王： 在全球百万用户参与盲测的 Code Arena 中，GLM-4.7 直接拿下了开源第一、国产第一，甚至超过了 GPT-5.2。
前端救星： 以前 AI 写的网页虽然能跑，但往往丑得没法看。GLM-4.7 这次特意修练了「审美」，生成的网页、PPT、海报在布局和配色上都有了质的飞跃，基本能做到「即开即用」，不用让你再微调半天 CSS。

直接放上使用方式：
  • API 开发者： 现已通过 BigModel.cn 开放。
  • 在线体验： 智谱清言 APP/网页版已同步更新。
  • 开源下载： Hugging Face、GitHub、魔搭社区均已上架（链接见文末）。

更强大的「思考」内核

这次更新的核心，是 GLM-4.7 在逻辑推理上的进化，它不再是简单的「吐字」，而是学会了像资深程序员一样「先思考，再动手」。
1. 拒绝「无脑写」，学会了「三段式思考」
这次 GLM-4.7 引入了非常精细的思考控制机制：
* 交错式思考 (Interleaved Thinking)： 在每次写代码或调用工具前，它都会先停下来想一想。这让它在面对复杂需求时，不再是「甚至不愿看一眼文档」就瞎写，而是能给出完整、可运行的代码。
* 保留式思考 & 轮级思考： 这是一个非常实用的省钱小技巧。对于简单的任务，它会关掉深度思考帮你省 token；对于需要多轮对话的长任务，它会自动保留关键的思考缓存。
2. 智商暴涨的副作用是「太强了」
在被称为「人类最后考试」的 HLE 基准测试中，GLM-4.7 拿下了 42.8% 的成绩，比上一代提升了 41%，甚至压过了 GPT-5.1 一头。

打造专属于开发者的全栈体验

如果说算法升级是内功，那工具生态的打通就是招式。GLM-4.7 这次显然是冲着融入开发者的真实工作流去的。
它变得更「听话」了：
以前我们用 AI 写前端，最怕它听不懂 UI 规范。现在，GLM-4.7 能精准理解视觉代码，在 Claude Code、TRAE 等编程框架中，它能实现「先思考、再行动」的机制。
全栈开发的「外挂」：
在 z.ai 平台上，GLM-4.7 不再单打独斗，它集成了全新的 Skills 模块。这意味着它能指挥智谱全家桶（视觉、语音模型）一起干活。
想象一下，你只需要说一句需求，它不仅帮你写好了后端代码，甚至连前端页面、配套的语音交互功能都帮你规划并生成好了。
看看开发者们的真实体感：YouWare 团队表示，在前端设计美学和指令遵循上，新模型提升明显。Cerebras 更是盛赞，GLM-4.6 在其硬件上能跑出 1000 t/s 的速度，是世界上最优质的编码体验之一。
当然，开源模型在顶级能力的边界上，始终面临着闭源模型的压力。
但在主流基准测试中，GLM-4.7 的代码能力已经成功对齐了 Claude Sonnet 4.5 这一标杆。在 SWE-bench Verified（软件工程能力测试）中，它拿下了开源第一。
智谱通过开源 GLM-4.7，实际上是在告诉开发者：最顶级的编码能力，不应该只掌握在少数闭源巨头手中。 这种透明度和可掌控性，对于构建安全、可信的商业应用至关重要。
为了让开发者放心迁移，智谱这次也准备了充足的过渡方案。
  • GLM Coding Plan 已全面升级到 GLM-4.7，加量不加价
  • 如果你想薅羊毛，购买套餐的用户现在有「体验卡」礼包，邀请好友就能免费体验 7 天。

总的来说，GLM-4.7 是一次极其务实的更新。
它没有去卷那些虚无缥缈的「通用智能」，而是选择在代码（Coding）这个 AI 最先落地、也最能产生生产力的领域深耕。
从一个会写代码的 AI，到一个懂架构、懂审美、甚至懂省钱的全栈工程师，这或许就是 GLM-4.7 想带给开发者的未来。
附相关链接：
  • GitHub：https://github.com/zai-org/GLM-4.5
  • Hugging Face：huggingface.co/zai-org/GLM-4.7
  • 魔搭社区：https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-4.7
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