9102 年了,手机上的 AI 人工智能变聪明了吗?

weizhizao

02-26 11:27

2017 年, 在连胜樊麾、李世石之后,Alpha Go 与世界冠军柯洁在中国乌镇围棋峰会上对战,以 3 比 0 的总比分取得了最终的胜利。

▲  图片来自:Hardwarezone

这一话题性事件,使得 AI 人工智能迅速进入我们的眼帘,成为我们茶余饭后讨论的话题。同时在百度的 2017 年中文搜索热词中,与 AI 人工智能有关的三个事件(AlphaGo 对战柯洁、首列智轨列车上路、无人驾驶汽车上五环)占据了榜单的数个席位。

AI 人工智能也成为了近几年来高速发展的一个产业。这其中,少不了科技行业厂商的努力,过去的一两年,越来越多的智能穿戴、智能音箱、智能家居产品搭载了「AI 人工智能技术」,并以其作为主要卖点。

▲ 图片来自:CNET

当然了,我们听得最多、接触得最多的还是手机上的 AI 人工智能。如今,经过数年的技术迭代发展,手机上的 AI 人工智能到底有没有长进?是得力助手呢还是「人工智障」呢?

AI 语音助手真的靠谱?

2019 年,注定是手机行业竞争激烈的一年。水滴屏、刘海屏早已不能满足用户对全手机外观的需求了,进而衍生出「挖孔屏」的新全面屏形态。而除了全面屏,手机 AI 人工智能也是厂商们大力发展的方向。

而提到 AI 人工智能在手机上的应用,一开始出现的时候,最具代表性的应该是各大手机上面的「语音助手」功能了 。

▲ 图片来自:Stlpartners

从过去简单的人机对话,到现在指定命令,让语音助手完成各种复杂的操作,语音助手在以惊人的速度不断「进化」着。以我手上在用的华为 nova4 为例,通过语音助手,我可以直接通过语音命令进行打车操作,喊出一句「打车去广州塔」,语音助手会立即滴滴,自动输入目的地。

近段时间广州经常下雨,下班时候打着伞不方便打字,这个功能帮了我不少忙。

而它执行这一系列指令的背后,则是 AI 深度学习的应用了。你可以「训练」手机上的语音助手,使它可以进行复杂语义交互理解。不仅仅是打开滴滴这么简单,还能进行语音发红包、打开指定软件等。

可以说,如今的 AI 语音助手已经逐渐摘下了「人工智障」的帽子,它的存在,的确能让我们使用使用手机的时候更加方便。

AI 拍照如何?

除了语音助手,随着手机性能不断加强,AI 也越来越多地介入到手机拍照中来。

得益于 AI 算法的加入,如今在我们使用手机拍照的时候,相机可以自动识别拍照场景,针对不同拍照场景进行不同的优化。当我打开相机后,只要「取景」和「按下快门键」两步操作,机器内可以自动识别超过 22 种标签的 500 种场景,自动为我调节合适的拍照参数。

当然了,小姐姐们最爱的自拍美颜功能也是 AI 的一个主战场。在过去,美颜只是单纯的磨皮、美白,很多时候连脸部轮廓都给磨掉了,一点都不真实。

现如今的 AI 能够通过大数据机器学习,自动识别用户的脸部轮廓,通过先进的算法来根据根据你的五官、肤色,定制适合你自己的美颜方案。

在此基础上,厂商们还推出了 AI 识图功能,通过调用相机,识别取景框内的食物,并给出标识,帮助用户了解它。然后通过联网获取数据库信息,即可获得该食物的卡路里等信息。

▲ AI 人像美颜效果

虽然这听起来有点「天方夜谭」的感觉,但实际上用户只需要将相机镜头对准食物,手机就能自动识别出镜头前的食物是什么,以及每一百克该食物所含热量的多少。

在实际体验中我们可以发现,这个功能在识别速度上并不慢,只要将镜头对准食物,大概两秒左右就能识别成功。

当然,识图功能还能应用在线购物上,其背后的原理也是和识别食物卡路里是一样的。

至于识别的精准度,要做到 100% 的精准识别并不是一件简单的事,确实做不到每一次识别都正确。因为识别能力,也是要靠「机器学习」训练出来的,训练的次数越多,识别准确率也会相应的提升。毕竟,如今手机上的 NPU 算力还是十分有限的,还有很大的提升空间。

