AI 技术正在让老游戏的画面重获新生

我们经常以为关于童年的那些记忆是真实的，但其实你可能没想过，这种回忆其实是带滤镜的，如果回头再看从前的那些东西，你会发现它可能跟你现象中并不一样，比如游戏。

如果回头在看童年那些游戏，你会惊讶于原来这些游戏在画面上的表现实际是这么粗糙。

今年可以说是人工智能应用的爆发年，比如你在 B 站上看到的那些「换头术」，其实都是通过 AI 工具训练出来的结果。然而 AI 妙用当然不仅于此，目前正在有一些人通过名为「AI UPSCALING」的技术去改善那些画面很粗糙的老游戏。

这项技术的能做到什么？当你为 AI 算法提供一个低分辨率的图像时，根据它使用的训练数据，AI 会生成一个看起来相同但是分辨率更高的版本，虽然这种类似于超分辨率的算法从前就已经存在，但 AI 的使用现在极大地提高了生成的速度和质量。

「这简直就像是巫术一样，」来自挪威的老师兼学生 Daniel Trolie 说道，它使用了 AI 工具训练来改善一款 2002 年的经典 RPG 游戏 The Elder Scrolls III：Morrowind（上古卷轴 3：晨风）的视觉效果，「它看起来像是从游戏开发商那里下载了高分辨率纹理材质包一样。」

在著名的「美国贴吧」Reddit 论坛上也有名为「GameUpscale」的主题论坛，Trolie 是这个话题主持人，粉丝们会在这里分享如何更好的使用这些 AI 工具以及相关的技巧。

如果你浏览这些论坛能够发现，其实这个过程很像修复一些旧家具或者艺术品，是一个熟能生巧的过程，除了知识以外还需要非常有耐心。同时也并非所有游戏都能通过算法产生类似的结果，在通过 AI 训练数百小时之前，Modders （做游戏 Mod 的人）们必须先挑选合适的工具，因为这是一项充满热情和爱的工作。

创造这些 AI 图形是一项需要花费大量时间的工作，名为 hifan 的 Modder 向外媒 theverge 表示，关于 Doom（毁灭战士）的视觉效果改善他做了至少 200 小时调整算法输出，并且还手动对最结果进行了调整。

在 Doom 中，和许多其它游戏一样，视觉效果是以材质包的存储的，这些纹理贴图像壁纸一样，必须做的非常完美，不然玩家就会发现两张贴图的衔接部分可能会出现不自然的表现。

同时因为 AI 用算法生成过程中会引入很多随机的「噪音」，所以仍然需要大量的人工手动编辑清理，包括角色和敌人的形象也是如此，手动编辑一个怪物可能需要 5 到 15 小时，这取决于怪物的复杂程度。

那用 AI 算法重建游戏究竟能带来什么？

就像我开始所说的，我们的记忆是对过去有美化的，如果现在让你再去重玩这些老游戏，很多人可能就会惊讶原来过去的游戏画面是如此的简陋，甚至让人无法再重新投入进去。

比如现在回想过去玩过的那些 GBA 游戏，你可能无法想象它的原生分辨率只有 240×160，而之所以在模拟器上画面会显得更柔和细腻，也是因为模拟器在模拟的过程中改变了渲染的算法。

而通过的 AI 算法对画面进行重新输出，我们则能够得到一个更加真切细腻的画面，这让很多玩法和剧情优秀的老游戏甚至有了再度焕发青春地可能。

这就是 AI 的神奇之处，不需要开发商用原始的素材进行重置，只需要一个有一定知识的人就能够用 AI 工具进行完成绝大部分的工作，大大降低了部分游戏「高清重置」的门槛。

所以，如果那些经典的老游戏有了高清重置版，你愿意再试一次吗？