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新创 2015-10-23 16:51

看照片就能洞悉你的生活,手机如何做到这一点

手机、电脑之类的电子设备,已经全面知晓我们的日常生活:在哪里跑步,几点睡觉,心率是否正常等等。仰赖越来越丰富的传感器,手机远比任何一位亲密的人都更了解我们。

佐治亚理工学院的毕业生丹尼尔·卡斯特罗( Daniel Castro )和史蒂芬·希克森( Steven Hickson )开创的一项新研究,让手机进一步理解和洞悉我们的人生,甚至比 GPS 和心率计能做到的更多。

这项被叫作人工神经网络的研究项目,试图从用户的视角去理解他们拍摄的所谓“自我中心”照片,包括用 Google Glass、GoPro 拍出来的照片。不过,普通手机拍摄的照片效果会更好。

研究小组用 40000 张照片去训练这个人工神经网络。这些照片,都是同一个人在半年时间里拍摄的。然后,志愿者给每张照片分别加上一个活动标签,比如开车、看电视、陪伴家人、搞卫生等。

利用深度学习算法和它的“猜测”能力,再加上照片什么时候拍的、在哪拍的等等元数据,这个人工神经网络可以在用户的活动中找到某种关联,继而推算出一个可靠的日常活动时间表。

有了这项技术,可穿戴设备能够提供更有建设性的功能。比如,这个研究小组设想了一种应用,可以对用户的饮食和运动习惯提出建议。而一旦了解你的生活日程表之后,它能提出的建议就会智能得多,比如大清早的,在你平时上班的路上发生了交通事故,它会建议你早点出门,免得被堵在路上迟到了。显然,要给出这一建议,它必须清楚你通常几点上班、从你家到公司的行车路线等等,而这些,都是从你拍摄过的照片中“看”出来的。

电脑读懂照片,然后对我们的生活提出建议(指手画脚)。不知道拍照党们会把这项技术看作福利,还是一种来自机器的挑衅。此外,在这项技术投入使用之前,如何确保个人隐私在这一过程中不会被侵犯和泄露,也是一个需要认真看待和解决的问题。

毕竟,谈到照片这回事,人们总是会多一层担心。

题图来自:123RF

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