手机数据告诉你塞车真相

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2013-02-18 17:30

交通,手机,这两个关键词会让你想起什么,塞车时百般聊赖地刷微博?迷路时用地图导航?还是边开车边手持电话导致的车祸?毫无疑问,智能手机改变了我们的驾驶方式,不过你相信吗,智能手机还能帮助减少交通堵塞,而不仅仅提醒我们前方交通堵塞。

Ars Technica 报道,波士顿环球就介绍了最新的研究成果:MIT 和 UC-Berkeley 联手,通过通话记录,分析了波士顿地区 680000 个上班族的电话记录。研究人员所用的数据来自传输电话的信号塔,能够从出发到目的地,跟踪个人上班族,不过这些数据都是匿名的。而它们构建出一张详尽的都市交通模式地图。

这份研究同时研究了波士顿和旧金山的交通。两个地区有着截然不同的通勤模式。在波士顿,高速公路能够快速地将车辆分流到郊外,高速公路的同心环让整个交通网络看起来像一张蜘蛛网。而在旧金山,高速公路环绕着旧金山湾,通过六座桥连接起来。不过,它们所遇到的问题却类似。

在波士顿,研究表明,交通拥堵只发生在小部分地区。波士顿环球指出:“他们的发现也许令人吃惊,在交通高峰期,波士顿 98% 的道路事实上低于交通容量,而只有 2% 的路段的车辆比它们可承载的多。而这些路段的堵塞向外蔓延,造成中心枢纽交通问题。”

而通过电话记录,研究人员发现对于主要路段的堵塞,某些社区的小部分司机是关键。他们指出波士顿 750 个区域中,15 个区域是问题的关键,因为从这些地方出来的司机最多地选择问题路段。

研究报告发表在十二月的 Scientific Reports 上。Berkeley 称这是第一次大范围采用电话数据跟踪交通情况的研究,而不同于采用调查或者美国人口普查局的数据。这些数据并未给交通堵塞提供一蹴而就的解决方法,却为城市规划者和公共交通管理者指明方向,让他们能够更好地分配资源。

MIT 就表示,如果交通问题是由特定区域的小部分人引起的,采用如公共交通工具、拼车、弹性时间、SOHO 等方式能够很好地解决这个问题。比如,减少道路网络上所有驾驶员出行量的 1%,交通堵塞时间能够减少 3%,然而如果减少特定社区 1% 的出行量,整个交通网络中其他司机所节省的时间可以达到 18%。

这样的电话跟踪将交通分析模式带入现代,所有数据能够不断更新,使得研究不会很容易过时。而且这项研究所用的数据只有三种:人口密集度、交通网络拓扑信息、手机数据,因而其他城市也可以借鉴这种研究方法。

那个谁,要借鉴下吗?

 

题图来自:flickr

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我最怀念的,不是那些终将消逝的东西, 而是鸟鸣时的那种宁静。

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