不过,能用也不一定代表好用。大家都知道,物品种类众多,这对 AI 识别来说是个不小的麻烦。那么 AI 是如何提高自己的「认知能力」的呢?答案也还是训练。通过学习数据库里上亿张的图片素材,经过上万个小时的重复训练,来对「大脑」进行扩容。

这种 AI 识图的新玩法,在手机上也算得上一种新尝试了,但至于能否成功,还是看其识别准确率和识别速度了,这两点是消费者能否接受的关键因素。

除了提升拍照能力外,AI 还被用到了系统优化上

曾几何时,手机卡顿,是相当一部分人换置新手机的一大原因。但是事实上,近两年来,除了部分低端百元机型,其实出现手机用久了变得卡顿的情况可以说已经变得很少了。

一方面,随着 CPU 性能、内存大小等不断地提升,手机的峰值性能在不断提高。另一方面,其实大部分手机厂商都已经将 AI 用于系统调优当中。

在 17 年的时候,腾讯手机管家就曾经发布过一份《智能手机卡顿报告》。该跟报告对包括 Android 以及 iOS 系统在内的 35000 多名用户进行了调研。当中有 86.1% 的用户表示手机在经过一年以上的使用后,会出现卡顿的现象。值得注意的是,在这 86.1% 的用户中,Android 用户占到了 74.45%。显然手机卡顿的问题困扰更大的,是 Android 用户。

当然,要说到原因就肯定避不开碎片化严重这个老毛病。而应对这个问题,各厂商除了有用 F2FS 文件系统来减少文件碎片化的,也有将 AI 整合与系统底层,并利用它来检测和清除碎片文件。

另外,AI 还可以根据用户实际使用情况来合理地调配系统资源。打个简单的比喻,就像是南水北调一样,哪里有需要就往哪里调。例如当用户在玩游戏时,系统资源就会往游戏中倾斜,率先保证游戏体验。而在手机日常使用的时候,AI 又会将系统调节为节能优先,在保证依旧流畅的前提下,尽量减少功耗。让手机能在性能和能耗之间一直保持一个动态的最佳平衡点。

AI 比起普通的算法,优势其实体现在了机器学习上,在系统调优上也一样。实际上,当用户在使用带有 AI 系统调优的手机时,底层的 AI 会不断地学习你的使用习惯。

▲ 通过 AI 技术实现医疗功能

以最常见的手机解锁为例,用户点亮屏幕后一般会分成两种情况,一是直接解锁进一步使用手机,二就是仅仅想点亮屏幕看看时间或者有没有未查看的信息。而这两个操作实际上不同的人在不同时间是有各自的倾向的。

例如我在上班的时间,大多数情况下点亮屏幕都只是第二种情况,而下班之后多数情况下我是需要使用手机才会点亮屏幕的,属于第一种情况。而手机经过 AI 学习后,会在下班的时间段,每当我抬起手机还没点亮屏幕时,系统就已经做好了指纹识别的准备,让我在使用的过程中产生,秒解开的错觉。

那么答案有了?

我们回到开头那个 AI 到底是好助手还是「人工智障」的问题上。大家都说 2018 年是 AI 手机的元年。而从现在看来,距离 AI 功能井喷时期的到来确实还有一段距离。

但不可否认的是,例如上面提到的 AI 视觉识别、AI 拍照等功能确实在生活已经帮到用户不少的忙。

▲ 图片来自:Businesstoday

有人会说,在使用过程中并不会对 AI 有太强烈的感知。事实上,像系统优化、拍照优化上面,虽然你察觉不到,但 AI 已经在潜移默化中发挥了不少作用。所以 AI 到底有没有用?我相信你也有答案了吧。

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