你的饭碗暂时不会被算法抢掉,但职业生涯正在被它左右

生活

06-28 20:26

一部分人类的工作将被算法替代,已经是不可阻挡的趋势。比如亚马逊的算法和机器将仓库管理员炒掉后,今年 2 月已经将消费零售部门一些经验丰富的、年薪为六位数美元的白领员工炒掉了。

不过,好消息是,现在依然有很多工作需要由人类来完成,坏消息是,算法已经开始参与的简历筛选和面试,它们和面试官一样在左右你的职业生涯。

每一年参加过校招的应届毕业生,如果想要进 BAT、华为、宝洁这些大厂,校招的第一关就是网申。网申系统会自动将那些不及格、不过关的同学就会被刷掉。

使用算法筛选简历的场景,也同样使用在社会招聘。不过,这些招聘的算法,也许并没有我们想象中那么「机智」。

The Medium 曾经讲过一个资深猎头维多利亚 · 麦克莱恩(Victoria McLean)的故事,早前她为银行做猎头招聘员工,现在她成立了一个名为 City CV 的人力资源公司,用来帮助企业和求职者对接岗位需求。

她告诉 The Medium,75% 的简历会被系统刷掉,只有 25% 的简历会被面试官看到。她曾经有一个客户是美国军队退役的高级军官,以他的资历和能力,想要寻找培训、教育、采购或者销售领域的工作,但是如果他要快速找到合适自己的工作,就需要根据系统筛选的关键词,分别准备多份简历。

然而如果你通过了第一级的筛选,别以为就逃出了算法的五指山。像高盛、英特尔这些大公司,已经在使用一个名为 HireVue 的无人面试软件。

▲HireVue 面试中,图片来自:Forbes

在面试中,他们已经开始用仪器对求职者的面部表情、肢体动作以及回答问题的语速语调进行记录,再通过使用人工智能对他们的性格、能力进行评估和分析。

不得不说,这个算法和人工智能确实减轻了面试官的工作量。人们通常有个刻板印象就是,通过数据和算法得出来的结论,应该会比人们主观得出的观点更加精准。

然而,这个刻板印象是不对的。通过算法得出的结论也会有错误,因为算法会被各种因素影响。这些错误表现出来,就是算法的偏见(Algorithmic Bias)。算法的偏见无处不在,因为世界上不存在没有 bug 的算法。

算法偏见是指在看似没有恶意的程序下,却出现了各种预期没有添加的偏见。比如,无罪的黑人被认为具有高度嫌疑,系统将种族歧视或者低俗色情的内容推到社交网络热门榜等等。

有学者曾将在 Facebook 上做过这样的试验:他们在上面投放与科学、技术、工程和数学相关的工作招聘广告,最后发现这些广告更多地推送给了男性用户,而不是推送给了女性用户。

推送算法的逻辑里,并没有性别歧视的设置。后来他们发现,因为女性群体在 Facebook 上投放的费用是更高的。因此在算法的逻辑里,投放给男性的性价比,高于投放给女性用户,就更多地倾向于选择性价比高的用户。

类似的算法的歧视也同样会出现在招聘场景中,等到人们发现时,更多是表现出职业招聘中的各种歧视,可能就会迁怒于展开招聘的企业。到头来,这些企业不仅没有招聘到自己想要的员工,还有可能需要承受品牌形象受损和法律风险。

由于算法偏见带来的损失难以预测,除了招聘行业开始重新思考如何利用算法,那些保险、银行业也在不断对他们的评估算法进行完善和升级。

不过,道高一尺魔高一丈,在 Google 上也可以搜索到大量这样的攻略「如何通过高盛的 HireVue 面试」。

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