近日，联想发布了个人 AI 中心概念机 Project Kubit。这是一款个人边缘云设备，能让 AI 应用覆盖 PC、手机、可穿戴和智能家居等消费生态场景。

其特色在于，当 Project Kubit 与个人可穿戴设备数据融合，就可以为用户构建个性化记忆图谱。基于阶跃星辰多模态大模型能力，AI 可以根据用户数据生成记忆图谱，并根据用户偏好和对任务目标情境的理解来执行，比如制作个性化视频、智能代码开发、专业设计等操作，成为每个人专属的超级助手。

据了解，Project Kubit 可扩展架构，支持一台或两台搭载 NVDIA GB10 超级芯片的 ThinkStation PGX，支持 4050 亿参数模型端侧推理，16TB SSD 本地存储，且全链路私有。

Kubit 的智能进化逻辑根植于其核心的个人记忆图谱。这是一种持续从真实交互中学习、并不断自我迭代的动态知识结构。系统通过分析用户在工作与生活中的第一视角数据，理解用户经历过什么、如何做出决策以及如何完成任务。它不只是记录行为，而是将碎片化的信息转化为可被理解、可被调用的长期记忆。

无论是用户在购物决策中展现出的细节偏好，还是在视频剪辑过程中形成的独特叙事结构，这些看似零散的信息都会被持续聚合为具有规律性的活动模式。随着时间推移，这些模式逐步勾勒出用户的深层画像、审美取向与思维习惯。例如，当一位体育内容创作者长期产出高节奏、弱叙事的动作集锦时，这种稳定的创作逻辑将被编码进个人记忆图谱，使 AI 具备真正贴近个人风格的理解能力。

基于个人记忆图谱，Kubit 构建了完整的 「我的数据 → 我的模型 → 我的 AI」 闭环。多端数据在本地被转化为结构化记忆，记忆驱动个性化私有模型持续演化，模型进一步参与任务执行与内容生成。当用户提出「按我的风格生成内容」这样的请求时，Kubit 并非简单调用通用能力，而是基于对用户过往经验与偏好的理解，输出与用户身份高度契合的结果，让 AI 真正成为用户思维的延伸。

面向未来，Kubit 将发展为一个开放、可扩展的个人智能平台。通过软硬件深度协同的工具体系，Kubit 为 AI 初学者、开发者和高级用户提供构建个性化 AI 能力的基础设施，支持主流推理框架与异构硬件环境，帮助用户自主打造灵活、可进化的个人智能中心。

在一体多端的个人计算架构下，Kubit 将超越传统工具的边界，成为与用户深度协作、共同进化的个人 AI 共创伙伴。